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期刊论文 393

会议视频 9

会议信息 1

年份

2023 44

2022 40

2021 35

2020 34

2019 28

2018 30

2017 31

2016 15

2015 6

2014 6

2013 9

2012 8

2011 12

2010 6

2009 6

2008 5

2007 7

2006 10

2005 12

2004 19

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关键词

动态规划 4

产业成熟度 2

人工智能 2

余度 2

关联度 2

动态管理 2

发展趋势 2

可靠性灵敏度 2

多目标优化 2

天然气 2

扬矿管 2

深海采矿 2

稳健设计 2

绿色化工 2

能源 2

2022全球工程前沿 1

2035 1

4-adj模型 1

6G；广域覆盖信令小区；多维资源分配；深度Q网络（DQN） 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于最大重要度优先查询的动态剪枝算法

Kun JIANG,Yue-xiang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 1-14 doi: 10.1631/FITEE.1500190

摘要：

已经研究了反向索引遍历技术来解决Web搜索引擎的查询处理性能挑战，但是仍然有很多改进的余地。在本文中，我们将重点放在文档排序索引的倒排索引遍历和称为动态修剪的优化技术上，该技术可以有效地减少所需的硬件计算资源。我们提出了另一种新颖的穷举索引遍历方案，称为最大分数优先（LSF）检索，其中首先在具有最大上限分数的重要查询词的发布列表中选择候选者，然后对其余查询词的贡献进行全面评分。为了进一步减少需要重新审查的发布数量，我们提出了基于LSF的有效的排名安全动态修剪技术，包括两个重要的优化方法，分别称为列表省略（LSF_LO）和部分计分（LSF_PS），它们充分利用了查询字词的重要性最终，TREC GOV2集合的实验结果表明，我们的新索引遍历方法在WAND基线上将查询延迟减少了近27％，并且与MaxScore基线相比，产生了更好的结果，而返回的结果与详尽评估相同。 >

关键词：倒排索引；索引遍历；查询延迟；最大重要度优先查询；动态剪枝

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要：推断查询意图对于信息检索具有重要意义。查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题，用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短，子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能

关键词：查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合

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基于深度学习紧致二进制编码的指纹索引 None

Chao-chao BAI, Wei-qiang WANG, Tong ZHAO, Ru-xin WANG, Ming-qiang LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第9期页码 1112-1123 doi: 10.1631/FITEE.1700420

摘要：随着指纹数据库迅速发展，有必要开发一种卓越的指纹索引方法满足系统高效性和准确性要求。实值特征的指纹索引已进行广泛研究，但二进制编码特征的研究相对较少，并且二进制编码特征更适合大规模指纹数据库的高效检索。提出一种新颖的深度神经网络学习指纹索引特征DCBMCC，设置网络倒数第二层直接输出为二进制编码。将独立性、平衡性、量化损失最小和相似性保持等重要属性结合在学习过程中。最后，设计了基于多索引哈希（multi-index hashing，MIH）的指纹索引模式，从而在汉明空间中进行高效精确的搜索。此外，许多公开数据库上的实验表明，本文提出的方法是一个卓越的指纹索引方法，在穿透率非常低的情况下仍然具有非常小的错误率。

关键词：指纹索引；细节点圆柱体编码；深度神经网络；多索引哈希

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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要：使用从可疑文档提取的查询来检索抄袭源已成为抄袭源检索的标准方法。从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而，每个启发式方法都有其优点，不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果，没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此，很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词：抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：查询词自动推荐（query auto-completion，QAC）通过预测查询词前缀对应的完整补全查询词帮助用户构造查询词。大多互联网搜索引擎利用用户的行为信息为用户提供个性化的查询词自动推荐列表。所提个性化QAC方法通过同类用户的上下文信息和查询词的频率对补全的查询词排序。在公开的AOL查询词数据集上进行大量实验，并与不采用同类用户上下文信息的方法进行排序性能对比。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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量子密码协议研究现状与未来发展

张雪,高飞,秦素娟,张平

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 145-155 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.015

摘要： 500px;" />

图1 量子密码协议的研究意义

本文针对量子密码协议的发展动态和趋势进行研究通信双方通过观测输入和输出的经典比特信息间的关联关系，计算贝尔不等式的违背值，即可判断设备的可信程度，并估计出窃听者所能获取的最大信息量。

1988年Crépeau等提出了第一个QOT协议，该协议假定Bob无法将量子测量过程延迟 [ 关键词：量子密码协议量子密钥分配量子数字签名量子保密查询

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存在信道状态估计误差的最大比合并/选择合并分集技术在单输入多输出窃密系统中的遍历保密容量分析 Article

Hui ZHAO, You-yu TAN, Gao-feng PAN, Yun-fei CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 578-590 doi: 10.1631/FITEE.1500430

摘要：在物理层中，本文研究了存在信道估计误差的最大比合并/选择合并的保密容量性能。在一个单输入多输出窃密信道中，信源向一个装备M根接收天线并采用最大比合并/选择合并技术处理多径信号的信宿发送保密信息。与此同时，一个窃密者装备N根接收天线并采用最大比合并/选择合并技术来提高窃密的成功率。我们分别推导了两种情况下遍历保密容量的精确和近似闭式表达式：（1）最大比合并带有信道估计误差；（2）选择合并带有信道延迟。此外，本文得到了高信噪比斜率和高信噪比功率补偿两个重要的参数，它们在高信噪比条件下决定了遍历保密容量。最后，本文通过仿真分析验证了所得到的闭式表达式的准确性。

关键词：遍历保密容量，最大比合并，加权误差，物理层保密，选择合并，单输入多输出

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应急状态下新冠流行曲线预测的方法学研究——基于北京市百度搜索和传统流感样病例监测 Article

张婷, 杨柳飏, 韩萱, 范国辉, 钱捷, 胡选成, 赖圣杰, 李中杰, 刘志敏, 冯录召, 杨维中

《工程（英文）》 2023年第31卷第12期页码 112-119 doi: 10.1016/j.eng.2023.08.006

摘要：本研究旨在利用百度搜索指数和流感样病例（ILI）监测数据，估计SARS-CoV-2的变异株奥密克戎BF.7在北京市应急状态下的传播和流行趋势。本研究创新性地提出了一种复合模型[多注意力双向门控循环单元（MABG）-易感-暴露-感染-恢复（SEIR）]，该模型利用深度学习算法（MABG）对ILI历史数据和发烧、发热、咳嗽、咽痛、退烧药、流涕等多种百度指数流感样症状相关关键词进行分析基于百度指数以及ILI与新冠病毒感染之间的相关性，构建了一个估计SARS-CoV-2传播和流行趋势的传染病传播动力学模型（SEIR）。在新冠病毒感染大流行期间，当常规监测措施暂停时，ILI可以作为评估新冠病毒感染流行病学趋势的重要指标。

关键词：新冠病毒感染流行曲线百度搜索引擎流感样病例深度学习传播动力学模型

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面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 47-53

摘要：有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法，提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法，具有理论与技术基础的新颖性，解决了两种语义冗余问题。

关键词：多关系数据挖掘频繁模式发现合取查询精简化模式

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用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要：重要节点识别对电网安全意义重大。但电网在规模、结构等方面差异较大，评价指标难以涵盖电网不同状态下所有信息，因此基于指标构建的传统评估方法，其效果视情况而定，通用性不足。由此，本文提出基于人工智能的电网节点重要度评估法。首先利用网络嵌入，提出综合考虑电网结构与电气量的电网节点特征选择法。然后对具体电网，进行各类运行方式下的稳态与节点故障暂态仿真，构建能反映节点特征与节点重要度内在关系的样本集。最后，根据优化后的样本集训练支持向量回归模型，模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明，本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法，本方法规避了片面性和主观性。此外，基于该人工智能框架，本方法可针对每个具体电网建立特定样本集，具有通用性。

关键词：电网；人工智能；节点重要度；TADW法；网络嵌入；支持向量回归

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基于低复杂度最大似然的STBC-MIMO系统高效调制识别方法 Article

Maqsood H. SHAH, Xiao-yu DANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 465-475 doi: 10.1631/FITEE.1800306

摘要：针对正交空时块编码的多输入多输出系统（STBC-MIMO），提出一种基于低复杂度似然比的自动调制识别方法。使用迫零均衡技术修正平均似然比检验函数（ALRT）。与目前MIMO系统调制识别中使用的ALRT相比，本文提出的检验函数具有较低计算复杂度。在接收机具有非理想信道状态信息的条件下，对提出的方法在盲信道场景中进行分析。

关键词：多输入多输出；空时块编码；最大似然；自动调制识别；迫零均衡

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基于重要性采样的TOA与FOA无源定位算法 Article

Rui-rui LIU, Yun-long WANG, Jie-xin YIN, Ding WANG, Ying WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1167-1179 doi: 10.1631/FITEE.1601657

摘要：最大似然类的无源定位方法可以达到较高的定位精度，但其计算量非常大。由于时频参数联合定位模型本身的非线性和非凸性非常大，繁重的计算量在TOA与FOA联合定位系统中表现尤为明显。本文针对这一问题，通过Pincus全局最优理论和蒙特卡洛重要性采样技术降低了最大似然类定位算法的计算复杂度，并且保证算法可以收敛到全局最优解。本文主要的贡献是构建了一个高斯分布的概率密度函数来近似原始的代价函数方便后续的采样，我们称之为重要性函数。该方法所带来性能上的提升是因为选择了最优的重要性函数并且Pincus保证算法收敛到全局最小值。

关键词：无源定位；到达时间；到达频率；蒙特卡洛重要性采样；最大似然估计

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基于主动学习的不确定性感知补标签查询 Perspective

刘圣源1,陈珂2,胡天磊1,毛云青3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1497-1503 doi: 10.1631/FITEE.2200589

摘要： ALCL具有两个挑战性问题：如何选择要查询的实例以及如何从这些补标签和普通标签中提取信息。针对第一个问题，在主动学习范式下提出一种基于不确定性的抽样策略。

关键词：主动学习；图片分类；弱监督学习

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基于混沌的分组密码置换网络的设计

孙枫,秦红磊,徐耀群,郝燕玲

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 47-49

摘要：

文章利用混沌序列的遍历性，给出了一种分组密码置换网络的设计，并对混沌序列的遍历性和置换网络的时间复杂度做了分析。

关键词：混沌序列置换网络遍历性时间复杂度

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基于动态等值及数值积分灵敏度的快速紧急控制策略计算 Research Articles

Yi-fan GAO, Jian-quan WANG, Tan-nan XIAO, Dao-zhuo JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1119-1132 doi: 10.1631/FITEE.1700389

摘要：为减少大规模电力系统暂态稳定分析的计算时间，实现紧急控制策略的实时计算，提出基于实时动态等值的快速暂态稳定仿真及紧急控制策略算法。在获得的动态等值系统上完成暂态稳定仿真计算和基于数值积分灵敏度的紧急控制决策计算。最终，经过等值系统向原始系统反向映射，获得原始系统的紧急控制策略。结果表明该算法可获得准确的暂态稳定计算结果和有效的紧急控制策略，与常规暂态稳定数值积分算法以及基于数值积分灵敏度的紧急控制算法相比，大幅减少了计算时间。

关键词：紧急控制；暂态稳定；数值积分；动态等值；数值积分灵敏度