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后量子安全的格盲签密方案 Research Articles

俞惠芳,白璐

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 891-901 doi: 10.1631/FITEE.2000099

摘要：大多数盲签密都是基于传统数论问题。随着量子计算技术的发展，传统盲签密面临着严峻的安全威胁。作为有前途的抗量子计算候选密码系统，格密码系统在学术领域引起越来越多关注。在标准模型中PQ-LBSCS基于带错误学习问题和小整数解问题被证明是安全的。Matlab仿真结果表明PQ-LBSCS比已有方案更高效。

关键词：格密码系统；盲签密；抗量子计算；带错误学习问题；最短向量问题

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多式联运的最短时间路径-运输费用模型研究

魏众,申金升,黄爱玲,张智文,石定寰

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 61-64

摘要：单一的运输方式越来越不能满足来自客户的敏捷制造、快速响应市场、物流供应链管理等诸多方面的需求，多式联运为之提供了良好的解决方案；多式联运运输网络考虑了节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟；给出了多式联运下的路径最短时间模型，并根据求得的最短时间路径提供了相应的运输费用模型，为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。

关键词：多式联运最短时间路径运输费用

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最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 89-92

摘要：

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想，对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展，得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型两个时间序列的预测实例表明，扩展后的预测方法获得了更好的预测效果，提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词：最小二乘支持向量机扩展时间序列预测

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向量量化综述 Regular Papers

Ze-bin WU, Jun-qing YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 507-524 doi: 10.1631/FITEE.1700833

摘要：向量量化用于语音与图像编码可有效减小带宽和存储开销。根据码书生成过程，可将传统向量量化方法分为7类：树形向量量化、直和向量量化、迪卡尔积向量量化、格子向量量化、基于分类的向量量化、反馈向量量化以及模糊向量量化。在过去10年中，基于向量量化的近似近邻搜索发展迅速，涌现大量在大规模数据集内存中搜索图像的编码方法。因此，找到一个在速度、准确率和空间开销中平衡的向量量化方法依然是一个值得研究的问题。

关键词：近似近邻搜索；图像编码；向量量化

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。该方法主要包括以下几个步骤：首先，为解决固有时间尺度分解算法的模态混叠问题，提出了一种完备集合固有时间尺度分解算法。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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边信道攻击和学习向量量化 Article

Ehsan SAEEDI, Yinan KONG, Md. Selim HOSSAIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 511-518 doi: 10.1631/FITEE.1500460

摘要：本文对椭圆曲线加密（Elliptic curve cryptography, ECC）的现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）实现展开了新的实验研究，探讨了基于学习向量量化

关键词：边信道攻击；椭圆曲线加密；多类分类；学习向量量化

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运用支持向量机的稳健智能音频水印设计 Article

Mohammad MOSLEH,Hadi LATIFPOUR,Mohammad KHEYRANDISH,Mahdi MOSLEH,Najmeh HOSSEINPOUR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1320-1330 doi: 10.1631/FITEE.1500297

摘要：传统音频水印技术存在的一个主要问题是使用非智能解码器——此类解码器在提取数字水印时仅使用特定的规则集。本文提出了一种稳健、智能的音频水印方法，该方法有效地结合了奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）和支持向量机（Support vector machine, SVM

关键词：音频水印；版权保护；奇异值分解；机器学习；支持向量机

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谷歌公司向量子计算迈出了一大步

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 381-383 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.003

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基于面向任务的协同特征向量的联盟形成算法 Article

Hao FANG,Shao-lei LU,Jie CHEN,Wen-jie CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 139-148 doi: 10.1631/FITEE.1601608

摘要：联盟形成是多智能体系统中一个重要的协同问题，对智能体的协同能力进行适当的描述是处理这个问题的一个基本且必要的前提。这篇文章对智能体的协同能力进行了建模，该模型由五个影响因素构成。同时，对任务需求向量进行了描述。提了一种随机机制以减少联盟形成过程中的过度竞争。此外，为了减少任务需求和实际任务需求之间的差距，提出了一种人工智能方法，该方法可以提高多智能体对人类指令的认知。

关键词：协同向量；任务分配；多智能体系统；联盟形成；人工智能

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基于网络传输特性的链路重要性评价方法

姜禹,胡爱群,何明

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 64-67

摘要：

提出了一种基于网络传输特性的链路重要性评价方法, 根据链路在网络所有节点相互通信的最短路径中的使用频度来评价链路重要性，最重要链路的使用频度最高算法分析和实验仿真表明，文章算法克服了目前的评价方法存在的问题，给出了更直观合理的通信网链路重要性评价准则。

关键词：通信网链路重要性最短路径串联链路

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用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要：最后，根据优化后的样本集训练支持向量回归模型，模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明，本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法，本方法规避了片面性和主观性。

关键词：电网；人工智能；节点重要度；TADW法；网络嵌入；支持向量回归

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：支持向量机（SVM）被视为线性分类的有力工具。与可以产生稀疏效果的非凸惩罚项组合时，SVM能同时执行分类和变量选择。然而，由于其不可微、非凸和非平滑特性，非凸正则化SVM通常难以有效求得全局最优解。另一方面，现实世界中数据多以分布式方式存储，迫切需要一种并行与分布式方法求解非凸正则化SVM问题。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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城市燃气发展中的主要问题

李猷嘉

《中国工程科学》 2002年第4卷第11期页码 26-31

摘要：

21世纪我国的城市燃气面临大发展的形势，规划中涉及使用天然气的城市超过400个，由此产生方方面面的问题需要审慎的考虑。作者对存在的主要问题进行了分析与讨论，以期引起广泛的注意并减少项目建设中存在的风险性。

关键词：城市燃气发展规律性存在问题建议

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再制造产业发展过程中的管理问题

徐滨士

《中国工程科学》 2012年第14卷第12期页码 10-14

摘要：从再制造产业发展的实际出发，针对再制造产业化过程中的若干关键管理问题进行研究。

关键词：再制造产业发展管理问题

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知识发现领域中当今面临的五类重大问题

杨炳儒

《中国工程科学》 2009年第11卷第4期页码 76-83

摘要：

系统地总结与提出知识发现(KD)领域中当今面临的五类重大问题，它们是KD中的两大核心问题、两大猜想问题、主流发展中富有挑战性的问题、应用研究中的相关领域重大问题以及KD技术标准的制定问题，并给出其部分成果或具体分析。这五类问题密切相关，对它们的研究必将KD推向新的发展阶段,并在该领域内外产生深刻的影响。

关键词： KD核心问题 KD猜想 KD挑战性问题蛋白质二级结构预测 KD技术标准