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期刊论文 492

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2012 13

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2008 13

2007 17

2006 9

2005 15

2004 18

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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

遗传算法 9

不确定性 4

优化调度 4

可持续发展 4

稳健设计 4

三峡工程 3

中国 2

中国制造 2

中国汽车工业 2

五品联动 2

京津冀 2

人工神经网络 2

农业 2

分布式优化 2

反渗透 2

发展 2

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检索范围：

排序：展示方式：

COPPER：具有存内计算架构的组合优化问题求解器 Research Article

汪乾坤1,李星辰2,3,吴秉哲4,杨可3,胡炜5,孙广宇3,6,7,杨玉超3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 731-741 doi: 10.1631/FITEE.2200463

摘要：组合优化问题（combinatorial optimization problem，COP）是一类在离散空间中寻找最优解的数学问题，具有广泛的应用。然而，许多组合优化问题是NP完全的，随着问题规模的增加，解决问题所需的时间急剧增加，这促使研究人员寻求更快速的解决方法，即使解不一定是最优的，如近似算法、启发式算法和机器学习算法等。

关键词：组合优化问题；混沌模拟退火；存内计算

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改进二进制人工蜂群算法求解多维背包问题

王志刚,夏慧明

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 106-112

摘要：将改进后的算法应用于求解多维背包问题，在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复，对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验，表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。

关键词：人工蜂群算法多维背包问题贪婪算法组合优化

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一种多式联运网络运输方式的组合优化模式

王涛,王刚

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 46-50

摘要：针对我国多式联运目前普遍存在的信息化水平不高，缺乏相应的决策支持系统的现状，首先对多种运输方式的运输特性进行了分析，通过对比，得出了运输方式的选择依据；然后建立了多式联运虚拟运输网络；最后在运输方式选择依据和运输网络的基础上得出了多种运输方式组合优化模型

关键词：多式联运运输方式组合优化

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网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：由于其双层规划结构本质上的非凸性，交通网络设计问题一直以来都是交通规划领域中最为困难的问题之一。尤其在考虑混合了连续变量与离散变量的决策变量时，得到的混合网络设计形式进一步增加了问题的难度。本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。我们证明了提出的算法在解决连续网络设计问题时，能够确保“渐进完全收敛”的性质，即在给定足够长的计算时间时，算法能够以概率1收敛到全局最优解。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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中国农业资源环境分区

许尔琪

《中国工程科学》 2018年第20卷第5期页码 57-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.009

摘要：

中国农业资源环境问题日益突出，区域农业资源限制因素和环境制约问题各不相同。一级区依据气候条件和大地构造的地域分异，二级区根据水资源、土地资源和环境条件问题差异。分析了全国各分区农业生产条件、资源类型及其组合的特点、环境生产条件和存在问题，提出“优化东、中、西”空间布局和“提高东北，整治华北，恢复南方”战略，并划分了

关键词：资源环境优化空间布局重点建设农产品产区中国

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背包问题的混合粒子群优化算法

高尚,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 94-98

摘要：

经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法，并成功地运用在投资问题中。对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。

关键词：粒子群算法背包问题遗传算法变异

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一种改进的果蝇优化算法及其在旅行商问题求解中的应用 Article

Lan HUANG, Gui-chao WANG, Tian BAI, Zhe WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1525-1533 doi: 10.1631/FITEE.1601364

摘要：旅行商问题（traveling salesman problem, TSP）是经典的NP（non-deterministic polynomial）难问题，在实际工程中有许多应用。而果蝇优化算法作为一种用于求解TSP问题的新群智能算法，具有易于理解、实现简单等优点。然而，该算法收敛速度慢、易陷入局部最优，从而导致寻优精度不高。为了有效求解TSP问题，本文提出了三种改进方法，以优化果蝇算法在TSP求解中的应用。一是，更加注重果蝇觅食行为中的视觉搜索能力，从而增强果蝇算法的收敛能力；二是，在果蝇优化算法中融入了淘汰机制以增加种群多样性；三是，提出了逆序操作算子和乘法操作算子，并将这两种基本操作算子运用到果蝇算法求解TSP问题上。

关键词：旅行商问题；果蝇优化算法；淘汰机制；视觉搜索；操作算子

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多目标优化与决策问题的演化算法

谢涛,陈火旺

《中国工程科学》 2002年第4卷第2期页码 59-68

摘要：

近年来，多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域，多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方法，分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法，并详细比较与分析了几种典型多目标演化算法。其次，论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题，如多目标问题解的性质，测试函数集设计，算法性能评估技术，算法收敛性，并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。

关键词：演化计算多目标优化与决策 Pareto最优

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MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要：麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。针对上述问题，本文提出一种多策略增强的麻雀搜索算法(MSSSA)。首先，引入混沌映射以获取高质量的初始种群，并采用对立学习策略增加种群的多样性。实验结果表明，与一些先进的算法相比，所提出的MSSSA表现出突出的优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题，证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词：群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题

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不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：多目标优化问题广泛存在于高速列车头形设计、重叠社区检测、电力调度等领域。为解决这类问题，目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题，而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题，并以协作方式优化所有子问题。采用转化的密度估计方法更新外部档案。将所提算法与5种最先进的多目标进化算法对比。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法

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我国果树业生产现状和待研究的问题

束怀瑞

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 45-48

摘要：

介绍了我国果树资源及果树产业、科研当前水平；阐述了有关果业发展拟研究的五个问题：（1）果树传统品种组群与现代化生产及专业化；（2）果树发展与生态环境建设；（3）重视果树根系研究；（4）果品加工发展要加速研究与中试具体包括：品种组合与专业化，“世界品种”，名特优品种的不断选育，无公害基地的环境保护，根系研究对持续发展和提高产量品质的潜力，营养基因型根系，生根基因，建立质量工程技术体系，果品加工业的逐步进程等

关键词：果树资源品种组合果树根系果品加工果树优质工程技术体系

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利用改进粒子群求解TSP 问题的一种新方法

成伟明,唐振民,赵春霞,陈得宝

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 165-168

摘要：

借鉴蚁群算法中的信息素机制，并利用粒子群算法操作简单、易于实现、计算量小的特点，给出一种新的求解TSP问题方法。对基本粒子群算法进行了改进，针对多样性下降导致的局部最优问题，设计了一种自动调节机制。通过对旅行商问题的对比实验验证了该方法的有效性。

关键词：信息素粒子群优化旅行商问题

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用遗传算法求解供水泵站的效率优化问题

廖莉,林家恒,张承慧

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 54-58

摘要：文章对供水泵站的效率优化问题进行了探讨，在提出用指数曲线准确地拟合水泵性能曲线的基础上，建立了供水栗站效率优化问题的数学模型，并设计了相应的遗传算法进行求解，仿真实验结果表明了该算法合理、有效。

关键词：供水泵站数值拟合优化遗传算法

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考虑用户偏好的服务组合防策略拍卖机制

夏瑶,黄志球

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900726

摘要：服务组合是一种基于服务成本和服务质量（QoS）将现有原子服务组合为增值服务的有效方法。为满足用户的多样化需求，提供基于QoS的定价服务，提出一种基于用户偏好的服务组合拍卖机制，该机制具有防策略性，有利于根据用户偏好选择服务，动态确定服务价格。结果表明，所提出的拍卖机制不仅达到预期效果，而且帮助用户找到满意的服务组合方案。

关键词：组合逆向拍卖；服务组合；用户偏好；防策略性；动态定价