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2019 82

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2017 72

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2015 25

2014 15

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2011 18

2010 19

2009 12

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2007 26

2006 21

2005 25

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关键词

神经网络 27

人工智能 16

新一代智能制造 10

智能制造 10

遗传算法 8

机器学习 6

绿色化工 6

过程强化 6

人工神经网络 5

BP神经网络 4

仿真 4

模式识别 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

2020 3

COVID-19 3

代谢与免疫 3

仿真技术 3

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排序：展示方式：

基于分代网络编码的无线协作下载系统性能分析和优化方法 Article

Xiu-xiu WEN, Hui-qiang WANG, Jun-yu LIN, Guang-sheng FENG, Hong-wu LV, Ji-zhong HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1601-1613 doi: 10.1631/FITEE.1601361

摘要：无线协作下载系统中广泛采用密集网络编码。无线设备具有计算资源有限的特点，研究表明密集网络编码的解码复杂度过高，无法用于无线协作下载系统。因此，有必要结合分代网络编码。然而，分代网络编码会引起额外的系统通信量，且通信增加量与分代大小相关。因此，合理设置分代大小，从而提升分代网络编码的整体性能，对无线协作下载的实际应用具有重要意义。现有分代网络编码方面的研究大多针对集中式广播系统，不能适应无线协作下载系统的无中心特性。据此，研究基于分代网络编码的无线协作下载系统性能分析和优化问题。首先，针对无线协作下载系统的无中心特性，提出基于马尔可夫过程的系统分析模型；然后，在系统分析模型基础上，对协作下载系统的编码块收集完成时间进行优化；最后，使用排队论给分代网络编码解码过程建模，进一步结合系统分析模型，提出最小化协作下载解码完成时间的方法，并推导出最优分代大小设置方法。

关键词：无线网络；协作下载；分代网络编码；马尔可夫过程

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基于价格机制的无线网自适应接纳控制算法

张雪

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 32-38

摘要：

为了有效地控制对无线网资源的使用，针对自适应的多媒体应用带宽可以动态调整的特点以及价格对用户行为的影响，提出一种与价格机制相结合的自适应的接纳控制算法，该算法适合于无线网中具有多服务类、多优先级服务的情况，并根据网络当前状况动态地调整价格以缓解拥塞问题。最后与未结合价格机制的自适应接纳控制算法进行性能对比表明，将价格机制与接纳控制结合起来，可以很大程度上改善无线网的性能。

关键词：无线网络自适应的接纳控制微观经济学价格机制连接级QoS

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认知无线网络中一种基于投影梯度的多用户功率控制方法 None

Yun-zheng TAO, Chun-yan WU, Yu-zhen HUANG, Ping ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 367-378 doi: 10.1631/FITEE.1700067

摘要： 5G网络被认为能够支持未来爆炸性增长的数据需求，这主要得益于不断增长的高速移动用户数量以及人与物之间的交互预期。认知无线电（cognitive radio, CR）是提高频谱利用率的有效技术之一，可适应日益增长的数据流量和稀缺的频谱资源。本文研究了基于衬垫式频谱共享的认知无线网络中的次用户功率控制问题。我们将功率控制问题描述为一个具有耦合约束的非合作博弈，其帕累托最优性和最大次网络吞吐量可通过纳什均衡解得。仿真结果验证了所提出算法的收敛性、有效性和优势，并且在网络规模增大的情况下验证了算法的鲁棒性。

关键词：认知无线网络；多用户功率控制；非合作博弈；纳什均衡；投影梯度

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基于多智能体深度强化学习的工业无线网络端边协同资源分配 Research Article

刘晓宇1,2,3,4,许驰1,2,3,于海斌1,2,3,曾鹏1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 47-60 doi: 10.1631/FITEE.2100331

摘要：边缘人工智能通过协同利用设备侧和边缘侧有限的网络、计算资源，赋能工业无线网络以支持复杂和动态工业任务。面向资源受限的工业无线网络，我们提出一种基于多智能体深度强化学习的资源分配（MADRL-RA）算法，实现了端边协同资源分配，支持计算密集型、时延敏感型工业应用。首先，建立了端边协同的工业无线网络系统模型，将具有感知能力的工业设备作为自学习的智能代理。然后，采用马尔可夫决策过程对端边资源分配问题进行形式化描述，建立关于时延和能耗联合优化的最小系统开销问题。为了打破训练数据的时间相关性，同时加速MADRL-RA学习过程，设计了一种带经验权重的经验回放方法，对经验进行分类存储和采样。在此基础上，提出步进的ε-贪婪方法来平衡智能代理对经验的利用与探索。

关键词：多智能体深度强化学习；端边协同；工业无线网络；时延；能耗

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利用软件定义网络结构提升未来无线通信网络性能的方法研究与展望 Review

Mingjie FENG,Shiwen MAO,Tao JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 606-619 doi: 10.1631/FITEE.1500336

摘要：随着互联网的负载高速增长和各种应用的日益丰富，为提供方便、快捷的互联网接入服务，现有的网络结构已经变得相当复杂和多样，这给网络管理提出了新的挑战。为了应对这一挑战，软件定义网络的概念被提出，并被认为是一种有前景的解决方案。在软件定义网络结构中，网络控制域和数据传输域是分开的；所有的网络设备被抽象化，通过一个集中式的控制器来进行管理。通过使用软件定义网络的结构，网络管理变得灵活和高效，因此可以潜在地提升网络性能。为了充分利用软件定义网络的优势，最近又提出了软件定义无线网络结构。本文首先分析在不同无线网络中软件定义网络结构的应用。然后讨论在基于软件定义网络结构的无线网络中使性能提升的几个关键技术环节。最后，提出一些关于软件定义无线网络可能的未来研究方向。

关键词：软件定义网络结构；软件定义无线网络；OpenFlow；性能提升

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命名数据多跳无线网络中的联合优化的拥塞控制、转发策略和链路调度

Cheng-cheng Li, Ren-chao Xie, Tao Huang, Yun-jie Liu,lengcangche@bupt.edu.cn,renchao_xie@bupt.edu.cn,htao@bupt.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1573-1590 doi: 10.1631/FITEE.1601585

摘要：概要：作为一种非常有希望的未来网络架构，命名数据网络已经被公认为一种非常适合多跳无线网络的网络协议。在命名数据的多跳无线网络中，拥塞控制是一个关键问题。在利用互联网协议（internet protocol, IP）构造的多跳无线网络中，已经有很多跨层的拥塞控制机制。然而，这些机制无法应用在命名数据的多跳无线网络中，因为IP与命名数据网络的通信特点不同。本文研究了命名数据的多跳无线网络的联合拥塞控制、转发策略和链路调度问题。该问题被建模为一个网络效益最优化（network utility maximization, NUM）问题。就我们所知，我们的算法是命名数据的多跳无线网络中的第一个跨层的拥塞控制机制。通过与现有的拥塞控制机制对比，证明了JOCFS在网络吞吐量、公平性和待定兴趣表大小方面性能更优。

关键词：信息中心网络；拥塞控制；跨层优化；多跳无线网络

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马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 69-72

摘要：

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词：马尔可夫网络排队理论电梯交通模型优化电梯配置

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下一代无线网络中基于区块链的透明数据管理 Article

沈学民, 刘栋骁, 黄橙, 薛靓, 尹涵, 庄卫华, Rob Sun, Bidi Ying

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 74-85 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.002

摘要：

未来第六代无线网络（6G）需要依赖丰富的数据实现网络智能化和自动化。在这种情况下，考虑到数据的异构性和动态性，基于区块链的去中心化的数据管理（DM）被认为是实现跨网络域的透明数据操作的潜在解决方案之一。然而，在6G网络中，不断增加的数据量和严格的数据隐私保护需求为平衡基于区块链的去中心化数据管理的透明、效率以及隐私需求带来巨大的技术挑战。本文中，首先，我们探索区块链的共识协议和可扩展机制，并讨论区块链构架下如何管理利益相关者的角色；其次，我们探讨针对数据管理利益相关者的认证与授权需求；再次，我们归类数据管理的隐私需求，并研究基于区块链的协同数据处

关键词：区块链数据管理去中心化透明隐私

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未来无线网络的非正交多址接入技术 None

Zhi-guo DING, Mai XU, Yan CHEN, Mu-gen PENG, H. Vincent POOR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 322-339 doi: 10.1631/FITEE.1800051

摘要：本文就新兴通信技术——非正交多址接入（non-orthogonal multiple access, NOMA）——对未来无线网络的影响进行了全面综述。具体地，介绍了NOMA原理对下一代多址接入技术设计的影响。讨论了NOMA在其他先进通信技术上的应用，包括无线缓存、多入多出技术、毫米波通信以及协同中继。阐述了NOMA对蜂窝网络之外通信系统的影响，例如数字电视、卫星通信、车联网及可见光通信。最后，讨论并总结了NOMA的主要研究挑战及未来发展方向。

关键词：非正交多址；多天线技术；毫米波；混合多址；无线缓存；协作非正交多址；可见光通信

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文的贡献在于通过在所有无故障成员中检测同一失效单元列表，来减少拜占庭协议过程的比特复杂度，从而将恶意单元从其它协商进程中移除。同时，每个健康单元均对本地恶意单元列表进行检测，从而减少了网络中的包传输。本文提出的算法在2t+1个包传输轮次中解决了FDA问题，其单个无线节点的比特复杂度为O(nt+1)。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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大规模天线多入多出认知无线网络中的多用户传输速率和能量分析 None

Shang LIU, Ishtiaq AHMAD, Ping ZHANG, Zhi ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 674-684 doi: 10.1631/FITEE.1700081

摘要：讨论了在包含中继和大规模多入多出天线下的认知无线网络传输性能和能量分配问题。首先得到了在不考虑认知情况下的中继辅助大规模天线网络的下行传输性能，运用功率分配准则，第k个用户的渐近信干噪比与快衰落无关，当基站天线数和中继天线数的比值趋于无穷大时，整个传输过程的传输性能只与从中继到用户侧的传输有关接着给出了在完美和非完美信道情况下的认知大规模多入多出天线中继网络性能的闭式表达式。当主用户基站、次级用户基站、中继基站的天线数目趋于无穷大时，传输性能与快衰落无关，主、次网络之间的干扰能被完全消除，次级网络传输性能与干扰温度无关，次级网络可用峰值功率进行传输而不对主用户网络产生干扰。在多用户认知无线网络中，运用大规模多入多出天线的线性预编码方式能够极大减少干扰，提高传输效率，主用户网络和次级用户网络可以独立传输。

关键词：大规模多入多出；认知无线电；中继网络；传输速率；功率分析

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基于马尔可夫到达过程的两级可修备件（S-1，S）库存优化模型

陈童,黎放,狄鹏

《中国工程科学》 2015年第17卷第5期页码 113-119

摘要：

本文以两级可修备件库存系统为研究对象，采用马尔可夫到达过程（MAP）描述备件需求规律，考虑有限维修设施的情况，假设故障件维修时间、备件运输时间以及采购时间均服从phase-type（PH）分布，建立了一种描述能力更强

关键词：（S-1，S）库存策略；两级库存；可修备件；马尔可夫到达过程

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智简无线网络理论与技术 Editorial

张平1,彭木根1,崔曙光2,张朝阳3,毛国强4,全智5,Tony Q. S. QUEK6,荣波7

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 1-4 doi: 10.1631/FITEE.2210000

摘要： With the acceleration of a new round of global scientific, technological, and industrial revolution, the next generation of information and communication technology, i.e., 6G, will inject new momentum into industry transformation and upgrad-ing, as well as into economic innovation and development. This will subsequently promote a global industrial integration. Wireless communication will be ubiquitous in all areas of future society, supporting novel applications with various performance requirements, such as immersive- or interactive-experience applications requiring a large bandwidth, autonomous driving and vehicle-to-everything applications requiring ultra-high reliability and ultra-low latency, and applications for industrial Internet requiring massive machine-type connectivity. Facing the challenges of the post-Moore and post-pandemic era, wireless communication needs breakthroughs in network architecture to improve the intelligence, security, robustness, bandwidth, and heterogeneity. With this background, several important tendencies have emerged in the development of 6G wireless communications: 1. Future wireless networks will evolve from “human-to-human” communications into intelligent “human-to-machine” communications. In addition to enabling communications among humans, future wireless networks will be able to support close connections among humans and machines. The behavior and intent of humans will be sensed and communicated to machines that will accordingly adjust their operations. Typical scenarios include smart building, intelligent transportation, mixed reality (MR), and others. 2. Network nodes will evolve from carrying out only traditional communications to carrying out communication, sensing, computation, management, and caching in an integrated manner. To meet the diverse service requirements of mobile MR, intelligent transportation, industrial Internet of Things, and other areas, future networks will possess multiple functionalities. For example, by sensing human head position, pre-caching necessary content, and rendering high-quality images, network nodes can provide fully immersive MR experiences. In addition, with artificial intelligence (AI), network nodes can manage multi-dimensional resources in an on-demand fashion, where intent-driven network management and control can be realized. 3. Network architecture will focus on collaborations between the cloud and the network edge, which will become more heterogenous. To shorten latency and alleviate the backhaul/fronthaul burden, the network edge must collaborate with the cloud. The first method of collaboration is that the cloud finishes AI model training and then deploys AI models into the network edge, which supports the so-called edge intelligence. In the second method, users demanding high throughput are served via a cloud radio access mode, while users requiring ultra-low latency can benefit from edge computation and caching. As for architecture heterogeneity, future networks are envisioned to incorporate unmanned aerial vehicle (UAV) networks, satellite communica-tion networks, and dense cellular networks, bringing three-dimensional and hierarchical network coverage. In short, the evolution of existing 5G technolo-gies and the development of 6G need to address more stringent and diverse application scenarios, a more strict energy constraint, and the orchestration of multi-dimensional resources. These challenges call for an intellicise wireless network operation paradigm, where “intellicise” is a new adjective that we coin, standing for intelligence-endogenous and primitive-concise. Built upon the integration of AI and next-generation networking technologies, an intellicise wireless network continually explores and exploits new intelligent primitives, e.g., semantic base (Seb) in semantic communications, proactively takes sys-tematic entropy reduction as the global optimization objective, adaptively reshapes the core models of information systems, and ultimately endows itself with endogenous intelligence and primitive conciseness. In this context, the journal has organized a special feature on the theory and techniques for intellicise wireless networks. This special feature covers information theory, architecture design, and intellicise wireless networks for achieving air-space-ground-sea integration, resource management, hardware testbeds and platforms, as well as related applications. In addition, this feature is intended to provide a review of advancements and future research directions in the research field of intellicise wireless networks. After a rigorous review process, six papers have been selected for this feature, including one review article and five research articles.

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火灾事故的灰色-马尔可夫模型预测研究

毛占利,朱毅,杨伯忠,朱磊

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 98-101

摘要：

鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响，并且具有较大的随机性和波动性的特点，笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合，建立火灾事故的灰色–马尔可夫模型，利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点，并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明，灰色–马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度，完全能满足预测精度的要求，可以较好地用于火灾事故的预测。

关键词：灰色模型马尔可夫模型火灾事故预测