Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 1539

会议视频 122

会议信息 51

会议专题 3

年份

2024 4

2023 154

2022 194

2021 180

2020 130

2019 122

2018 93

2017 99

2016 57

2015 66

2014 26

2013 35

2012 34

2011 35

2010 32

2009 23

2008 35

2007 54

2006 54

2005 53

展开︾

关键词

智能制造 24

能源 17

2020 16

系统工程 15

信息化 13

农业科学 13

运载系统 11

产业化 10

人工智能 10

大数据 9

智能化 9

2019 8

可持续发展 8

机器学习 8

COVID-19 7

工程管理 7

开放的复杂巨系统 7

制造业 6

新一代智能制造 6

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

一种磨损感知的持久化内存文件系统高效多粒度分配器 Research Article

余志旺1,张润宇1,杨朝树1,聂顺2,刘铎2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 688-702 doi: 10.1631/FITEE.2200468

摘要：持久化内存文件系统通过充分利用持久化内存所具有的非易失性、可字节寻址以及与动态随机存取存储器（DRAM）相媲美的访问延迟等特性，极大提升了文件系统性能。然而，由于持久化内存普遍存在写耐受度低的缺陷，现有持久化内存文件系统空间管理策略导致的不平衡写操作极易将底层持久化内存磨损穿，严重威胁数据可靠性。因此，本文提出一种磨损均衡感知的多粒度分配器（Wear-leveling-aware Multi-grained Allocator，简称WMAlloc），以实现持久化内存的磨损均衡，同时提高文件系统性能WMAlloc采用不同粒度的最小堆来管理持久化内存的未使用空间。对于每次分配请求，WMAlloc可快速从相应粒度的最小堆中分配磨损较少的块。实验结果表明，与原始NOVA以及目前持久化内存文件系统最优秀的磨损均衡感知分配器DWARM相比，WMAlloc将持久化内存在4个工作负载下的平均使用寿命分别提高至4.11倍和1.81倍，将平均性能分别提高至

关键词：文件系统；持久化内存；磨损均衡；多粒度分配器

HTML PDF 收藏

NICFS：基于持久化内存和智能网卡的文件系统 Research Article

杨倚天,陆游游

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 675-687 doi: 10.1631/FITEE.2200469

摘要：持久化内存和智能网卡等新型硬件的涌现，为文件系统架构设计带来新机遇。本文设计并实现一个基于持久化内存和智能网卡的新型文件系统NICFS。我们将NICFS分为前端与后端。在前端，数据的写入以日志结构的方式追加写到持久化内存上，从而发挥持久化内存的快速持久化优势；在后端，日志中的数据在后台被获取、处理并写入到文件中，从而充分利用智能网卡的处理能力。实验结果显示，NICFS在大粒度和小粒度的读/写性能上分别比Ext4高出约21%/10%和19%/50%。

关键词：非易失内存；持久化内存；数据处理器；智能网卡；文件系统

HTML PDF 收藏

勘误：ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 None

Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期 doi: 10.1631/FITEE.17e0626

摘要： None

关键词： None

HTML PDF 收藏

基于非易失存储器的版本化进程细粒度容错 None

Wen-zhe ZHANG, Kai LU, Xiao-ping WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 192-205 doi: 10.1631/FITEE.1601477

摘要：新型非易失存储器（NVRAM）提供的字节粒度持久且非易失新特性，将有力支持新型容错技术的设计。提出一个基于NVRAM的新型容错进程模型——版本化进程（versionized process，VerP）。与传统检查点机制相比，VerP可高效支持细粒度容错。

关键词：非易失存储器；字节粒度持久；版本化进程；版本号

HTML PDF 收藏

ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 Article

Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1940-1971 doi: 10.1631/FITEE.1700626

摘要：大规模科学计算、新的工作流应用以及检查点操作均需要存储系统具有非常高的带宽和低延迟，这使得高性能存储系统面临严峻的技术挑战。当前基于磁盘的底层存储系统难以满足新一代Eflops超级计算机和应用的要求。为此，本文提出了基于计算结点内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合存储系统ONFS (on-line and near-line file system)。它具有三个存储层次和统一的命名空间，支持可移植操作系统接口（portable operating system interface, POSIX）协议，可提供高带宽、低延迟和超大存储容量。本文详细分析了分布式元数据管理、内存借用和归还策略、数据一致性、并行访问控制，以及向下迁移和向上主动预迁移机制。在天河一号超级计算机上实现了ONFS原型系统，测试了I/O (input/output)性能和可扩展性。测试结果表明，单线程和多线程读/写性能比基于磁盘的Lustre分别高出6倍和5倍。

关键词：高性能计算；层次式混合存储系统；分布式元数据管理；数据迁移

HTML PDF 收藏

针对I/O密集型应用的新型非易失存储系统 None

Wen-bing HAN, Xiao-gang CHEN, Shun-fen LI, Ge-zi LI, Zhi-tang SONG, Da-gang LI, Shi-yan CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1291-1302 doi: 10.1631/FITEE.1700061

摘要：提出一种基于相变存储器的新型存储系统，包括支持存储内计算的文件系统（in-storage processing enabled file system, ISPFS）和可配置并行计算的存储内计算引擎。另一方面，ISPFS通过命令文件将ISP指令发送给存储内计算引擎来处理I/O密集型任务。实验证明，ISPFS的吞吐量是EXT4文件系统的2–10倍。

关键词：存储内计算；文件系统；非易失存储；存储系统；I/O密集型应用

HTML PDF 收藏

一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

高欢芹,酆广增,朱琦

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 62-65

摘要：

提出一种多用户OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法（UA），在满足各个用户数据速率和提出的算法与动态子载波分配算法（WSA）相比，计算复杂度相当，在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

关键词： OFDM 动态子载波分配算法（WSA）联合子载波比特和功率分配算法（UA）

HTML PDF 收藏

ShortTail：降低纠删码内存存储系统的尾部延迟 Research Article

滕云1,3,李之悦2,4,黄晶1,3,张广艳2,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1646-1657 doi: 10.1631/FITEE.2100566

摘要：

为获得高性能和高数据可用性，基于纠删码的内存存储系统得到广泛应用。然而，随着集群规模不断增长，服务器级别的性能降级问题出现得越来越频繁，进而导致长尾延迟。在基于纠删码的系统中，由于一个纠删码操作可能依赖于多个子操作的同步完成，长尾延迟的影响被进一步放大。本文提出一种称为ShortTail的基于纠删码的内存存储系统，该系统可实现稳定的性能和较低的读写延迟。首先，ShortTail使用轻量请求监视器监测每个内存节点性能，以便及时发现性能降级节点。本文在Memcached上实现了ShortTail，并将其与两个系统进行比较。实验结果表明，ShortTail最高可降低63.77%的99分位延迟，且显著改善中位延迟和平均延迟。

关键词：纠删码；内存存储系统；节点性能降级；小写请求；尾部延迟

HTML PDF 收藏

采用背景人声简化特征集的说话人识别直方图均衡化方法 Article

Myung-jae KIM, Il-ho YANG, Min-seok KIM, Ha-jin YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 738-750 doi: 10.1631/FITEE.1500380

摘要：本文提出了一种用于说话人识别技术的直方图均衡化方法。该方法采用了一套增补简化特征集，用以在训练数据和测试数据较短时改进说话人识别的效果。该增补特征集采用选择算法或聚类算法从背景人声中派生得到。）说话人识别系统。在输入语音和增补集中，用于直方图均衡化的样本值序号均按升序进行估计。新的序列号则按不同种类的序号之和进行排列。随后，该方法采用最新的序列号得出了测试语音样本的累积分布函数。, MVN）方法、直方图均衡化（Histogram equalization, HEQ）方法和欧洲电信标准协会模拟前端方法进行了比较。本文还采用了2008美国国家标准技术研究所说话人识别评测语料库对该i-vector系统进行了评测。试验结果表明，与传统特征归一化方法相比，当采用所提出的方法时，平均系统性能可得到有效提提升。

关键词：说话人识别；直方图均衡化；i-vector

HTML PDF 收藏

多智能体系统的体系化和组织化博弈 Editorial

陆军1,王飞跃2,董琦1,魏庆来2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 991-994 doi: 10.1631/FITEE.2240000

摘要： Multi-agent system gaming (MASG) is widely applied in military intelligence, information networks, unmanned systems, intelligent transportation, and smart grids, exhibiting systematic and organizational characteristics. It requires the multi-agent system perceive and act in a complex dynamic environment and at the same time achieve a balance between individual interests and the maximization of group interests within the system. Some problems include complex system structure, uncertain game environment, incomplete decision information, and unexplainable results. As a result, the study of multi-agent game has transformed from a traditional simple game to a game facing a high-dimensional, continuous, and complex environment, which prompts an urgent need for institutionalized and systematized gaming (InSys gaming). With this background, several important tendencies have emerged in the development of InSys gaming for multi-agent systems:1. Analyzing the evolution law of MASG and establishing the InSys gaming theory model for multi-agent systemsThe organized and systematic MASG has orderly and structured characteristics, so it is necessary to establish a system game model. To study political, military, economic, and other systemic confrontation gaming problems, the first step is to analyze the system’s internal evolution characteristics and external interaction information. In addition, establishing the evolution model of InSys gaming and studying the elements, relationships, and criteria of the game evolution help provide theoretical support for the system design, decision-making planning, and other research in this field.2. Combining several artificial intelligence learning algorithms to achieve collaborative decision-making of multi-agent systemsThe current mainstream artificial intelligence learning methods all have application advantages in specific scenarios. In solving InSys gaming problems, we can combine the environmental representation ability of deep learning and the decision generation ability of reinforcement learning (RL). For example, by building a digital simulation training environment, intelligent decision algorithms and unsupervised training methods can be designed to generate a multi-agent system’s collaborative decision in a complex and unknown environment.3. Adopting a hierarchical task planning and decision-making action architecture to reduce the complexity of collaborative decision-making algorithmsWith the increase of the scale of multi-agent systems, the problems of node coupling, observation uncertainty, and interaction disorder faced by collaborative decision-making have become increasingly prominent. The complexity of solving its systematic and organized game problems has increased significantly. A multi-agent hierarchical algorithm architecture is constructed through game task decomposition, longterm planning, and real-time action decision-making. It can effectively reduce the complexity of the search process of a collaborative decision-making algorithm. In addition, it is a feasible idea for solving an organized and systematic game.4. Establishing the robustness analysis framework of the algorithm model to solve the model deviation between data-driven methods and the actual sceneWhen the training data deviates from the actual scene for data-driven methods, the algorithm’s performance will be degraded. Thus, it is necessary to study the robustness analysis framework of data-driven methods. For example, a robust algorithm model and an actual data fine-tuning method are designed to reduce the performance loss of the trained algorithm. This strategy helps support the actual deployment of data-driven methods.Game theory has become a basic analytical framework for solving problems in strategic politics, military confrontation, market economy, and so on. The object of analysis is characterized by complex systematization and organization and has been highly concerned with and valued by academic and industrial circles alike. A multi-agent system is used to model the organized and systematic game, combined with an artificial intelligence method to solve the game decision-making problem, providing a new idea for developing theories, methods, and technologies in this field.

HTML PDF 收藏

多目标存在的多基地MIMO组网雷达与多干扰机之间的超模干扰抑制博弈 Research Article

赫彬1,2,苏洪涛1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 617-629 doi: 10.1631/FITEE.2000652

摘要：为应对新一代电子战的威胁，本文建立一种非合作对抗博弈模型，分析了多基地多入多出（MIMO）雷达与多干扰机之间的功率分配和干扰抑制问题。首先，根据功率分配策略，构造了一种具有固定权矢量的超模功率分配博弈框架。同时，建立了一种极大化雷达效用函数的约束优化模型。基于效用函数，分别得到雷达和干扰机的最佳功率分配策略，并证明该超模博弈的纳什均衡的存在性和唯一性。然后，提出一种具有固定权矢量的超模博弈算法，该算法收敛于博弈的纳什均衡。为抑制这些干扰，提出一种联合功率分配和波束形成的超模博弈算法。该算法在保证最佳功率分配的同时，提高了MIMO雷达的干扰抑制能力。最后通过数值结果验证了两种算法的优越性和收敛性。

关键词：超模博弈；功率分配；波束形成；多入多出雷达；多干扰机

HTML PDF 收藏

基于非易失存储器的细粒度检查点 Article

文喆张,凯卢,Mikel LUJAN,小平王,旭周

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 220-234 doi: 10.1631/FITEE.1500352

摘要：新型非易失存储器提供了高访问速度，大容量，字节访问粒度，以及非易失等特性。这些特性将为容错带来新的机遇。本文提出了基于非易失存储器的细粒度检查点。我们在现有操作系统内核的存储管理模块中加入了针对非易失存储器的管理，同时提供了一个非易失堆以供上层应用进行快速的内存分配和对相关对象（或数据结构）的检查点备份。为了实现细粒度检查点，我们将不同的对象（或数据结构）分布在不同的虚拟页面中，并利用硬件提供的页保护机制来实现对数据修改的监控。在此系统中，两个处于不同虚拟页面中的对象（或数据结构）有可能处于同一个物理页面中。对一个对象的修改将不会影响到对另一个对象的监控。以上机制使我们能够对小于一个页面的修改进行监控。和传统的基于页面粒度的检查点工作相比，我们的机制可以有效的减少检查点拷贝的数据量，从而更好的利用存储器带宽，提升性能。

关键词：非易失存储器；字节访问粒度；非易失堆；细粒度检查点

HTML PDF 收藏

OFDMA系统中资源公平调度算法研究

张冬梅,徐友云,蔡跃明

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 77-81

摘要：

研究了宽带正交频分复用多址（OFDMA）系统中存在多种不同业务时的无线资源公平调度问题，深入分析了经典的资源调度算法—&mdash

关键词： OFDMA 无线资源调度子载波分配功率分配

HTML PDF 收藏

词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型

HTML PDF 收藏

基于非正交多址接入的雾无线接入网络中网络效益最大化的资源分配：博弈论方法 Research Article

曹雪妍,闫实,张洪铭

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1546-1561 doi: 10.1631/FITEE.2100341

摘要：

基于非正交多址接入(NOMA)的雾无线接入网(F-RANs)提供了高频谱效率、超低延迟和巨大的网络吞吐量，这得益于雾接入点(F-APs)的边缘计算和通信功能。同时，在缓存阶段，具有缓存功能的F-APs负责进行大量多媒体文件的边缘缓存和传输，从而可以进一步降低传输能量和负担。工业界普遍需要的是在基于NOMA的F-RANs中高效的资源分配，包括缓存放置(CP)和无线电资源分配(RRA)，这是提高网络性能的关键。在此基础上，提出一种基于网络效益最大化的资源分配问题，该效益同时考虑了缓存成本、收益和通信能效。本文将此NP难问题分解为两个子问题，即CP子问题和RRA子问题。数值结果表明，在基于NOMA的F-RANs中，与现有资源分配方案相比，所提出的方法可以显著提高网络效益。

关键词：雾无线接入网；非正交多址接入；博弈论；缓存放置；资源分配