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期刊论文 5

年份

2017 1

2010 1

2007 2

2006 1

关键词

参数率定 2

OFDM 1

Pareto 优于关系 1

Pareto 强度值 1

SCE-UA 1

SCE-UA算法 1

SCEM-UA 1

不确定性评估 1

动态子载波分配算法（WSA） 1

多目标模糊优选 1

新安江模型 1

水库优化调度 1

水文模型 1

约束优化 1

联合子载波比特和功率分配算法（UA） 1

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检索范围：

排序：展示方式：

新安江模型参数有效优化及不确定性评估

王文川,程春田,邱林,杨斌斌

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 100-107

摘要：提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法，通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明，该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布；率定和检验结果分析也表明，应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。

关键词：新安江模型参数率定不确定性评估 SCEM-UA

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水库优化调度的Pareto强度值SCE-UA算法

林剑艺,程春田,顾妍平,武新宇

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 80-82

摘要：

提出求解水库优化调度问题的Pareto强度值SCE-UA算法，该方法将水库优化调度的约束优化问题转换成两个目标函数的无约束优化问题，一个为原问题的目标函数，另一个为违反约束条件的程度函数；对上述两个目标函数组成的向量个体，利用Pareto 优于关系和个体Pareto 强度值概念，实现个体的优劣比较和群体的优劣排序，在此基础上使用 SCE-UA算法求解。

关键词：水库优化调度约束优化 Pareto 优于关系 Pareto 强度值 SCE-UA算法

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水文模型模糊多目标SCE－UA参数优选方法研究

李向阳,程春田,武新宇,林剑艺

《中国工程科学》 2007年第9卷第3期页码 52-57

摘要：

在SCE－UA算法的基础上，结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点，提出了水文模型模糊多目标 SCE－UA（FMOSCE－UA）参数率定方法双牌水库实例研究结果表明FMOSCE－ UA优于标准SCE－UA算法，优选参数完全可以用于实际洪水预报。

关键词：水文模型参数率定多目标模糊优选 SCE-UA

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一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

高欢芹,酆广增,朱琦

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 62-65

摘要：

提出一种多用户OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法（UA），在满足各个用户数据速率和

关键词： OFDM 动态子载波分配算法（WSA）联合子载波比特和功率分配算法（UA）

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Optimization of urban bus operation frequency under common route condition with rail transit

Bin YU, Sijia REN, Enze WU, Yifan ZHOU, Yunpeng WANG

《工程管理前沿（英文）》 2017年第4卷第4期页码 451-462 doi: 10.15302/J-FEM-2017036

摘要： The overlap of bus and rail transit routes is common in China. This overlap provides passengers multiple choices for one trip. However, the availability of multiple options would cause uncertainty in the travel distribution of passengers. Given that buses and rail transits are becoming increasingly common, this paper aims to present the overlapped operation condition of bus and rail transit using a bi-level model from the perspective of bus operators. Frequency optimization model is established in the upper-level model. A heuristic algorithm called shuffled complex evolution (SCE-UA) method is used to solve the established frequency optimization model, and three other heuristic methods are compared with SCE-UA. A lower-level Logit model based on Agent simulation is set for traffic mode split. Data on the transit system in Dalian city are chosen as an example to test the feasibility of the model and the algorithm. Results show that as the overlapped optimization of bus route and rail transit routes changed primary bus frequency, the use of SCE-UA to solve such problems has evident advantages and feasibility; furthermore, changed bus frequency would improve bus operations.

关键词： common route bus operation frequency bi-level model Agent simulation SCE-UA algorithm