2016年 第17卷 第1期
《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2016年 第17卷 第1期 doi: 10.1631/FITEE.1500171
基于层次优化的图像网格化方法
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摘要
矢量图形作为光栅图像的一种几何表示形式，具有许多优点，例如，定义独立性和编辑功能。将栅格图像转换为矢量图形的一种流行方法是图像网格划分，其目的是找到一个网格以尽可能忠实地表示图像。对于传统的网格划分算法，问题的症结主要在于目标的高非线性度和非平滑度，这使得很难找到理想的最优解。为了改善这种情况，我们提出了一种层次优化算法，解决了从较粗级别到较细级别的问题，并为每个级别提供了其较粗的提升的初始化功能。为了进一步简化问题，将原始的非凸问题转换为线性最小二乘，从而变成凸的，这使问题更容易解决。字典学习框架用于将几何和拓扑完美地结合在一起。然后采用交替方案来求解两个部分。实验表明，对于大多数图像，该算法运行速度快，效果优于现有图像。
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