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唐文虎,陈星宇,钱瞳,刘刚,李梦诗,李立浧
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 74-85 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.010
智慧能源战略为能源行业转型提供互联互通、透明开放、互惠共享的能源共享平台，数字孪生技术将助力解决智慧能源发展所面临的技术与市场壁垒问题。当前数字孪生技术在智慧能源行业应用仍处于起步阶段，相关的技术拓展和应用场景研究仍不充分，尚未形成系统性的研究框架。本文旨在总结国内外面向智慧能源系统的数字孪生技术的发展经验并探讨其未来发展思路，以期促进数字孪生技术在智慧能源行业中的深化应用。通过比较国内外不同领域对数字孪生技术的定义和应用，探讨了面向智慧能源系统的数字孪生技术的定义，对其通用架构、关键技术和生态构建分别进行了阐述。据此进一步分析了数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例。从技术发展、生态构建和政策建立三方面给出了对策建议，以期为数字孪生技术在智慧能源行业的工程应用提供参考。
王成山, 王丹, 李立浧, 贾宏杰, 王伟亮
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第3期 页码 132-140 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.03.019
需求侧智慧能源系统作为能源互联网的重要组成部分，是未来能源系统的重要组织形式，对实现可再生能源分布式就地消纳，提升终端能源利用效率等具有重要意义本文探讨了需求侧智慧能源系统的构成特点，列举了与需求侧智慧能源系统能源生产、传输、分配、转换、存储、消费等环节相关的关键设备与技术，分析了需求侧智慧能源系统的产业发展模式。最后，进一步针对需求侧智慧能源系统的发展前景，分实验示范阶段、应用推广阶段以及普遍应用、完全市场化阶段进行了阐述。
顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 4-9
本文根据几十年系统研究，提出与工业4.0相适应的能源4.0概念，其特征是通过互联网与电网，将太阳能、风能、化石能源、核能等供电侧与电解铝、氯碱、大规模海水淡化、制氢、煤炭清洁化、煤化工、冶金等高耗能产业用电侧，构建一个有机的高效、低成本、可持续、可调控的网络，即构建我国产业能源互联网体系，重塑经济结构，实现经济优化升级、成为实现经济新常态的重要抓手。
蔡泽祥,李立浧,刘平,徐敏,陈泽兴,张勇军,韩永霞,许爱东
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 72-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.011
能源大数据技术作为“互联网+”智慧能源的重要组成部分，对推动我国能源革命、促进能源转型以及刺激能源行业创新发展具有重大作用本文以“互联网+”智慧能源为背景，阐述了能源大数据技术的结构形态与关键特征；立足于大数据在我国新时代下能源行业发展的重要支撑意义，探讨了能源大数据技术的主要应用领域，重点讨论了目前实现能源大数据的主要制约因素；最后提出了几点发展对策，力求助力我国能源大数据的建设与完善，推动“互联网+”智慧能源的深度发展。
赵云龙,孔庚,李卓然,麻林巍,倪维斗
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第1期 页码 15-23 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.005
能源革命是实现能源系统与经济社会、生态环境协调发展的重要途径，能源战略对国家和地区能源革命进程的推进具有重大影响。本文提出了一种用于能源战略分析的“SEGO”系统分析方法，从能源挑战、能源系统、能源治理和能源市场4个要素及其关系出发，对全球能源转型及我国能源革命战略进行了系统分析。研究表明，全球面临能源公平、能源安全和能源绿色化多重能源挑战，且缺乏强有力的全球能源治理，导致全球能源系统转型总体较为缓慢，中国被期望在推动全球能源系统转型中起到更加积极主动的作用；我国的能源可持续发展逐步推进，在能源革命过程中面临能源系统集成等挑战，但政治意愿坚定，有效推动了能源转型，实现了少耗能、少排放。研究建议，我国能源革命应从经济社会、生态环境的全景视角下，做好能源发展的全局系统优化和全程精细管控，尤其做好不同类型能源网络之间共建、共享、共调的深度协同，加速能源新技术、新产业的颠覆式创新。
机器学习和数据驱动算法在智慧发电系统中的应用——一种不确定性处理的视角 Review
孙立, Fengqi You
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1239-1247 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.020
由于人们对气候变化和环境保护的日益关注，智慧发电已成为常规火力发电厂和可再生能源系统经济安全运行的关键。面对日益增长的系统规模及其各种不确定性，传统的基于模型的第一定律方法已难以满足系统控制的要求。机器学习（ML）和数据驱动控制（DDC）技术的蓬勃发展为这些传统方法提供了一种替代方案。本文回顾了机器学习和数据驱动控制技术在发电系统监测、控制、优化和故障检测方面的典型应用，特别着重于揭示这些方法在评价、消除或耐受相关不确定性影响方面的作用。本文为智慧发电控制技术提供了一个从调节层到规划层的总体视角，分别从可见性、机动性、灵活性、经济性和安全性（简称“五性”）方面对机器学习和数据驱动控制技术的优势进行阐释。
李伯虎,柴旭东, 刘阳, 陈磊, 韦达茵
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 1-11 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.001
三是智慧能源物联网应用关键技术，包括电力知识图谱技术、终端智能管控平台及透明电网数据平台技术等。
《（三） 智慧能源物联网系统的代表性应用场景与实践》
智慧能源物联网的代表性应用场景主要是透明电网系统。
曹菁菁 ,雷阿会 ,刘清 ,张煜 ,王磊 ,严新平
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 239-250 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.018
承担着全球90%以上贸易运输的航运业拥有丰富的数字化场景，通过智慧港口建设赋能航运业、港口与虚实融合技术深度结合形成智慧港口数字底座，成为业界共识本文界定了智慧港口与虚实融合技术体系的基本内涵，从作业计划、活动实施、设备运维、安全应急、能源绿色5 个方面分析了港口生产运营对虚实融合技术的需求，总结了系统仿真、扩展现实、信息物理系统、数字孪生、平行系统、元宇宙6 种虚实融合技术图谱及其在智慧港口中的应用场景。在梳理发展思路、凝练科学问题的基础上，论证提出了虚实融合驱动智慧港口高质量发展的“13531”体系框架，涵盖技术体系发展定位、关键技术发展方向、重点领域研究方向等。从深化应用、政策激励、科技示范、人才培养等方面提出了发展建议，以期为稳健推动虚实融合技术体系在智慧港口中的工程应用提供先导性参考。
翁史烈,黄震,于立军,谢晓敏,由婷,张庭婷
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第1期 页码 42-51 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.008
“从定性到定量综合集成法”的形成与发展——献给钱学森院士93寿辰
卢明森
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第1期 页码 9-16
能源系统低碳转型——工程管理视角下的文献计量研究 Review
周鹏, 吕悦, 闻雯
《工程（英文）》 2023年 第29卷 第10期 页码 147-158 doi: 10.1016/j.eng.2022.11.010
作为应对气候变化的主要途径，能源系统低碳转型近年来受到国内外学者和政策制定者的日益关注。本文从工程管理视角出发，对能源系统低碳转型的相关研究成果进行文献计量分析。首先，明晰了能源系统低碳转型的内涵与外延，包括能源结构绿色转型、化石能源清洁化利用和能源效率提升三个方面。其次，运用系统检索与文献计量分析方法揭示了相关研究现状及发展趋势。通过文献聚类分析，发现关于能源系统低碳转型管理问题的现有研究大体可划分为四类：①关注不同时空尺度与系统约束下的能源系统低碳转型路径研究；②聚焦可再生能源技术、污染防控技术等驱动能源系统低碳转型的低碳技术扩散研究；③服务不同部门及区域能源系统低碳转型的设施与网络规划研究；④涵盖政治、经济、社会、自然等维度的能源系统低碳转型驱动机制研究。上述研究方向在能源系统低碳转型过程中发挥着不同但相互支撑的重要作用，其中考虑多目标协同的韧性能源低碳转型路径设计、兼顾成本有效性与系统可靠性的能源设施网络规划、能源系统低碳转型的多层级风险管理问题仍有待进一步深入研究和突破
戴汝为
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期 页码 14-20
扼要地介绍了著名科学家钱学森近20年来所提出的现代科学技术体系、综合集成法、综合集成研讨厅体系，以及所形成的“大成智慧”学术思想。
丁荣军,刘侃
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第3期 页码 56-60 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.03.018
本文探讨了新能源汽车电机驱动系统的关键技术及发展趋势，包括驱动控制器中的功率半导体器件及封装、智能门极驱动、基于器件的系统集成设计，以及驱动电机中的扁铜线其中，着重介绍了当前车用电机驱动技术的发展趋势，并指出永磁同步电机在未来10 年内将依然是新能源汽车市场的主流驱动电机。同时，通过横向比较指出当前我国在驱动电机发展道路上所面临的关键问题，可以为我国未来新能源汽车技术发展提供一定参考。
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