粒子群优化算法在水文科学中的应用进展

董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发

中国工程科学 ›› 2010, Vol. 12 ›› Issue (1) : 81 -85.

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中国工程科学 ›› 2010, Vol. 12 ›› Issue (1) : 81 -85.

粒子群优化算法在水文科学中的应用进展

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Application prospect of PSO in hydrology

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摘要

介绍了粒子群算法的标准算法及流程,探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究,并与其他算法技术相比较、结合,拓展其在水文科学领域的应用范围,为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。

Abstract

The basic algorithm and its flow are introduced at first, then its application to scheduling operation of reservoir, economic operation of hydropower and parameter calibration in hydrology field is discussed, the suggestion for future study is pointed out that should strengthen the study of adaptive mechanism and convergence performance in PSO, compare and combine with other technology, broaden the region of application to hydrology which may supply a new method for solving much optimal problem in hydrology field.

关键词

水文科学 / 粒子群优化算法 / 优化调度 / 经济运行

Key words

hydrology science / particle swarm optimization / scheduling operation / economical operation

Author summay

董前进(1979-),男,湖北安陆人,武汉大学讲师,博士,从事水资源系统工程研究

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董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发 粒子群优化算法在水文科学中的应用进展[J]. 中国工程科学, 2010, 12(1): 81-85 DOI:

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