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期刊论文 2

年份

2023 1

2004 1

关键词

体积含水量 1

卷积神经网络（CNN） 1

城市洪水 1

基质吸力 1

深度学习模型 1

稳定性分析 1

降雨入渗 1

降雨图像 1

降雨强度 1

非饱和土 1

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非饱和土坡危险含水量分析

张士林,王冬梅,李根华

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期   页码 71-75

摘要：

介绍了由于雨水入渗，使非饱和土坡的含水量发生变化，而含水量正是与基质吸力有着直接的联系；同时通过分析条件水压力和非饱和土的容重与含水量的变化规律，得到基质吸力、饱和度、非饱和土容重与整个土坡的稳定性规律

关键词： 非饱和土     稳定性分析     降雨入渗     体积含水量     基质吸力    

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基于图像的深度学习降雨强度估计方法 Article

尹航, 郑飞飞, 段焕丰, Dragan Savic, Zoran Kapelan

《工程（英文）》 2023年 第21卷 第2期   页码 162-174 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.021

摘要： 虽然一些方法（即地面降雨站或雷达和卫星技术）可用于测量和（或）预测降雨强度，但使用这些方法很难获得具有理想时空分辨率的准确降雨数据。本文提出了一种基于图像的深度学习模型来估计具有高时空分辨率的城市降雨强度。）收集的降雨图像及其相应的测量降雨强度值开发的。随后使用经过训练的irCNN 模型根据传感器的降雨图像有效地估计降雨强度。分别利用合成降雨数据和真实降雨图像来探索irCNN 在理论和实际模拟降雨强度方面的准确性。更重要的是，所提出的irCNN 的主要特点是它在有效获取高时空城市降雨数据方面成本较低。irCNN 模型为估算城市降雨强度提供了一种有前景的替代方案，可以极大地促进城市实时洪水风险管理的发展。

关键词： 城市洪水     降雨图像     深度学习模型     卷积神经网络（CNN）     降雨强度    

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标题 作者 时间 类型 操作

非饱和土坡危险含水量分析

张士林,王冬梅,李根华

期刊论文

基于图像的深度学习降雨强度估计方法

尹航, 郑飞飞, 段焕丰, Dragan Savic, Zoran Kapelan

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