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期刊论文 6

年份

2022 1

2021 1

2020 1

2019 1

2018 2

关键词

国家形象；新冠肺炎；主题挖掘；实体；新闻立场；情感 1

情感分类；跨领域；关联规则 1

旅游用户生成内容；信息可视化；目的地形象；情感可视化；时序可视化 1

有序排序；维度情感识别；效价度；激活度；脸部图像处理 1

脑电图；情感识别；注意力机制；人格特征 1

音乐；情感识别；生理信号；小波变换 1

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基于心理生理信号的个人音乐情感体验识别 Research Articles

Le-kai ZHANG, Shou-qian SUN, Bai-xi XING, Rui-ming LUO, Ke-jun ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第7期   页码 964-974 doi: 10.1631/FITEE.1800101

摘要： 但电网音乐能激发人的情感，这是一个心理生理过程。因此心理生理特征可用于识别个人音乐情感体验。提出一种新的基于人体生理特征的个人音乐情感识别方法。首先，建立一个基于音乐情感特征的数据库和一个基于听音乐产生的生理信号的数据库，包括心电、脉搏、皮温、呼吸和瞳孔直径变化等生理信号。然后，分别采用线性回归、岭回归、三种不同核的支持向量机、决策树、K近邻算法、多层感知器和Nu支持向量回归（NuSVR）方法，通过音乐特征和人体生理特征识别音乐情感。最后，对不同数据集进行比较，结果表明所有特征（音乐特征和所有生理特征）数据集在识别中表现最好，唤醒相关系数为0.6499（均方差为0.02932），效价相关系数为0.7735（均方差为0.01576）。本文提供了一种有效的个人音乐情感体验识别方法，可用于个性化音乐推荐。

关键词： 音乐；情感识别；生理信号；小波变换    

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第2期   页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要： 文本情感分类被应用于企业用户管理系统，通过自动对诸如评论、博客等带有情感倾向性文字进行分析，帮助商家更好地了解用户对商品或者服务的态度。然而，评论和博客等内容常源于不同应用领域，为每个领域训练一个能准确预测情感倾向的分类器非常困难。主要原因是，在不同领域，人们通常会用不同特征词表达相同情感，并且难以找到一个直接的映射函数，以建立不同领域特征词间的映射关系，从而消除领域间差异。，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词： 情感分类；跨领域；关联规则    

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一种面向机器情感智能的人格引导型情感脑机接口 Research Article

李少杰,李伟,邢泽健,袁文杰,韦香玉,张晓炜,胡斌

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第8期   页码 1158-1173 doi: 10.1631/FITEE.2100489

摘要： 情感脑机接口（brain–computer interfaces, BCIs）已成为在人机协作中实现情感智能的一个重要途径。鉴于此，提出一种人格引导的注意力神经网络，其可以利用人格信息学习更为有效的EEG表征以用于情感识别。在AMIGOS数据集（一个用于个人和群体的情感、人格特征和情绪多模态研究的数据集）的实验结果表明，本研究所提方法可以显著提升被试独立策略下情感识别的性能，并优于现有情感识别方法。

关键词： 脑电图；情感识别；注意力机制；人格特征    

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激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法 None

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第6期   页码 783-795 doi: 10.1631/FITEE.1700270

摘要： 在维度情感识别领域，分类和回归通常被用来对情感的机器学习进行建模和预测。然而，在维度情感空间中，情感标注通常是一个连续的实数值，拥有有序属性。而前面所提的两种方法并没有考虑并利用这一重要信息。因此，我们提出一个在激活和效价维度空间下的基于脸部图像的情感等级排序框架。我们的方法能够通过离散化连续的情感标注得到情感等级，并恰当地利用它们之间的有序信息。依据样本对应的情感等级与给定二分类器对应的情感等级的比较结果，对二值进行重新标注。然后通过聚合所有二分类器的输出结果，可以得到样本最终的情感等级预测结果。实验结果表明，所提出的基于排序的情感识别方法在激活和效价两个维度上都是有效的。

关键词： 有序排序；维度情感识别；效价度；激活度；脸部图像处理    

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TDIVis：旅游目的地形象可视分析 Research

Meng-qi CAO, Jing LIANG1, Ming-zhao LI, Zheng-hao ZHOU, Min ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第4期   页码 536-557 doi: 10.1631/FITEE.1900631

摘要： 具体而言，提出一种基于关键字的情感可视化方法，关联认知形象与情感形象，同时兼顾时序演变分析和分类对比分析；提出一种多属性关联双序列可视化方法，关联两种不同类型的文本序列，并为序列的多属性特征提供一种动态可视化编码交互方式

关键词： 旅游用户生成内容；信息可视化；目的地形象；情感可视化；时序可视化    

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新闻媒体眼中的中国：新冠肺炎疫情下的案例研究 Research Article

黄宏1,2,3,4,陈哲学1,2,3,4,石宣化1,2,3,4,王晨旭1,2,3,4,何泽鹏1,2,3,4,金海1,2,3,4,张明新5,李宗亚5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第11期   页码 1443-1457 doi: 10.1631/FITEE.2000689

摘要： 中国作为新冠肺炎疫情早期爆发地区之一，在2020年初就引起全球新闻媒体关注。疫情期间，中国人民团结一致，积极抗击疫情。然而，在国际公众眼中，有关中国疫情的报道并不乐观。为更好了解国际公众如何看待中国，特别是在疫情期间，我们利用大数据技术进行了案例研究。我们主要想回答3个问题：（1）新冠肺炎疫情期间，国际媒体关注的焦点是什么？（2）媒体报道中国时的立场是什么？（3）媒体谈论中国时的态度是什么？具体来说，我们从22个国家的57家主流媒体中收集了28万则以上相关新闻，从中分析出一些有趣现象。例如，新冠肺炎疫情期间，国际媒体更加关注中国民生；在3月和4月，“中国疫苗进展”“特定药物和治疗”“美国病毒爆发”成为媒体最常见话题；在新闻态度方面，古巴、马来西亚、委内瑞拉对中国持正面态度，而法国、加拿大、英国则持负面态度。我们的研究有助于理解中国在国际媒体眼中的形象，并为形象分析提供良好依据。

关键词： 国家形象；新冠肺炎；主题挖掘；实体；新闻立场；情感    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于心理生理信号的个人音乐情感体验识别

Le-kai ZHANG, Shou-qian SUN, Bai-xi XING, Rui-ming LUO, Ke-jun ZHANG

期刊论文

基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

期刊论文

一种面向机器情感智能的人格引导型情感脑机接口

李少杰,李伟,邢泽健,袁文杰,韦香玉,张晓炜,胡斌

期刊论文

激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

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TDIVis：旅游目的地形象可视分析

Meng-qi CAO, Jing LIANG1, Ming-zhao LI, Zheng-hao ZHOU, Min ZHU

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新闻媒体眼中的中国：新冠肺炎疫情下的案例研究

黄宏1,2,3,4,陈哲学1,2,3,4,石宣化1,2,3,4,王晨旭1,2,3,4,何泽鹏1,2,3,4,金海1,2,3,4,张明新5,李宗亚5

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