Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 1068

年份

2024 1

2023 90

2022 92

2021 87

2020 65

2019 55

2018 75

2017 66

2016 44

2015 39

2014 16

2013 28

2012 23

2011 26

2010 26

2009 17

2008 28

2007 36

2006 45

2005 42

展开︾

关键词

系统工程 14

多目标优化 11

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

智能制造 6

可持续发展 5

物联网 5

仿真 4

复杂系统 4

新一代智能制造 4

机器学习 4

电力系统 4

电动汽车 4

目标识别 4

系统 4

钱学森 4

新一代人工智能 3

气候变化 3

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案 Research Articles

吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105

摘要：本文将传统（单目标）混合系统扩展到多目标混合系统，重点研究多机动目标跟踪系统。该系统由连续状态，离散可切换状态以及离散、时不变且唯一性状态组成。通过定义一个新的广义标签多伯努利密度，我们证明对于多目标混合系统，它在查普曼-柯尔莫哥洛夫（Chapman-Kolmogorov）预测和贝叶斯更新下是闭合的。换言之，我们严格推导了多目标混合系统的解决方案，即多模型广义标签多伯努利滤波器——该滤波器虽已被开发，但此前并未得到严格证明。

关键词：多机动目标跟踪；多模型；广义标签多伯努利滤波器；多目标混合系统

HTML PDF 收藏

基于竞争的二进制多目标灰狼算法的快速紧凑天线拓扑优化 Research Article

董健,袁霞,王蒙

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1390-1406 doi: 10.1631/FITEE.2100420

摘要：为降低传统多目标天线拓扑优化问题的计算量，本文提出一种基于竞争的二进制多目标灰狼优化算法（CBMOGWO）。该方法引入种群竞争机制，以减轻电磁（EM）仿真的负担并获取适当的适应度值。此外，我们引入余弦振荡函数来改进原始二进制多目标灰狼优化算法（BMOGWO）的线性收敛因子，以在探索和开发之间达到良好平衡。然后，通过与原始BMOGWO和传统二进制多目标粒子群优化（BMOPSO）在12个多目标优化测试问题（MOTPs）和4个多目标背包问题（MOKPs）上比较，验证了CBMOGWO的性能。最后，通过具有高维混合设计变量和多个目标的紧凑型高隔离双频多输入多输出（MIMO）天线的示例，验证了我们的方法在降低计算成本方面的有效性。它为基于多目标进化算法（MOEA）以灵活高效的方式探索新的和意想不到的天线结构提供了新思路。

关键词：天线拓扑优化；多目标灰狼算法；高维混合变量；快速设计

HTML PDF 收藏

多阶段系统多目标优化的模糊优选动态规划方法及应用

熊德琪,殷佩海

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 65-69

摘要：

在模糊权距离和隶属度概念的基础上，根据多阶段系统前后阶段联系特点，将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来，提出能够有效地寻求多阶段多目标优化问题的最优均衡策略的模糊优选动态规划技术，为求解多目标多阶段系统的优化决策问题提供了新路最后例举一个多级反应器系统最优控制的应用算例。

关键词：多阶段多目标优化模糊优选动态规划隶属度

HTML PDF 收藏

防洪调度多目标决策理论与模型

陈守煜

《中国工程科学》 2000年第2卷第2期页码 47-52

摘要：

根据我国防洪调度决策的特点，首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。

关键词：防洪调度决策多目标权重

HTML PDF 收藏

基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 151-156

摘要：

针对用多基地雷达系统跟踪近距离多高速机动目标的场合，提出了一种基于并行处理机制的跟踪算法。该算法将整个观测数据的关联过程拆分成若干个并行子关联进程，并将确定目标的跟踪过程拆分成两个并行的三维子进程，同时对距离和拟测值及多普勒速度拟测值进行迭代滤波。仿真结果表明，该算法不仅能够在杂波中快速精确地跟踪多个机动目标，而且具有很好的收敛特性和稳定性。

关键词：多基地雷达系统多目标跟踪并行处理 MSJPDA 并行扩展卡尔曼滤波

HTML PDF 收藏

工程项目管理多目标均衡优化研究综述

张连营,徐畅,吴琼

《中国工程科学》 2012年第14卷第11期页码 107-112

摘要：

寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面，近年来相关研究发展迅速，已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面，对该领域的研究现状进行了分析，并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题，为今后研究提供一定的参考和建议。

关键词：工程项目项目管理多目标均衡优化智能优化算法

HTML PDF 收藏

基于效用的施工导流方案多目标决策模型

范锡峨,胡志根,刘全

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 137-140

摘要：

根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关系，提出确定决策者效用函数的方法；运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型实例分析表明，基于效用的施工导流方案多目标决策模型能够反映决策者的风险偏好，按照正隶属度极大原则优选导流方案，使决策者获得最大的满意度。

关键词：施工导流方案效用损失多目标决策模型风险偏好

HTML PDF 收藏

航海避碰智能系统

郝燕玲,刘宇宏,孙枫,孙尧

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 48-53

摘要：

文章设计了一种智能型航海避碰系统，即航海智能避碰专家系统。该系统具有多元分层知识库体系结构，采用框架、产生式规则、过程及神经网络等多种知识表示形式，实现了航海避碰知识的表示、存储。仿真试验表明：系统能对各种避碰情况给出正确的避让方案。

关键词：避碰专家系统神经网络模糊技术多目标优化

HTML PDF 收藏

水文模型模糊多目标SCE－UA参数优选方法研究

李向阳,程春田,武新宇,林剑艺

《中国工程科学》 2007年第9卷第3期页码 52-57

摘要：

在SCE－UA算法的基础上，结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点，提出了水文模型模糊多目标 SCE－UA（FMOSCE－UA）参数率定方法目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素，使得优选的参数更能反映流域水文特征。

关键词：水文模型参数率定多目标模糊优选 SCE-UA

HTML PDF 收藏

多目标优化与决策问题的演化算法

谢涛,陈火旺

《中国工程科学》 2002年第4卷第2期页码 59-68

摘要：

近年来，多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域，多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方法，分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法，并详细比较与分析了几种典型多目标演化算法。其次，论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题，如多目标问题解的性质，测试函数集设计，算法性能评估技术，算法收敛性，并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。

关键词：演化计算多目标优化与决策 Pareto最优

HTML PDF 收藏

基于多目标社会学习鸽群优化的多无人机避障控制 Research

阮婉莹1,段海滨1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000066

摘要：提出多目标社会学习鸽群优化（MSLPIO）方法，将其应用于无人机编队避障控制。该算法特点在于，每只鸽子在更新过程中并非向全局最优的鸽子学习，而是学习比自己占优的任何鸽子。与改进的多目标鸽群优化算法和改进的非占优排序遗传算法相比，MSLPIO具有更好的收敛性。

关键词：无人机；避障；鸽群优化；多目标社会学习鸽群优化

HTML PDF 收藏

收回说明：使用基于多目标PSO的分层ANFIS控制器-TCSC增强互连多电源系统的动态稳定性 Retraction Note

null

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期 doi: 10.1631/FITEE.19r0001

摘要： None

关键词： None

HTML PDF 收藏

基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：现有机动目标跟踪方法在杂波环境中强机动目标的跟踪性能并不令人满意。本文提出一种混合驱动方法，利用数据驱动和基于模型算法的优点跟踪多个高机动目标。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

HTML PDF 收藏

基于差异演化算法的网络计划多目标优化

李高扬,吴育华,刘明广

《中国工程科学》 2006年第8卷第6期页码 60-63

摘要：

为了提高施工企业的经济效益，在综合考虑成本、质量和进度的基础上，提出了工期－净收益－质量多目标优化模型，并采用一种新颖的进化算法即差异演化算法对该模型进行求解，最后通过工程实例验证模型和算法的有效性

关键词：网络计划多目标优化差异演化净收益质量

HTML PDF 收藏

使用基于多目标粒子群算法多层自适应模糊推理系统晶闸管控制串联电容器补偿技术的互联多源电力系统动态稳定性增强器 Article

null

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 394-409 doi: 10.1631/FITEE.1500317

摘要：为缓解因负载变化导致的系统振荡，柔性交流输电系统（flexible AC transmission systems, FACTSs）可视为一种实用有效的解决方案。, HANFISC-TCSC）在多区域互联电力系统中解决了两个重要的问题，即低频振荡和结线功率交换的偏差。为实现这一目标，使用多目标优化技术有其必然性。由于多目标粒子群优化算法（Multi-objective particle swarm optimization, MOPSO）在解决非线性目标问题上具有较高性能，已被用于这一优化问题中。本文对所提出的HANFISC-TCSC效能进行了精确评估，并在两个不同的互联电力系统（即双区域水柴油热和三区域水热发电系统）中，将其与传统的MOPSO-TCSC算法进行了对比。

关键词：分层自适应神经模糊推理系统控制器；晶闸管控制串联电容器补偿技术；自动发电控制（AGC）；多目标粒子群优化算法；电力系统动态稳定性；相互联系的多源电力系统