基于多关系平移图注意力网络的需融中小企业挖掘方法

2023年第24卷第3期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2023年第24卷第3期 doi: 10.1631/FITEE.2200151

基于多关系平移图注意力网络的需融中小企业挖掘方法

1浙江大学计算机科学与技术学院，中国杭州市，310000；2蚂蚁集团网商银行，中国杭州市，310000；3蚂蚁集团蚂蚁智能引擎技术事业部，中国杭州市，310000；4浙江工商大学计算机与信息工程学院，中国杭州市，310000

收稿日期： 2022-04-14 录用日期： 2023-03-25 发布日期： 2023-03-25

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摘要

需融企业挖掘任务指挖掘财务困难、需要融资的中小企业，其有利于金融机构帮助中小企业的发展，在金融领域中发挥着越来越重要的作用。本文首先深入分析中小企业的融资需求在企业社交网络中的传递现象，从而提供了一个利用企业社交网络来提升需融企业挖掘有效性的想法，即学习企业社交网络中企业节点的表征并利用该表征挖掘需融企业。然而，该想法面临两种异构性挑战，即融资需求在不同关系下的传递异构性和中小企业在不同关系类型下的行为模式异构性。为了应对这些挑战，本文提出一种基于多关系平移图注意力网络的需融企业挖掘方法。该方法不仅基于一种新颖的实体-关系组合算子来对不同关系类型下的融资需求传递异构性进行建模，还基于本文所设计的关系超平面平移机制来获得中小企业在不同关系类型下的表征，以区分中小企业在不同关系类型下的异构行为模式。最后，本文在两个大型真实数据集上进行大量实验，实验结果证明了所提方法在需融企业挖掘任务中优于最先进的方法。

关键词

需融企业挖掘 ; 图表征学习 ; 传递异构性 ; 行为模型异构性