基于鲁棒法矢滤波和交替顶点更新的有效网格去噪

2017年第18卷第11期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2017年第18卷第11期 doi: 10.1631/FITEE.1601229

基于鲁棒法矢滤波和交替顶点更新的有效网格去噪

. College of Mathematics and Physics, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215007, China.. College of Mechanical and Electronics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China.. College of Mathematics Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China.

发布日期： 2018-03-08

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摘要

区分特征和噪声是网格去噪中最具挑战性的问题。本文基于鲁棒的引导法矢估计和交替顶点更新策略，研究了一种新的、保持特征的网格去噪方法。为了准确地捕捉特征周围的局部结构，我们提出了一种角点敏感的邻域（corner-aware neighborhood, CAN）方案。本文将CAN中所有面的总体法矢分布及其相应面的个体法矢影响相结合，提出了一种新的一致性度量方法，大大提高了引导法矢估计的可靠性。随着噪声水平的降低，我们用前次迭代的得到滤波法矢作为引导进行联合双边滤波，其思想与新出现的rolling guidance方法是一致的。在顶点更新过程中，我们在每次迭代时都根据滤波后的法线对顶点进行分类，并在各自的正则化约束下交替地对不同类型的顶点进行重新定位。对各种合成数据和实际数据的实验表明，该方法能适应高斯噪声和脉冲噪声等不同类型的噪声，且无论噪声沿法矢方向还是沿随机方向分布，都不会出现翻转的三角片。

关键词

网格去噪 ; 引导法矢滤波 ; 交替顶点更新 ; 角点敏感邻域