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2017年 第18卷 第9期
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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2017年 第18卷 第9期 doi: 10.1631/FITEE.1601325
基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术
College of Computer, National Universityof Defense Technology, Changsha 410073, China
恶意代码分类 ; 机器学习 ; n-gram ; 灰度图 ; 特征提取 ; 恶意代码检测
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