移动大数据赋能的智慧城市态势感知

2024年第25卷第2期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2024年第25卷第2期 doi: 10.1631/FITEE.2300453

移动大数据赋能的智慧城市态势感知

1国家信息中心，中国北京市，100045；2北京航空航天大学计算机学院，中国北京市，100191；3中关村实验室，中国北京市，100094；4北京腾云天下科技有限公司，中国北京市，100027；5浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，中国杭州市，310027

收稿日期： 2023-07-04 录用日期： 2024-02-23 发布日期： 2024-02-23

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摘要

智慧城市态势感知近年来成为学术圈、产业界及政府部门关注的热门话题。其整合尖端信息技术的潜力可望解决现代城市面临的诸多挑战。在最近一期五年规划中，中国政府强调利用前沿信息技术（如大数据、物联网）赋能智慧城市管理，其中态势感知通常是关键的第一步。近年来，面向城市态势的静态监测数据已广泛存在。与之不同的是，本文报告了一类相对新颖且极为重要的新兴城市数据源，即在移动设备上收集的大规模移动数据，可代表现代城市中公共车辆和个人用户的移动情况与分布。具体而言，我们重点关注一种代表性数据源，整合了数十万移动软件应用程序中获取的百亿条GPS定位数据，服务于智慧城市态势感知。这种数据源具有较高的用户渗透率（覆盖约50％的城市人口）、均匀的时空覆盖程度和高定位精度等优势。本文首先详述了智慧城市态势感知的需求与挑战，之后重点介绍了两类面向态势感知的移动大数据分析技术：（1）智慧城市的安全保障方法；（2）智慧城市移动大数据的时空建模与可视化分析方法。本文主要贡献在于全面阐述智慧城市态势感知的技术框架，并通过实际应用案例展示其技术可行性。

关键词

智慧城市 ; 移动数据 ; 态势感知