检索范围:
排序: 展示方式:
基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None
Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第4期 页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342
关键词: 脑肿瘤分割;核方法;稀疏编码;字典学习
基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article
Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039
结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article
Yong DING, Tuo HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287
一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article
阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028
由于数据驱动的过程监测方法具有普遍性,且不依赖反应机理,其已经成为复杂工业系统过程监测的主流。然而,大多数数据驱动的过程监测方法均假设历史训练数据和在线测试数据遵循相同的分布。为了解决操作环境变化导致的历史训练数据和在线测试数据之间的分布差异问题,提出了一种鲁棒的迁移字典学习(RTDL)算法用于工业过程监测。RTDL是表示学习和域自适应迁移学习的协同方法。该方法将历史训练数据和在线测试数据分别作为迁移学习问题的源域和目标域。然后将最大均值差异正则化和线性判别分析正则化引入字典学习框架,可以减少源域和目标域之间的分布差异。这样,即使源域和目标域的特征在实际变化的操作环境的干扰下明显不同,仍可以学习鲁棒的字典。这样的字典可以有效地提高过程监测和模态识别的性能。通过数值仿真和两个工业系统的实验验证了该方法的有效性和优越性。
融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles
Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期 页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404
结构化稀疏学习综述 Review
Lin-bo QIAO, Bo-feng ZHANG, Jin-shu SU, Xi-cheng LU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期 页码 445-463 doi: 10.1631/FITEE.1601489
关键词: 结构化稀疏学习;算法;应用
联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers
Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期 页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804
关键词: 无监督;局部学习;组稀疏回归;特征选择
基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article
Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338
基于改进Kullback-Leibler散度稀疏自动编码机的战损评估 Article
Zong-feng QI, Qiao-qiao LIU, Jun WANG, Jian-xun LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 1991-2000 doi: 10.1631/FITEE.1601395
基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles
侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234
基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article
Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401
沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299
王秀妮,姜威,王利村
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 54-57
由于分形图像编码过程非常费时,因此在前人的基础上,通过分析影响分形图像编码速度的相关因素,提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上,给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时,重建图像的质量又得到了进一步的提高。
半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles
侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116
标题 作者 时间 类型 操作