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期刊论文 239

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2019 26

2018 18

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2002 2

2001 4

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关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 10

代理模型 2

增材制造 2

强化学习 2

材料设计 2

结构健康监测 2

高层建筑 2

2D—3D配准 1

3D打印 1

6G 1

ARM 1

CAN总线 1

CCUS 1

COVID-19 1

H∞控制；零和动态博弈；强化学习；自适应动态规划；极小极大Q-学习；策略迭代 1

IC产业 1

IgG 1

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检索范围：

排序： 展示方式：

基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期   页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要： 本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词： 抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习    

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基于候选方案排序的进化决策方法

荔建琦,陈火旺,王兵山

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期   页码 62-70

摘要： 提出基于候选方案排序的进化决策方法。通常通过分析得出一组与候选方案期望效用相关的指标，设计决策规则归结为寻找二者之间的相关关系。如果将所有候选方案按其对效用有影响的指标分为n类，并利用进化算法在n!空间中搜索全部方案的期望效用排序，则根据此排序作出最佳决策。提出针对排序问题的遗传算法。

关键词： 进化决策     进化机器人     排序问题遗传算法    

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RePizer：一种软件需求排序架构 Article

Saif Ur Rehman KHAN,Sai Peck LEE,Mohammad DABBAGH1,Muhammad TAHIR,Muzafar KHAN,Muhammad ARIF

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第8期   页码 750-765 doi: 10.1631/FITEE.1500162

摘要： 已有的需求排序架构缺少对历史数据的记录，而这些历史数据有助于从类似项目中方便地选取最适合的需求排序技术。本文中，我们提出一种名为RePizer的软件需求排序架构，该架构与一种选定的需求排序技术联合使用，可以基于给定标准(如开发成本)，为软件需求优先级排序。基于RePizer架构，采用已有的两种需求排序技术：计划博弈(planning game, PG)和层级分析(analytical hierarchy process, AHP)，分别比较各自的预期准确度和易用程度

关键词： 软件需求；需求排序技术；排序架构；计划博弈；层级分析    

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重大环境污染事故风险模糊排序方法研究

熊德琪,陈钢,李琼

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第8期   页码 46-50

摘要：

根据工厂重大环境污染事故风险评价呈多指标多层次结构，且风险性排序具有相对性和模糊性的特点，运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念，并将最小二乘法加以拓展，提出能够有效解决此类多指标多层次排序或优选问题的模糊排序方法用于对大连市4家重点工厂的事故风险性进行评价和排序，评价结果合理、准确。

关键词： 污染事故     风险     排序     评价     模糊    

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HAM：一种融入文本信息的深度协同排序方法 Research Articles

王铖微1,3,周腾飞3,谌晨1,3,胡天磊1,3,陈刚2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第8期   页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900382

摘要： 为解决上述问题，本文提出一种新的基于极深神经网络的排序推荐方法：高速网络推荐器(HighwAy recoMmender, HAM)。

关键词： 深度学习；推荐系统；高速公路网络；块坐标梯度下降    

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激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法 None

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第6期   页码 783-795 doi: 10.1631/FITEE.1700270

摘要： 在维度情感识别领域，分类和回归通常被用来对情感的机器学习进行建模和预测。然而，在维度情感空间中，情感标注通常是一个连续的实数值，拥有有序属性。而前面所提的两种方法并没有考虑并利用这一重要信息。因此，我们提出一个在激活和效价维度空间下的基于脸部图像的情感等级排序框架。我们的方法能够通过离散化连续的情感标注得到情感等级，并恰当地利用它们之间的有序信息。在AVEC 2015挑战赛标准数据集和SEMAINE子集数据集上对所提方法与基本的和基于深度学习的分类和回归方法进行比较。实验结果表明，所提出的基于排序的情感识别方法在激活和效价两个维度上都是有效的。

关键词： 有序排序；维度情感识别；效价度；激活度；脸部图像处理    

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联邦无监督表示学习 Research Article

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第8期   页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268

摘要： 为利用分布式边缘设备上大量未标记数据，我们在联邦学习中提出一个称为联邦无监督表示学习(FURL)的新问题，以在没有监督的情况下学习通用表示模型，同时保护数据隐私。

关键词： 联邦学习；无监督学习；表示学习；对比学习    

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学习挑选伪标签：一种用于命名实体识别的半监督学习方法 Research Articles

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1800743

摘要： 深度学习模型在命名实体识别（NER）中实现了最先进的性能；然而，其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域，例如医学、金融和军事领域，标记数据非常稀缺，而未标记数据则很容易获得。本文提出一种用于NER任务的半监督方法，其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签，以创建高质量标注数据。伪标签是为未标记数据自动生成的标签，并被当作真实标签用来训练模型。该半监督框架包括3个步骤：为特定NER任务构建最佳单神经网络模型，学习一个评价伪标签的模块，以及迭代创建新的标记数据和改进NER模型。

关键词： 命名实体识别；无标注数据；深度学习；半监督学习方法    

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人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能 Comment

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期   页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227

摘要：

本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。

关键词： 人工智能；机器学习；一次性学习；一瞥学习；量子计算    

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基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第9期   页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要： 本文提出了一种新颖、有效的基于深度卷积神经网络的两级层次特征学习框架。首先，不同层次的深度特征抽取器使用迁移学习方法进行训练。最后，基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明，通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大，与传统的扁平多分类方法相比

关键词： 迁移学习；特征学习；深度卷积神经网络；层次分类；谱聚类    

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架 Artical

Longbing Cao

《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期   页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013

摘要：

虽然推荐系统在我们的生活、学习、工作和娱乐中扮演着越来越重要的角色，但是很多时候我们收到的推荐都是不相关的、重复的，或者包含不感兴趣的产品和服务。

关键词： 独立同分布     非独立同分布     异构性     关系耦合     耦合学习     关系学习     独立同分布学习     非独立同分布学习     推荐系统     推荐     非独立同分布推荐    

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机器学习视角下的城市建模计算机图形方法综述 Review Article

冯天1,范非易2,Tomasz BEDNARZ3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第7期   页码 915-925 doi: 10.1631/FITEE.2000141

摘要： 同时，人工智能的蓬勃发展激励人们充分利用机器学习以改进现有解决方案。本文回顾了2010至2019年间发表的文献，对计算机图形领域中使用机器学习的城市建模方法进行综述。本文可作为机器学习视角下城市建模研究现状的概述。

关键词： 城市建模；计算机图形学；机器学习；深度学习    

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学习曲线及在工业生产运作研究中的应用综述

陈志祥

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第7期   页码 82-88

摘要：

学习曲线是一种通过生产者行为学习与经验积累而得到改进的生产产出的特征函数，利用学习曲线可以科学地制定成本计划，改善作业计划、劳动定额与劳力规划对国际上的研究文献、学习曲线的表现形式及其特点进行分析，探讨了几个新的应用动向。

关键词： 学习曲线     运作管理     行为研究    

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基于内嵌物理信息深度学习模型的增材制造工艺参数及熔池尺寸预测 Article

赵明志, 韦辉亮, 茅仪铭, 张长东, 刘婷婷, 廖文和

《工程（英文）》 2023年 第23卷 第4期   页码 181-195 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.015

摘要： 为了解决此问题，本工作融合典型实验、机理模型和深度学习研究激光PBF过程中关键参数和熔池特性的正向和逆向预测。实验提供基础数据，机理模型显著增强数据集，多层感知器（MLP）深度学习模型则根据实验和机理模型构建的数据集预测熔池尺寸和工艺参数。此外，MLP模型的预测准确率与数据集的特征密切相关，即数据集的可学习性对预测准确率有至关重要的影响。

关键词： 增材制造     熔池     模型     深度学习     可学习性    

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通讯式学习——统一的机器学习模式 Review

袁路遥, 朱松纯

《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期   页码 77-100 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.017

摘要：

In this article, we propose a communicative learning (CL) formalism that unifies existing machine learning paradigms, such as passive learning, active learning, algorithmic teaching, and so forth, and facilitates the development of new learning methods. Arising from human cooperative communication, this formalism poses learning as a communicative process and combines pedagogy with the burgeoning field of machine learning. The pedagogical insight facilitates the adoption of alternative information sources in machine learning besides randomly sampled data, such as intentional messages given by a helpful teacher. More specifically, in CL, a teacher and a student exchange information with each other collaboratively to transmit and acquire certain knowledge. Each agent has a mind, which includes the agent's knowledge, utility, and mental dynamics. To establish effective communication, each agent also needs an estimation of its partner's mind. We define expressive mental representations and learning formulation sufficient for such recursive modeling, which endows CL with human-comparable learning efficiency. We demonstrate the application of CL to several prototypical collaboration tasks and illustrate that this formalism allows learning protocols to go beyond Shannon's communication limit. Finally, we present our contribution to the foundations of learning by putting forth hierarchies in learning and defining the halting problem of learning.

关键词： Artificial intelligencehine     Cooperative communication     Machine learning     Pedagogy     Theory of mind    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

期刊论文

基于候选方案排序的进化决策方法

荔建琦,陈火旺,王兵山

期刊论文

RePizer：一种软件需求排序架构

Saif Ur Rehman KHAN,Sai Peck LEE,Mohammad DABBAGH1,Muhammad TAHIR,Muzafar KHAN,Muhammad ARIF

期刊论文

重大环境污染事故风险模糊排序方法研究

熊德琪,陈钢,李琼

期刊论文

HAM：一种融入文本信息的深度协同排序方法

王铖微1,3,周腾飞3,谌晨1,3,胡天磊1,3,陈刚2,3

期刊论文

激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

期刊论文

联邦无监督表示学习

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

期刊论文

学习挑选伪标签：一种用于命名实体识别的半监督学习方法

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

期刊论文

人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

期刊论文

基于两级层次特征学习的图像分类方法

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架

Longbing Cao

期刊论文

机器学习视角下的城市建模计算机图形方法综述

冯天1,范非易2,Tomasz BEDNARZ3,4

期刊论文

学习曲线及在工业生产运作研究中的应用综述

陈志祥

期刊论文

基于内嵌物理信息深度学习模型的增材制造工艺参数及熔池尺寸预测

赵明志, 韦辉亮, 茅仪铭, 张长东, 刘婷婷, 廖文和

期刊论文

通讯式学习——统一的机器学习模式

袁路遥, 朱松纯

期刊论文