论文 视频 会议
订阅 投稿
期刊论文 1
2005 1
IKPCA 1
KPCA 1
特征抽取 1
特征空间 1
检索范围:
排序: 按相关度排序 按时间排序 展示方式:
提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计
徐勇,杨静宇,陆建峰
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 38-42
在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率,假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出,并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时,只需计算该样本与节点间的核函数即可。
关键词: KPCA IKPCA 特征抽取 特征空间
标题 作者 时间 类型 操作
期刊论文
网站版权所有 © 2015 《中国工程科学》杂志社有限责任公司
关注我们