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期刊论文 872

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关键词

中国 12

人工智能 12

机器学习 12

大数据 8

数据挖掘 7

发展战略 6

发展 5

COVID-19 4

中国航天 4

中国铁路“走出去” 4

智能制造 4

深度学习 4

质量控制 4

预测 4

人工神经网络 3

创新 3

承载力 3

数值模拟 3

泰州大桥 3

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排序：展示方式：

构建城市“互联网+”新型基础设施发展战略研究

范灵俊,杨菲,郑卫城,洪学海,范东睿

《中国工程科学》 2020年第22卷第4期页码 106-113 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.005

摘要：本文在分析需求、发展现状及面临问题的基础上，提出构建城市“互联网 +”新型基础设施需应对海量数据的有效汇聚、融合和应用，确保网络服务高并发、低延迟、高安全可靠的实时处理和响应。研究论证了构建城市“互联网 +”新型基础设施的典型建设路径，即通过建设数据中台解决城市数据的高效融合和有效利用问题，通过城市“信息高铁站”提供高通量和高品质的服务

关键词：互联网+，新型基础设施，数据中台，信息高铁，高通量计算

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航空活塞发动机高空模拟试验台温度系统研究

袁领双,刘猛,王浚

《中国工程科学》 2007年第9卷第12期页码 53-56

摘要：在航空活塞发动机高空模拟试验中，模拟温度低、温度范围跨度大，高空模拟试验台（简称高空台）上应用了空气制冷和电加热两种调温措施，控制难度较大。将模拟温度划分为高温、常温、低温三个温度段，分别应用三种不同的调节方式进行温度控制；在系统数学建模和温度变化动态特性分析基础上，对高空台温度系统的调节过程进行了仿真研究，结果表明该方法能够满足温度的调节速度和控制精度要求为了满足带涡轮增压器的航空活塞发动机对进气温度的要求，建立了涡轮增压器与中冷器之间的数学换热关系，以稳态时的发动机进气温度为例进行了仿真计算，结果与

关键词：航空活塞发动机；高空模拟试验台；温度；仿真

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智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数据时代的最新进展与展望 Perspective

尚超、 Fengqi You

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019

摘要：蓬勃发展的大数据时代对流程工业产生了巨大的影响，为实现智能制造提供了前所未有的机遇。这种新的生产方式不仅要求机器能够帮助人类减轻繁重的体力劳动，还要能有效地承担智力劳动，甚至能够实现自主创新。在本文中，我们回顾了数据分析和机器学习在工业生产过程监控、控制和优化方面的最新进展，着重分析机器学习模型的可解释性和功能性。通过分析实际需求与研究现状之间的差距，为未来的研究方向给出了建议。

关键词：大数据机器学习智能制造过程系统工程

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可拓学在数据挖掘中的应用初探

李立希,李铧汶,杨春燕

《中国工程科学》 2004年第6卷第7期页码 53-59

摘要：

可拓学在数据挖掘中的应用是多方面的，其特点是挖掘“不行变行”的规律。可拓方法丰富了数据挖掘的内容，为多值型关联规则的建立提供了新的工具。提出的可拓数据挖掘模式，有利于利用现存数据更好地为决策服务。

关键词：可拓学可拓集合可拓方法数据挖掘

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多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 44-52

摘要：

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

关键词：计算机多处理器系统数据局部性局部性度量模型数据变换框架页迁移线程一致性模型

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高速动车组列车控制与监视系统设计及全寿命周期管理技术研究

赵红卫, 黄志平, 梅樱

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 122-129 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.004

摘要：本文介绍了高速动车组的生命周期——设计、制造、测试、运营和维护阶段，以及各种平台，包括列车控制与监视系统(TCMS) 开发平台、测试和验证平台、动车组(EMU) 驾驶仿真平台及远程数据传输和维护平台

关键词：动车组(EMU) 列车控制与监视系统(TCMS) 列车控制网络全寿命周期成本开发平台测试台仿真远程数据传输

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KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）

杨炳儒,王建新

《中国工程科学》 2002年第4卷第4期页码 41-51

摘要：

针对KDD（基于数据库的知识发现）主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想，形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD*，从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性，并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力，同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。

关键词：知识结点本原知识库本原数据库数据子类结构双库协同机制

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大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用

刘宇飞,周源,廖岭

《中国工程科学》 2016年第18卷第4期页码 121-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.04.018

摘要：另外，大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主，其制定过程主要还是依赖专家的知识经验，而缺乏客观的大数据支撑，在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。

关键词：技术预见文献计量专利分析大数据分析新兴产业

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智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article

梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006

摘要：本文从智能电网状态估计数据完整性角度出发，将如何基于低频数据恢复高频数据的问题视为一个超分辨率感知（super resolution perception, SRP）问题。然后提出了一种新颖的基于机器学习的SRP方法，即超分辨率状态估计网络（super resolution perception net for state estimation, SRPNSE）来提高状态估计的数据完整性此方法主要包含三部分：特征提取、信息补全和数据重建。算例证明了我们提出的SRPNSE方法在状态估计中从低频数据恢复至高频数据的有效性和实用价值。

关键词：状态估计低频数据高频数据超分辨率感知数据完整性

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钢纤维混凝土厚承台承载力影响因素分析

孙成访,谷倩,陈习子,彭少民

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 79-83

摘要：

在完成30个缩尺模型为1∶5的二桩混凝土和钢纤维混凝土承台试件的试验研究中，通过改变混凝土强度、钢纤维体积率、承台有效厚度、配筋量及配筋方式，观察和记录了不同条件下桩承台裂缝的开展与分布，承台底部中点挠度、侧边混凝土应变和底部受拉钢筋应变，并系统地分析了影响钢纤维混凝土二桩厚承台极限承载力的主要因素。分析结果为进一步研究钢纤维混凝土二桩承台的抗冲切、抗剪及配筋计算提供了试验基础，并为《钢纤维混凝土结构技术规程》的修订提供了背景材料。

关键词：钢纤维纤维增强混凝土桩基厚承台承载力影响因素

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机器学习和数据驱动算法在智慧发电系统中的应用——一种不确定性处理的视角 Review

孙立, Fengqi You

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1239-1247 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.020

摘要：机器学习（ML）和数据驱动控制（DDC）技术的蓬勃发展为这些传统方法提供了一种替代方案。本文回顾了机器学习和数据驱动控制技术在发电系统监测、控制、优化和故障检测方面的典型应用，特别着重于揭示这些方法在评价、消除或耐受相关不确定性影响方面的作用。本文为智慧发电控制技术提供了一个从调节层到规划层的总体视角，分别从可见性、机动性、灵活性、经济性和安全性（简称“五性”）方面对机器学习和数据驱动控制技术的优势进行阐释。

关键词：智慧发电机器学习数据驱动控制系统工程

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优化算法在所有权保留数据挖掘中的应用 None

Muhammad KAMRAN, Ehsan Ullah MUNIR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 151-164 doi: 10.1631/FITEE.1601479

摘要：从敏感数据中提取知识往往需要协同工作。统计数据库根据这些敏感数据生成，并由各利益相关方共享。在此情况下，共享数据的所有权保护变得尤为重要。水印技术正逐渐成为一种推行数字数据格式所有权的有效工具，但该技术也可能导致数据失真。因此，从具有水印的数据中提取的知识可能不准确。数据失真程度由可用性约束条件来控制，这反过来又限制了可用于添加水印的带宽。尽管大带宽能保证鲁棒性，但可能降低数据质量。该问题可以通过在可用性约束条件下优化可用带宽来解决。本文分析了多种优化方案及其可行性，用于优化添加水印的最大可用带宽，并期望达到以下两个目标：（1）保持数据中存储的知识不变；（2）在可用性约束条件下使可用带宽最大化，以取得最佳鲁棒性。

关键词：信息安全；优化技术；数字版权；水印技术

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炼油和石化行业的智能制造

袁志宏, 覃伟中, 赵劲松

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 179-182 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.012

摘要：本文展示了石化行业内称为“智能制造”的几个应用案例，如由大数据驱动的催化裂化装置故障检测、对炼油厂现场的规划和调度进行优化等。智能制造在化工和石化领域进一步发展中的关键科技因素和挑战已经明确。

关键词：智能制造石油化工数据/ 信息驱动环境

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下一代无线网络中基于区块链的透明数据管理 Article

沈学民, 刘栋骁, 黄橙, 薛靓, 尹涵, 庄卫华, Rob Sun, Bidi Ying

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 74-85 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.002

摘要：

未来第六代无线网络（6G）需要依赖丰富的数据实现网络智能化和自动化。在这种情况下，考虑到数据的异构性和动态性，基于区块链的去中心化的数据管理（DM）被认为是实现跨网络域的透明数据操作的潜在解决方案之一。然而，在6G网络中，不断增加的数据量和严格的数据隐私保护需求为平衡基于区块链的去中心化数据管理的透明、效率以及隐私需求带来巨大的技术挑战。本文中，首先，我们探索区块链的共识协议和可扩展机制，并讨论区块链构架下如何管理利益相关者的角色；其次，我们探讨针对数据管理利益相关者的认证与授权需求；再次，我们归类数据管理的隐私需求，并研究基于区块链的协同数据处
理机制；随后，我们从上述三个方面探讨面向6G的基于区块链数据管理的研究问题和潜在解决方案；最后，我们对本文进行总结并讨论未来的研究方向。

关键词：区块链数据管理去中心化透明隐私

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CPU-GPU异构系统感知和预测的批处理内存调度策略 Research Article

吴子梁1,陈为1,马昱欣2,徐彤1,严凡1,吕檑1,钱中昊1,夏佳志3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第7期页码 1007-1027 doi: 10.1631/FITEE.2200409

摘要：自动可视化技术能够为不熟悉可视化设计的用户生成有意义的可视化，以支持他们的数据分析和模式发现需求。当前，主流的自动可视化方法采用聚合与过滤从原始数据抽取模式信息。然而，这些有限的数据变换并不能捕获聚类、关联等复杂的模式。尽管特征工程领域的最新进展为更加广泛的自动数据变换提供了可能，其结果却缺少可解释性，导致变换后的模式无法与原始数据特征建立联系。为应对上述挑战，我们面向自动可视化中广泛的数据变换类型，提出一种创新的可解释推荐方法。我们通过回顾既往文献总结可行的数据变换空间，通过开展预实验总结变换可解释性的度量。我们的推荐算法能够计算最优的数据变换，这种变换能够在维持可解释性的同时揭示数据的模式信息。真实场景下的使用案例与用户实验验证了我们方法的有效性。

关键词：数据变换；数据变换推荐；自动可视化；可解释性