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毕建欣,张岐山
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 88-94
介绍了关联规则挖掘算法的基本原理,并按照挖掘中涉及到的变量数目(维数)、数据的抽象层次和处理变量的类别(布尔型和数值型),依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述,并对一些典型的算法进行分析和比较,最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向
基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article
国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348
基于随机有限集的非齐次马尔可夫链联合概率数据关联滤波器 Research Articles
朱昀1,2,梁爽3,吴晓军1,2,杨红红1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期 页码 1114-1126 doi: 10.1631/FITEE.2000209
党耀国,刘思峰,刘斌,米传民
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 41-44
研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质,提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系,并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值,还研究了改进的关联度及关联系数的性质该方法充分利用了序列各时点的信息及正、负相关性,所得关联分析结果较为客观可靠,并且易于在计算机上实现。
Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第2期 页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679
关键词: 情感分类;跨领域;关联规则
“中国海洋工程与科技发展战略研究”海陆关联课题组
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第2期 页码 49-54 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.02.005
海陆关联工程是指在建设和运行中同时涉及陆域和海域并发挥显著作用或产生重大影响的工程项目,主要包括港口、跨海桥梁、海底隧道、填海工程等。近年来,我国海陆关联工程的建设快速发展,工程技术的总体水平得到了提高,在沿海经济发展中发挥了显著的作用,但也存在发展不平衡、协调性较差、环境和安全管理相对薄弱等问题。未来我国应逐步推进从沿海到深海大洋、从示范试点到全面铺开、从单一工程到复合工程的海陆关联工程体系的建设,重点在沿海产业涉海工程布局、海陆物流联运工程、海岛开发与保护工程、沿海重大防灾减灾工程等领域强化海陆关联工程的建设
党耀国,刘思峰,刘斌,陶勇
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期 页码 69-72
针对动态多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用“奖优罚劣”原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,用此方法寻求各时段的正、负理想方案,建立一种新的基于动态多指标灰色关联分析决策模型,在模型中充分考虑了各指标在系统中的成长特性,将此特性用于灰色关联分析,为动态多目标决策问题提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性。
基于时域滤波和关联策略的红外慢速目标检测 Article
Jing-li GAO,Cheng-lin WEN,Zhe-jing BAO,Mei-qin LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第11期 页码 1176-1185 doi: 10.1631/FITEE.1601203
孙金华,孙占辉,陆守香,范维澄
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第11期 页码 51-55
为了研究不同防灭火安全措施下火灾引起的建筑结构整体坍塌的概率,对典型建筑物的火灾荷载进行了统计分析。利用建筑物火灾的规律及概率与统计理论,给出了典型建筑物的火灾荷载及火灾持续时间的概率分布函数。分析了由火灾引起建筑物坍塌的影响因素,并根据火灾统计结果,得到了写字楼在极端情况下由火灾引起的楼房坍塌概率与其耐火极限时间的关系,导出了一般建筑由于火灾引起的坍塌概率的简单估算方法。
基于动态占用网格改进概率模型的换道辅助策略 Research Articles
杨正才1,2,高振海1,高菲1,武馨宇1,何磊1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第11期 页码 1492-1504 doi: 10.1631/FITEE.2000439
关键词: 占用网格;概率模型;换道辅助
基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析 Article
继亮 张,高峰 潘,宜原 解
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 246-252 doi: 10.1631/FITEE.1601352
关键词: 解码转发;能量收集;非线性;保密中断概率
人类蛋白质N-糖基化的十二年全基因组关联研究 Review
Anna Timoshchuk, Sodbo Sharapov, Yurii S. Aulchenko
《工程(英文)》 2023年 第26卷 第7期 页码 17-31 doi: 10.1016/j.eng.2023.03.013
Most human-secreted and membrane-bound proteins have covalently attached oligosaccharide chains, or glycans. Glycosylation influences the physical and chemical properties of proteins, as well as their biological functions. Unsurprisingly, alterations in protein glycosylation have been implicated in a growing number of human diseases, and glycans are increasingly being considered as potential therapeutic targets, an essential part of therapeutics, and biomarkers. Although glycosylation pathways are biochemically well-studied, little is known about the networks of genes that guide the cell- and tissue-specific regulation of these biochemical reactions in humans in vivo. The lack of a detailed understanding of the mechanisms regulating glycome variation and linking the glycome to human health and disease is slowing progress in clinical applications of human glycobiology. Two of the tools that can provide much sought-after knowledge of human in vivo glycobiology are human genetics and genomics, which offer a powerful data-driven agnostic approach for dissecting the biology of complex traits. This review summarizes the current state of human populational glycogenomics. In Section 1, we provide a brief overview of the N-glycan's structural organization, and in Section 2, we give a description of the major blood plasma glycoproteins. Next, in Section 3, we summarize, systemize, and generalize the results from current N-glycosylation genome-wide association studies (GWASs) that provide novel knowledge of the genetic regulation of the populational variation of glycosylation. Until now, such studies have been limited to an analysis of the human blood plasma N-glycome and the N-glycosylation of immunoglobulin G and transferrin. While these three glycomes make up a rather limited set compared with the enormous multitude of glycomes of different tissues and glycoproteins, the study of these three does allow for powerful analysis and generalization. Finally, in Section 4, we turn to genes in the established loci, paying particular attention to genes with strong support in Section 5. At the end of the review, in Sections 6 and 7, we describe special cases of interest in light of new discoveries, focusing on possible mechanisms of action and biological targets of genetic variation that have been implicated in human protein N-glycosylation.
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