基于协同学习的跨语言隐式篇章关系识别

2018年第19卷第5期

摘要

关键词

相关研究

回顶部

《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2018年第19卷第5期 doi: 10.1631/FITEE.1601865

基于协同学习的跨语言隐式篇章关系识别

. School of Software, Xiamen University, Xiamen 361005, China.. State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China.. Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.. Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China.

发布日期： 2018-07-20

HTML23 PDF 14 收藏 0

摘要

标注语料库的缺乏阻碍了中文隐式篇章关系识别研究的进展，而在其他语言（如英语）中存在一些可用的篇章关系语料库。提出一个跨语言的隐式篇章关系识别框架，该框架可利用英语语料库完成中文隐式篇章关系识别任务。使用机器翻译从带标签的英语篇章关系语料库生成中文实例。基于该方法，每个实例都有两个独立视角：中文和英文。然后，利用联合训练方式，分别基于中文和英文视角学习两个分类器，同时利用无标签中文数据帮助完成中文隐式篇章关系识别。实验结果证明该方法有效。

关键词

跨语言 ; 隐式篇章关系 ; 协同训练