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期刊论文 655

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会议信息 12

年份

2023 34

2022 38

2021 49

2020 36

2019 38

2018 41

2017 43

2016 27

2015 32

2014 34

2013 24

2012 26

2011 26

2010 36

2009 19

2008 19

2007 29

2006 22

2005 28

2004 25

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关键词

风险分析 9

影响因素 6

能源 6

2020 5

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

仿真技术 3

农业科学 3

抗击疫情 3

数值分析 3

数据分析 3

斜拉桥 3

智能制造 3

有限元 3

环境 3

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检索范围：

排序：展示方式：

基于符号分析法的CMOS模拟单元电路自动优化技术

郑维山,邓青,刘朝霞,时龙兴

《中国工程科学》 2009年第11卷第4期页码 50-56

摘要：此方法采用符号分析技术自动生成描述电路性能的精确解析方程，进而将性能符号方程作为遗传优化算法中的评价电路性能的准则。

关键词：优化性能方程符号分析遗传算法

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多径环境下脉冲超宽带系统的传输性能分析

林迪,沙学军,吴宣利,张乃通

《中国工程科学》 2009年第11卷第2期页码 75-81

摘要：

为分析多径环境下脉冲超宽带跳时多址系统的传输性能，通过研究IEEE802.4.53a工作组给出的多径信道参考模型，提出了一个同时存在符号间干扰、符号内多径干扰和多用户干扰的跳时超宽带系统相干解调的性能分析模型，分别得到了符号内多径干扰、符号间干扰和多用户干扰的方差，且推导得到了系统的误比特率计算公式，并用计算机仿真验证了公式的有效性。通过计算相邻多径的平均间隔，论证了符号内脉冲自身多径的干扰是不可忽略的。在不同的信道环境下，以一定误码率要求作为衡量标准，比较了单用户系统中仅考虑符号间干扰和同时考虑符号内多径干扰及符号间干扰的用户最高传输速率，并分析了多用户系统中接入不同用户数时对应的平均传输速率的上限

关键词：超宽带符号内多径干扰符号间干扰多用户干扰传输性能分析模型

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RCDS: 一种基于符号映射编码和区块链的可确权数据共享模型 Research Article

王亮1,黄顺久1,左立娜1,李军2,刘文远3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1194-1213 doi: 10.1631/FITEE.2200659

摘要：提出一种名为RCDS以符号映射编码（SMC）和区块链为特征的可确权数据共享模型。通过SMC，数据共享各方通过生成符号映射表将其数字身份嵌入被共享数据字节序列中，从而使数据权利的声明与数据类型和数据量无关。

关键词：数据确权；符号映射编码；区块链；数据共享；叛徒追踪；访问控制

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不确定条件下采用精确参数规划的非线性模型过程操作

Vassilis M. Charitopoulos,Lazaros G. Papageorgiou,Vivek Dua

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 202-213 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.008

摘要：关键之处是通过将二进制变量和(或) 不确定参数作为符号参数重新生成和求解一阶Karush 关键词：参数规划不确定性过程综合混合整数非线性规划符号操作

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SPSS在农业试验统计分析中的应用

会议日期： 2019年06月28日

会议地点：河南郑州

主办单位：郑州晟智科信教育培训中心

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期： 2020年03月06日

会议地点：福建厦门

主办单位： ICBDA 2020

第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期： 2020年03月09日

会议地点：美国国际理工大学，美国

主办单位： ICCDA 2020

2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

会议日期： 2019年09月14日

会议地点：中国/北京/东城

主办单位：中国药学会药物分析专业委员会

生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训（合肥）

会议日期： 2019年07月10日

会议地点：安徽合肥

主办单位：中科成创（北京）生物技术有限公司

双向中继传输中基于半定松弛的非相干检测 Regular Papers-Research Articles

Chan-fei WANG, Ji-ai HE, Wei-fang WANG, Ya-mei XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1259-1265 doi: 10.1631/FITEE.1800096

摘要：提出一种双向中继传输广播阶段高性能非相干传输方案，即不需要信道估计的多符号差分检测算法。在下行阶段首次引入基于广义似然比检验的多符号差分检测（GLRT-MSDD）。进一步转换GLRT-MSDD，得到基于半定松弛的多符号差分检测（SDR-MSDD），此转化过程降低了算法实现的复杂度。性能分析和仿真结果表明，在双向中继传输中，所提SDR-MSDD方法以合理复杂度得到接近于GLRT-MSDD方法的误码性能。

关键词：多符号差分检测；广义似然比检验；半定松弛；双向中继传输

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第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化