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利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article
张鸿彬,陈权,张伟文
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495
实体链接是自然语言处理中的一项基本任务。现有的基于神经网络的系统更多地关注全局模型的构建,而忽略了局部模型中潜在的语义信息和有效实体类型信息的获取。本文提出两个自适应特征,其中第一个自适应特征使得局部和全局模型能够捕获潜在信息,第二个自适应特征能够描述实体类型嵌入的有效信息。这些自适应特征可以很自然地协同工作来处理一些不确定的实体类型信息。实验结果表明,我们的实体链接系统在AIDA-B和MSNBC数据集上取得了最佳的性能,并在域外数据集上达到了最佳的平均性能。这些结果表明,所提出的自适应特征能够基于其自身不同的上下文来捕获有利于实体链接的信息。
袁 辉,王凤山,许继恒,付成群
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第5期 页码 106-112
为有效表示坑道工程空间对象,并有效支持动荷段实体的各种拓扑操作和毁伤分析等军事应用,提出了坑道工程动荷段实体模型构件化设计解决方案和设计质量的直觉模糊判决方法适应坑道工程动荷段实体模型构件化设计的多样性特征和有效性验证约束,确定直觉模糊的正负理想构件化设计事件,比较构件化设计事件与正负理想事件的距离,建立坑道工程动荷段实体模型构件化设计事件的优势度计算模型,案例表明,方法有效解决了坑道工程动荷段实体模型构件化设计质量判决问题,为科学的坑道工程动荷段实体模型设计实践提供了一种理论和方法。
一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法 Research Papers
Ya QIN, Guo-wei SHEN, Wen-bo ZHAO, Yan-ping CHEN, Miao YU, Xin JIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 872-884 doi: 10.1631/FITEE.1800520
ECGID:一种基于自适应粒子群优化算法和双向LSTM网络的个体身份识别模型 Research Article
张烨菲,赵治栋,邓艳军,张晓红,张钰
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000511
三自由度混合磁轴承无模型自适应控制系统 Article
Ye YUAN, Yu-kun SUN, Qian-wen XIANG, Yong-hong HUANG, Zhi-ying ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 2035-2045 doi: 10.1631/FITEE.1700324
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 56-61
孙明玮,陈增强,袁著祉,任强,杨明
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 23-27
一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article
辉 陈,宝刚 魏,一鸣 李,Yong-huai LIU,文浩 朱
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473
关键词: 实体识别消歧;评测框架;信息抽取
谢先启,刘军,贾永胜,孙金山
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第11期 页码 20-27
基于特征模型的全系数自适应磁悬浮储能飞轮控制算法鲁棒性研究 None
Xujun LYU, Long DI, Zongli LIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第1期 页码 120-130 doi: 10.1631/FITEE.1800606
基于众包标签数据深度学习的命名实体消歧算法 Article
Le-kui ZHOU,Si-liang TANG,Jun XIAO,Fei WU,Yue-ting ZHUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 97-106 doi: 10.1631/FITEE.1601835
关键词: 命名实体消歧;众包计算;深度学习
网络空间安全命名实体识别综述 Review Article
高宸1,张璇1,2,3,韩梦婷1,刘会1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1153-1168 doi: 10.1631/FITEE.2000286
基于正定约束广义秩信号模型的低复杂度稳健自适应算法 Article
Yu-tang ZHU,Yong-bo ZHAO,Jun LIU,Peng-lang SHUI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第11期 页码 1245-1252 doi: 10.1631/FITEE.1601112
基于自适应在线双词主题模型的应用程序评论新兴主题识别 Research Article
周芄1,王勇1,2,高翠芸3,杨非4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第5期 页码 678-691 doi: 10.1631/FITEE.2100465
杨学军,戴华东,夏军
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 44-52
数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展,讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足,提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面,分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略,并展开了系列相关的讨论。另外,针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题,进行了深入的研究,提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。
标题 作者 时间 类型 操作
一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法
Ya QIN, Guo-wei SHEN, Wen-bo ZHAO, Yan-ping CHEN, Miao YU, Xin JIN
期刊论文