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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles
Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010
基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article
Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期 页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402
基于自适应在线双词主题模型的应用程序评论新兴主题识别 Research Article
周芄1,王勇1,2,高翠芸3,杨非4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第5期 页码 678-691 doi: 10.1631/FITEE.2100465
基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article
Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344
基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None
Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476
词加权有监督主题模型:多标签文本分类 None
Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第4期 页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668
通过分析目标制品间的紧密关系改进基于信息检索的需求追踪恢复 Research Articles
汪海娟1,沈国华1,2,3,黄志球1,2,3,俞垚慎1,陈凯1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期 页码 957-968 doi: 10.1631/FITEE.2000126
关键词: 需求追踪;信息检索;紧密关系;目标制品
利用流形学习进行基于图像的三维模型检索 None
Pan-pan MU, San-yuan ZHANG, Yin ZHANG, Xiu-zi YE, Xiang PAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1397-1408 doi: 10.1631/FITEE.1601764
基于对齐自修正的鲁棒跨模态检索 Research Article
郭金一1,丁洁玉2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期 页码 1403-1415 doi: 10.1631/FITEE.2200514
Kun JIANG,Yue-xiang YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第1期 页码 1-14 doi: 10.1631/FITEE.1500190
已经研究了反向索引遍历技术来解决Web搜索引擎的查询处理性能挑战,但是仍然有很多改进的余地。我们提出了另一种新颖的穷举索引遍历方案,称为最大分数优先(LSF)检索,其中首先在具有最大上限分数的重要查询词的发布列表中选择候选者,然后对其余查询词的贡献进行全面评分。该方案可以有效地减少现有的一次性词汇(TAAT)的内存消耗和现有的一次性文档(DAAT)检索的候选选择成本,但以重新访问其余查询词语的发布列表为代价。为了进一步减少需要重新审查的发布数量,我们提出了基于LSF的有效的排名安全动态修剪技术,包括两个重要的优化方法,分别称为列表省略(LSF_LO)和部分计分(LSF_PS),它们充分利用了查询字词的重要性最终,TREC GOV2集合的实验结果表明,我们的新索引遍历方法在WAND基线上将查询延迟减少了近27%,并且与MaxScore基线相比,产生了更好的结果,而返回的结果与详尽评估相同。 >
基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入 None
Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第4期 页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1601846
战略性新兴产业多领域知识融合路径研究——基于引用网络和文本信息的分析
刘宇飞,苗仲桢,黎凌峰,孔德婧
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期 页码 120-129 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.016
针对战略性新兴产业开展技术融合过程分析,有助于深入理解产业技术的产生过程和发展规律,从而捕捉领域发展动向、推动产业健康发展。本文针对战略性新兴产业中呈现融合发展趋势且备受社会关注的高端装备制造、新一代信息技术、新医药、新能源4个技术领域进行多案例研究,以期识别出技术融合发展的路径和程度。采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法,使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量;分析4个技术领域的论文数据,识别出了 5 条技术融合路径。研究结果表明,信息技术与数控设备技术、生物医药与太阳能光伏技术均呈现深度融合的趋势,且前者的融合程度更为深入;数控设备与太阳能光伏技术、信息技术与太阳能光伏技术也呈现融合趋势,但限于发展时间较短而显融合程度较浅;数控设备与生物医药技术领域尚未呈现融合发展的趋势。
基于内容和引用的科研文献的主题发现和演化 Article
Hou-kui ZHOU, Hui-min YU, Roland HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1511-1524 doi: 10.1631/FITEE.1601125
关键词: 主题提取;主题演化;评价方法
论文演化图:学术文献多视角结构化检索 None
Dan-ping LIAO, Yun-tao QIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 187-205 doi: 10.1631/FITEE.1700105
基于元胞自动机的多自主体人员行为模型及其在性能化设计中的应用
方伟峰,杨立中,黄锐
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第3期 页码 67-71
目前性能化设计规范一个最主要的特点是从强调财产保护转变到强调生命安全保护,因此对建筑物内人员行为特征和运动规律的研究正越来越受到人们的重视。元胞自动机模型在交通流研究中的应用已经开展多年并取得了很多有用的成果,但涉及人的行为特征的研究往往十分复杂,在这方面利用自主体来研究具有较大的优势。给出的模型结合了这两方面各自的优势,是在元胞自动机交通流、行人流基本框架上建立起的多自主体人员行为模型,它对评估建筑物的设计方案具有很好的参考作用。
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