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2001 2

1999 1

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关键词

秦巴山脉区域 14

区域协同 4

可持续发展 4

中国 3

京津冀 2

区域模拟 2

区域气候模式 2

绿色发展 2

自然保护地体系 2

2016年熊本地震 1

3S 1

N-糖组 1

ALOS-2 PALSAR-2 1

GIS 1

Nelder-Mead单纯形法 1

SWAT模型 1

SWOT分析 1

三维形变反演 1

不同性能探测模块 1

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地图关键字密集区域搜索技术 Article

Zhi YU, Can WANG, Jia-jun BU, Xia HU, Zhe WANG, Jia-he JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期   页码 1543-1555 doi: 10.1631/FITEE.1600043

摘要： 根据查询关键字找到相应地图区域，可以应用于购物推荐、旅游景点检索、无线传感网络冲突干扰区域检测等诸多场景。传统地图检索一般返回若干个兴趣点，而用户经常希望找到感兴趣的区域，比如不同风格的购物区域、推荐旅游景点区域，或查找无线节点最密集区域以避免无线网络冲突，等。由于区域形状不确定性等原因，地图区域检索是一个具有高度挑战性的问题。本文提出一种不规则区域检索算法DRS（dense region search）及其扩展形式，可高效预估搜索区域关键字密度，从而快速找到感兴趣的区域。在模拟和真实数据集上的试验证明，算法在不规则密集地图区域检索任务时有效。

关键词： 地图搜索；区域搜索；区域推荐；空间关键字搜索；地理信息系统；基于位置的服务    

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APFD：面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法 Research Article

张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第10期   页码 1494-1510 doi: 10.1631/FITEE.2100530

摘要：

随着数据驱动智能交通系统的迅猛发展，高效的出租车路径推荐方法成为智慧城市的研究热点。基于移动轨迹大数据，提出一种基于人工势场（APF）和Dijkstra方法的出租车路径推荐方法。为提高路径推荐效率，提出一种区域提取方法，该方法通过原点和终点坐标搜索包含最优路径的区域。基于APF方法，提出一种有效的冗余节点去除方法。最后，通过Dijkstra方法推荐最优路径。对起点和终点坐标，采用APFD方法、蚁群（AC）算法、贪婪算法（A*）、APF、迅速探索随机树（RRT）、非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）、粒子群算法（PSO）和Dijkstra算法进行最短路径推荐此外，在北京四环实际路网中，APFD推荐最短路径的能力优于AC、A*、APF、RRT、NSGA-II和PSO，且APFD的执行效率高于Dijkstra方法。

关键词： 大数据分析；区域提取；人工势场；Dijkstra；路线推荐；出租车GPS轨迹    

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架 Artical

Longbing Cao

《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期   页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013

摘要：

虽然推荐系统在我们的生活、学习、工作和娱乐中扮演着越来越重要的角色，但是很多时候我们收到的推荐都是不相关的、重复的，或者包含不感兴趣的产品和服务。这些差的推荐系统产生的原因来源于一个本征假设：传统的理论和推荐系统认为用户和物品是独立同分布的(IID)。本文先讨论了推荐系统的非独立同分布性，紧接着介绍了非独立同分布性原理，目的是从耦合和异构性的角度来深入阐述传统的推荐系统的固有本质。这种非独立同分布推荐系统引起了传统推荐系统范式的转化—— 从独立同分布向非独立同分布进行转化，希望能够形成高效的、相关性高的、个人订制和可操作的推荐系统。

关键词： 独立同分布     非独立同分布     异构性     关系耦合     耦合学习     关系学习     独立同分布学习     非独立同分布学习     推荐系统     推荐     非独立同分布推荐    

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自监督脓毒症治疗推荐算法 Research Articles

朱思涵1,浦剑2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第7期   页码 926-939 doi: 10.1631/FITEE.2000127

摘要： 本文将强化学习应用于个人治疗推荐，采用对样本不确定性进行建模并评估的方法，根据患者对治疗的反应和状态，将患者样本分为两个域，然后使用辅助迁移学习任务重建两个域的样本，使用特权学习的蒸馏方法与用于迁移学习的变分自动编码器框架关联低质量域和高质量域间的任务

关键词： 治疗推荐；脓毒症；自监督学习；强化学习；电子病历    

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一种基于非线性时空效应的个性化下一个兴趣点推荐方法

孙曦,吕志民

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第9期   页码 1273-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200304

摘要： 下一个兴趣点（POI）推荐是基于位置的社交网络（LBSN）的一项重要任务，其目标是使用历史签到数据在特定情境下为用户推荐下一个兴趣点。实验结果表明，本文所提方法的推荐效果比主流的推荐模型有显著提升。

关键词： 兴趣点推荐     时空效应     长短期记忆网络     注意力机制    

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DAN：一种用于个性化推荐的深度联合神经网络 Research Articles

王旭娜,谭清美

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第7期   页码 963-980 doi: 10.1631/FITEE.1900236

摘要： 传统推荐系统采用的协同过滤技术存在数据稀疏问题，同时传统的矩阵分解算法简单地将用户和项目分解为潜在因素的线性模型，这些局限性导致传统推荐算法推荐效果有限。在此情况下，出现了基于深度学习的推荐系统。当前深度学习推荐大多利用深度神经网络针对一些辅助信息建模，且在建模过程中根据输入数据类别，分别采用多条映射通路，将原始输入数据映射到潜在向量空间。然而，这些深度神经网络推荐算法忽略了不同类别数据间的联合作用可能对推荐效果产生的潜在影响。针对这一问题，本文提出一种基于多类别信息联合作用的前馈深度神经网络推荐方法——深度联合网络，以解决隐性反馈的推荐问题。另一方面，充分考虑不同类别信息的联合作用对推荐效果的影响。在公开数据集上的实验表明，我们提出的方法对现有方法有显著改进。经验证据表明，使用深度联合推荐可以提供更好推荐性能。

关键词： 神经网络；深度学习；DAN；推荐    

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第9期   页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要： 查询词自动推荐（query auto-completion，QAC）通过预测查询词前缀对应的完整补全查询词帮助用户构造查询词。大多互联网搜索引擎利用用户的行为信息为用户提供个性化的查询词自动推荐列表。为提高推荐成功率，个性化的QAC方法需获取大量关于用户搜索兴趣和搜索意图的上下文信息。因此，这些方法通常受制于用户数据的稀疏性问题。本文提出利用同类用户的搜索记录解决用户数据的稀疏性问题，并提升个性化QAC方法的推荐性能。首先，通过主题模型得到用户的主题兴趣，建立每个用户的兴趣肖像，然后将兴趣肖像相似的用户聚集起来建立同类用户群。

关键词： 查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型    

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因地制宜推进区域能源革命的战略思考和建议

谢克昌

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第1期   页码 1-6 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.001

摘要： 虽然各地区在能源与经济社会、生态环境的协调发展上取得了一些成绩，但区域发展差异显著，区域内存在不同类型的矛盾和问题。因此，必须因地制宜推进能源革命。本文根据中国工程院重大咨询项目“推进能源生产和消费革命战略研究（三期）”主要成果，阐述了以区域能源革命为抓手协调推进能源革命与区域发展的重大意义，提出了因地制宜推进能源革命的战略思路，重点针对京津冀、长江三角洲、珠江三角洲、老工业基地（东北及山西）、中部地区、能源富集地区（新疆及能源“金三角”地区）、西南地区等区域提出了加强能源革命顶层设计，明确我国能源中长期发展战略目标和重点任务；明确区域能源革命的功能定位，形成统筹协调推进区域能源革命的良好格局；加强区域能源革命试点，通过改革办法加快探索形成推动能源革命的高效机制；明确区域能源革命实施责任和考核监督机制，确保区域能源革命取得预期效果等战略举措及对策建议

关键词： 区域能源革命     区域发展差异     协调发展     新发展理念    

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实现隐私保护个性化推荐服务 Review

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期   页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005

摘要：

推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务，用户可以享受各种有针对性的推荐，如电影、书籍、广告、餐馆等。此外，个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处，但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析，会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此，在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中，我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术，我们对现有研究进行了分类，并对其优缺点进行了深入的讨论和对比，特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时，我们也确定了一些未来的研究方向。

关键词： 隐私保护     个性化推荐服务     针对性推送     协同过滤     机器学习    

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EncyCatalogRec：针对百科文章补全的目录推荐 Article

Wei-ming LU, Jia-hui LIU, Wei XU, Peng WANG, Bao-gang WEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第3期   页码 436-447 doi: 10.1631/FITEE.1800363

摘要： 本文提出EncyCatalogRec，一种能为百科文章推荐相关目录，从而帮助用户更好完善百科内容的系统。首先，将百科文章和目录项表达为内嵌向量，基于局部敏感哈希方法检索得到相关文章，并以这些文章的目录项为候选项；然后，基于检索得到的文章及其目录项构建关系图，进一步转为乘积图；在乘积图上，将目录推荐问题转为直推式学习问题；最后，基于学习排序算法对推荐得到的目录项排序。

关键词： 目录推荐；百科文章补全；乘积图；直推式学习    

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秦巴山脉区域协同发展研究

周庆华,牛俊蜻,申研

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第1期   页码 18-24 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.003

摘要：

本文通过探讨秦巴山脉的协同目标和空间模式，为秦巴山脉核心腹地的生态保护和外围城市地区的绿色发展，提供区域、空间及战略协同路径的支撑参考。文章采用归纳演绎法，通过借鉴国内外相关地区的发展经验，以及自身特殊价值、发展基础、战略使命等方面的论证分析，进行区域协同发展路径和协同空间模式的探讨。提出将秦巴山脉区域建设成为国家生态保护与特色创新发展示范区，并上升为国家战略的区域协同目标建议；同时，提出基于绿心模型和网络城市群的空间协同组织模式。

关键词： 秦巴山脉区域     绿色发展     区域协同     空间模式    

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认识北斗 建设北斗

许其凤

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第8期   页码 26-32

摘要：

指出卫星导航系统的发展规划应与国防战略和装备能力相适应，一个包括我国周边及西太平洋的区域系统可以满足近期的军用、民用需求。分析了区域增强的全球系统的竞争优势。

关键词： 卫星导航系统     卫星星座设计     区域系统     区域增强    

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基于近似子树匹配的快速代码推荐方法 Research Article

邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第8期   页码 1205-1216 doi: 10.1631/FITEE.2100379

摘要： 软件开发人员通常需编写与已有代码具有类似功能的代码，而帮助开发人员重用这些代码片段的代码推荐工具可显著提高软件开发效率。近年来许多研究者开始关注这一领域，并提出多种代码推荐方法。另一些研究者从代码中提取特征并形成特征向量，从而计算代码间相似性并得到推荐结果。然而特征向量相似往往不代表原始代码相似，在将抽象语法树转换为向量的过程中存在结构信息丢失问题。对此，我们提出一种基于近似子树匹配的代码推荐方法。与现有基于特征向量匹配的方法不同，该方法在匹配过程中保留了查询代码的树型结构，从而找到与当前查询在结构上最为相似的代码片段。此外，通过哈希思想将子树匹配问题转化为树与列表间的匹配，使得抽象语法树信息可以用于对时间要求较高的代码推荐任务。为评估方法的有效性，构建了多个涵盖不同语言和粒度的代码数据集。

关键词： 代码复用；代码推荐；树相似度；结构信息    

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RepoLike:一种基于多特性的开源代码仓库个性化推荐方法 None

Cheng YANG, Qiang FAN, Tao WANG, Gang YIN, Xun-hui ZHANG, Yue YU, Hua-min WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期   页码 222-237 doi: 10.1631/FITEE.1700196

摘要： 本文提出一种名为“RepoLike”的新方法，为开发人员推荐基于线性组合和学习排序的开源项目。使用项目受欢迎程度、项目间技术依赖关系和开发人员间的社会关系来度量开发人员与给定开源项目间的相关性。实验结果表明，该方法在推荐20个候选者时可达25%以上命中率，这意味着它可以向贡献者推荐紧密相关的开源仓库。

关键词： 社会化编程；开源软件；个性化推荐；GitHub    

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一种知识引导的基于中医学信息的药材推荐方法 Research Article

金哲,张引,苗嘉旭,杨易,庄越挺,潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第10期   页码 1416-1429 doi: 10.1631/FITEE.2200662

摘要： 近年来，随着人工智能技术的兴起，部分研究开始以数据驱动的方式学习中医的方剂，即根据病人的症状推荐一组药材。现有大多数药材推荐模型忽略了中医领域的知识，例如药材和症状之间的关系，中药药方形成逻辑，等等。本文提出一种以知识为引导、结合中医学信息的药材推荐方法。本文使用的知识包括从中医典籍及处方中提取的知识图谱，以此得到症状和药材之间的交互和共生关系。最后，在中医处方数据集上进行的实验表明，该方法优于目前主流的药材推荐算法。

关键词： 中医；药材推荐；知识图谱；图注意力网络    

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标题 作者 时间 类型 操作

地图关键字密集区域搜索技术

Zhi YU, Can WANG, Jia-jun BU, Xia HU, Zhe WANG, Jia-he JIN

期刊论文

APFD：面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法

张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4

期刊论文

非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架

Longbing Cao

期刊论文

自监督脓毒症治疗推荐算法

朱思涵1,浦剑2

期刊论文

一种基于非线性时空效应的个性化下一个兴趣点推荐方法

孙曦,吕志民

期刊论文

DAN：一种用于个性化推荐的深度联合神经网络

王旭娜,谭清美

期刊论文

基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

期刊论文

因地制宜推进区域能源革命的战略思考和建议

谢克昌

期刊论文

实现隐私保护个性化推荐服务

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

期刊论文

EncyCatalogRec：针对百科文章补全的目录推荐

Wei-ming LU, Jia-hui LIU, Wei XU, Peng WANG, Bao-gang WEI

期刊论文

秦巴山脉区域协同发展研究

周庆华,牛俊蜻,申研

期刊论文

认识北斗 建设北斗

许其凤

期刊论文

基于近似子树匹配的快速代码推荐方法

邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3

期刊论文

RepoLike:一种基于多特性的开源代码仓库个性化推荐方法

Cheng YANG, Qiang FAN, Tao WANG, Gang YIN, Xun-hui ZHANG, Yue YU, Hua-min WANG

期刊论文

一种知识引导的基于中医学信息的药材推荐方法

金哲,张引,苗嘉旭,杨易,庄越挺,潘云鹤

期刊论文