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房超,李正风,薛颖,尤政
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 147-153 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.021
人工智能（AI）技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用，但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处，亟需加强研究以获得创新发展本文在对 AI 技术和 AI 产业进行概念界定的基础上，运用比较分析的研究方法，选取核能、光伏技术与 AI 技术在基础理论、技术发展和技术市场应用方面展开比较分析，进而探索 AI 技术发展创新的普遍规律和有效路径研究发现， AI 技术的发展模式将由“内卷式”转向“演化式”发展；融合式发展是 AI 技术创新的优选路径，可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、军用需求牵引民用需求的“三步走”发展路线来实现。针对 AI 技术深度融合发展的目标，研究提出了构建新型研发机构、加大资金支持力度、重视人才队伍建设、开展伦理研究等对策建议。
“新一代人工智能引领下的智能制造研究”课题组
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 1-8 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.001
智能制造是建设制造强国的主攻方向。智能制造是一个不断演进发展的大概念，本文提出智能制造的内涵，归纳出三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造，明确了我国推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线，提出了我国智能制造未来发展的战略目标、战略方针和发展路径，进而对我国体制机制保障和政策提出加强和落实智能制造推进机制、加大财税和金融支持、深化国际交流合作等初步的建议
李莹莹,张建楠,顾宴菊,朱烨琳,何前锋,李兰娟
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 106-113 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.003
本文梳理比较了 2015年以来在医药健康领域有重点布局人工智能技术发展的美国、日本、英国、印度及我国的战略规划情况。分析显示，基础建设投入和基于国情的重点领域布局是战略规划的核心内容，我国战略布局多方面仅次于美国，但相对缺乏整体规划与发展路径，建设重点有待明确，健康医疗数据基础未与人工智能应用发展形成有效衔接、复合人才结构失衡的问题未充分重视、人工智能应用的监管及制度规范亟待加强。为推动我国人工智能在医药健康领域的应用发展，建议应重视人工智能在医药健康领域发展的战略价值，以解决国家人民健康重大需求为出发点，明确数据基础设施和平台建设为优先事项，建立促进应用创新的交叉学科研究组织保障
中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review
吴文峻,黄铁军,龚克
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015
伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。
古依莎娜,董景辰,臧冀原,杨晓迎
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 19-22 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.004
本文通过研究西方发达国家发展智能制造的历程以及我国智能制造发展现状，提出中国发展智能制造不能走西方“串联式”发展道路，必须采取“并行推进、融合发展”的技术路线，推进“数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造”三个范式同步发展，在大力推广、应用和普及数字化网络化制造的同时，加快新一代智能制造的探索、研究，引领和推进中国制造业的转型升级、跨越发展。
高蕾,符永铨,李东升,廖湘科
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 90-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.008
人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革；加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展，对推动我国实现跨越式发展本文围绕当前AI核心软硬件在技术、产业和政策等方面的发展情况，梳理了国内外的发展现状，分析了我国发展面临的问题，指出了我国AI核心软硬件技术及产业的发展思路，提出了面向2025年和2035年的AI核心软硬件发展战略目标，从AI核心硬件、AI核心软件、AI相关基础技术3个方面凝练了今后发展的重点任务。研究建议，将AI核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划，加大科研投入；加强AI开源平台建设，开展示范应用；开展AI关键共性技术研发，实现协同创新；实施AI产业基础再造，牵引产业链升级；完善AI创新人才培养体系，以期推动我国AI核心软硬件持续发展。
推进智能制造的技术升级路线——并行推进、融合发展 Artical
周源, 臧冀原, 苗仲桢, Tim Minshall
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 691-701 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.016
面对以智能制造为核心技术的新一轮工业革命，西方工业发达国家制造业企业按照“串联式”技术路径推动升级——从数字化制造到数字化网络化制造，再到新一代智能制造范式中国作为后发国家，在以智能制造为主攻方向推动制造业从中低端向中高端迈进的背景下，其升级路径更加复杂。本研究旨在探索我国企业的智能制造技术升级路线，通过多个案例研究，对中国5个制造业企业智能制造实施案例比较分析，数据来源包括半结构化访谈和档案数据，提出了基于三个基本范式的智能制造技术升级路线分析模型，总结出推进智能制造的技术升级路线——“并行推进、融合发展”。本文所阐释的技术升级路线有利于指导制造企业、决策者和投资者选择适合自己的智能制造推进路径，具有重要的现实意义。
走向新一代智能制造 Perspective
周济, 李培根, 周艳红, 王柏村, 臧冀原, 孟柳
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期 页码 11-20 doi: 10.1016/j.eng.2018.01.002
智能制造是一个不断演进发展的大概念，可归纳为三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。新一代智能制造是新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源能耗，是新一轮工业革命的核心驱动力，是今后数十年制造业转型升级的主要路径。“人- 信息- 物理系统”（HCPS）揭示了新一代智能制造的技术机理，能够有效指导新一代智能制造的理论研究和工程实践。基于智能制造三个基本范式次第展开、相互交织、迭代升级的特征，推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线。
人工智能与统计分析 Perspective
Bin YU, Karl KUMBIER
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期 页码 6-9 doi: 10.1631/FITEE.1700813
关键词： 人工智能；统计；人机协作
黄江杰,汤永川,孙守迁
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期 页码 55-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.008
数字创意产业以科学技术和文化艺术为输入，以经济价值和文化影响为输出，是驾驭数字技术的创意内容业和创意制造业的总称，在“十三五”时期首次被列为国家战略性新兴产业，为我国产业转型升级、数字经济繁荣发展发挥了重要作用。本文旨在从宏观层面研究数字创意产业的创新发展方向，总结我国数字创意产业的发展经验并探讨产业未来发展建议。通过比较分析国内外数字创意产业的概念、内涵和发展思路，系统梳理了我国数字创意产业的发展特征、发展状况以及存在问题，并据此形成了我国数字创意产业的总体发展思路。研究提出了我国数字创意产业持续性创新和发展的四大方向：数字文化创意技术装备创新、数字文化内容创新、创新设计发展、融合渗透创新发展，并在数字创意产业的科技攻关、创新机构、平台企业、人才培养、监管服务、产业聚集等方面提出了对策建议
孔鸣,何前锋,李兰娟
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 86-91 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.013
医疗健康数据的融合、开放共享，利用人工智能对碎片化医学信息进行整理分析，对医疗诊断过程提供辅助，可改善医疗健康服务，促进政府决策合理化，缓解医疗卫生资源配置不均衡问题本文选取健康医疗信息人机交互、数据智能中的语义理解与医学影像分析等方面，简要阐述了人工智能在辅助诊疗问题上的发展方向与现状，讨论了智能诊疗技术发展与应用的问题与挑战：一是医学信息的标准化表征和结构化整合构建术语标准是关键；二是利用海量医学知识，构建多模态数据采集分析与结构化知识推理相结合的智能诊疗模型是重要的影像智能发展点。建议建立国家级的健康医疗开放大数据云平台，开辟新的数据、信息整合、知识发现及服务市场；构建医疗健康信息的一些基础行业标准，加强国产高端医疗器械的研发力度，推动智能化医疗器械和智能可穿戴式设备的研发，引导产业在人工智能与高端医疗器械的结合上开辟新的市场
贾利民,程鹏,张蜇,吉莉,徐春梅
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第3期 页码 173-183 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.03.018
轨道交通是能源消耗和碳排放的重要行业，推进轨道交通能源结构变革和以能源自洽为特征的新型轨道交通能源系统发展是助力实现碳达峰、碳中和目标的重要手段本文在分析轨道交通与能源融合发展需求的基础上，总结了轨道交通与能源融合的发展现状和发展趋势，从太阳能、风能等方面分析了轨道交通与能源融合发展的自然禀赋情况；根据电气化和非电气化轨道交通特点，提出了通过交通资产能源化充分利用可再生能源自然禀赋，实现新时代轨道交通能源融合发展的关键技术路径；最后，基于轨道交通新能源自洽供给潜力评估，提出了轨道交通与能源融合的系列场景和方式，最终形成了以轨道交通自洽能源系统构建为目标的轨道交通与能源融合的发展路线图和对策建议研究建议：鼓励绿色智能轨道交通技术创新，构建轨道交通能源融合技术体系；实施核心科技攻关计划，统筹新能源与轨道交通产业布局；政策引领轨道交通能源融合发展，建立绿色金融政策保障体系。
刘宇飞,孔德婧,屈贤明
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 118-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.019
基于市场需求的拉动与人工智能技术的推动，规模定制生产正在悄然兴起。分析人工智能技术对规模定制生产服务模式的发展趋势的影响，以及总结规模定制生产服务模式未来发展需要突破的关键技术，就成为一项重要的研究内容。本文通过家具、家电、服装和汽车行业的案例调研和专家访谈等方法，根据多种市场需求，对多源跨媒体异构数据库建设、基于大数据的设计需求特征挖掘系统、虚拟体验系统及虚拟制造、全流程信息自动采集等多项关键技术的发展趋势进行分析从顶层设计、企业、人才、金融四个方面为进一步推广融入人工智能技术的规模定制生产服务模式提出对策建议。
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