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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

出生缺陷 2

地震 2

大直径盾构 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测 1

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要: 软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而,有的特征可能与类别(有缺陷或无缺陷)的相关性较高,有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异,本文提出一种基于相似性度量(similarity measure, SM)的特征选择方法。

关键词: 软件缺陷预测;特征选择;相似性度量;特征权重;特征排序列表    

种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法 Research Article

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第5期   页码 715-731 doi: 10.1631/FITEE.2100468

摘要: 跨项目软件缺陷预测解决了传统缺陷预测中训练数据不足的问题,克服了将多个不同源项目中学习的模型应用于目标项目的挑战。与此同时,出现两个新问题:(1)模型训练过程中过多无关和冗余特征影响训练效率,降低了模型预测精度;(2)由于开发环境等因素,度量值的分布因项目而异,当模型用于跨项目预测时,预测精度较低。提出一种基于特征选择和迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法。实验结果表明,用该方法构建的模型在AUC(接收器工作特性曲线下面积)值和F1度量指标上取得较好结果。

关键词: 缺陷预测;特征选择;迁移学习;度量补偿    

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期   页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要: 为实时检测缺陷记录的录入错误,提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。针对电力缺陷文本特点,通过优化构建知识图谱的一般流程,提出利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法。然后,基于所构建的知识图谱,针对电力设备缺陷记录的各种错误类型,提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后,对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率,并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明,所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势,识别效率满足实时性要求。

关键词: 错误识别;电力设备缺陷记录;知识图谱;机器学习    

波音737 Max Saga——自动化缺陷

Chris Palmer

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第1期   页码 2-3 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.002

硅及硅基半导体材料中杂质缺陷和表面的研究

屠海令

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第1期   页码 7-17

摘要:

随着超大规模集成电路设计线宽向深亚微米级(<0.5μm)和亚四分之一微米级(<0.25μm)发展,对半导体硅片及其它硅基材料的质量要求越来越高,研究上述材料中各种杂质的行为,控制缺陷类型及数量,提高晶体完整性,降低表面污染和采用缺陷工程的方法改善材料质量显得尤为重要。文章阐述了深亚微米级和亚四分之一微米级集成电路用大直径硅材料中铁、铜金属和氧、氢、氮非金属杂质元素的行为,点缺陷及其衍生缺陷的本质与控制方法,硅片表面形貌、表面污染与检测方法的研究热点。

关键词: 硅片     硅外延片     锗硅     绝缘体上硅     杂质行为     缺陷控制     表面质量    

用于手机屏缺陷检测的基于图的两阶段分类网络 Research Article

周超凡1,2,刘妹琴3,2,1,张森林1,2,魏平3,陈霸东3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第2期   页码 203-216 doi: 10.1631/FITEE.2200524

摘要: 缺陷检测是手机屏质量控制的重要环节。手机屏缺陷的特性带来了一些具有挑战性的问题,包括:(1)类间相似性和类内差异性;(2)低对比度、微小尺寸或不完整缺陷的识别带来的困难;(3)针对多标签图像的类别相关性建模。在手机屏缺陷数据集上的实验表明,所提出的两阶段网络取得了最佳性能:准确率为97.7%,F-measure为97.3%。这证明了本文所提出的方法在工业应用中是有效的。

关键词: 基于图的方法;多标签分类;手机屏缺陷;神经网络    

大直径管片拼装及缺陷处理

程学武,许维青,杨志永

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第12期   页码 89-93

摘要:

总结了北京地下直径线工程大直径盾构管片拼装技术,初步分析了大直径盾构钢筋混凝土管片施工过程中的表观破损原因,并对破损管片修补技术进行探讨,提出对拱腰以上、拱腰以下部位管片的不同修补方法,保证了大直径盾构管片的强度及外观质量。

关键词: 大直径盾构     管片     拼装     修补    

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 107-110

摘要:

地震能否预测? 汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后,中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究,以实际行动支援灾区救灾抢险工作,从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见,均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小,但3次预测全部正确,无一虚报、错报的科学事实,应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟,呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾,甚至压制者深思

关键词: 汶川大震     汶川余震     地震短临预测    

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期   页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要: 道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息,而且可以帮助他们选择最佳路径,减少出行时间,实现道路交通路径诱导,缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先,基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次,结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法,获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后,基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明,基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的,并且可以获得很高的精度。

关键词: ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测    

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期   页码 83-87

摘要:

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度。

关键词: 神经网络     加速遗传算法     非线性组合预测     预测精度    

霾的预测与预防问题

张 葵

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 103-113

摘要: 霾的预测、预防,需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题,地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词: 能见度;霾;数字化预测;预防策略    

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 159-165

摘要:

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词: 地震     长波辐射     数值建模     预测    

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期   页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要:

美国国家研究委员会(NRC)发布的《颠覆性技术持续性预测》(Persistent Forecasting of Disruptive Technologies)研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析,提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上,总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战,给出了理想的持续性预测系统的属性,并对理想系统模型及实现的功能进行了分析,最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示,以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词: 颠覆性技术     持续预测     理想系统    

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 166-168

摘要: justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标,曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ~7 级或7 级以上地震的预测

关键词: 地震预测     太阳活动谷年     洪震链    

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期   页码 63-68

摘要:

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备,如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐(球罐)、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括:①按照方法论要求,提出了处理工程参数不确定性问题的途径;②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词: 化工设备     材料损伤     寿命预测    

标题 作者 时间 类型 操作

一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

期刊论文

种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

期刊论文

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

期刊论文

波音737 Max Saga——自动化缺陷

Chris Palmer

期刊论文

硅及硅基半导体材料中杂质缺陷和表面的研究

屠海令

期刊论文

用于手机屏缺陷检测的基于图的两阶段分类网络

周超凡1,2,刘妹琴3,2,1,张森林1,2,魏平3,陈霸东3

期刊论文

大直径管片拼装及缺陷处理

程学武,许维青,杨志永

期刊论文

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

期刊论文

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

期刊论文

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

期刊论文

霾的预测与预防问题

张 葵

期刊论文

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

期刊论文

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

期刊论文

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

期刊论文

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

期刊论文