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期刊论文 9

年份

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2018 3

2017 1

2010 1

2009 1

2007 1

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关键词

流形学习 2

Laplacian特征映射 1

低维流形 1

冲击损伤 1

刀具状态监测；流形学习；降维；扩散映射分析；内蕴特征提取 1

均匀流形逼近和投影 1

失控；安全包线；飞机动力学；分岔分析；微分流形理论 1

对象跟踪 1

岩石 1

强化学习 1

微分流形 1

数值流形方法 1

模型检索；欧式空间；黎曼流形；希尔伯特空间；度量学习 1

毫米波 1

演化规律 1

界面跟踪 1

离群数据 1

离群点检测 1

稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形 1

维数约减 1

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检索范围：

排序： 展示方式：

基于Laplacian特征映射的被动毫米波目标识别

罗磊,李跃华,栾英宏

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期   页码 77-81

摘要：

针对传统被动毫米波金属目标识别方法中特征提取、选择的缺点，采用Laplacian特征映射流形学习算法发现了金属目标回波信号短

关键词： 流形学习     Laplacian特征映射     非线性降维     低维流形     毫米波    

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基于流形学习的离群点检测方法

徐雪松,宋东明,张谞,许满武,刘凤玉

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期   页码 82-87

摘要：

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，提出了一种基于流形学习的离群点检测算法。局部线性嵌入（ locally linear embedding， LLE）算法是流形学习中有效的非线性降维方法，它的优势在于只定义唯一的 参数，即邻域数。

关键词： 流形学习     离群点检测     高维数据     维数约减     离群数据    

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岩石冲击损伤演化规律数值流形方法模拟

刘红岩,吕淑然,秦四清

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第3期   页码 92-96

摘要：

采用应力波衰减损伤模型对仅适用于模拟基于线性本构关系和恒定载荷作用下物体变形规律的数值 流形程序进行了扩展；利用扩展后的程序对岩石长杆在冲击载荷作用下的损伤演化规律进行了模拟

关键词： 岩石     数值流形方法     冲击损伤     演化规律    

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利用流形学习进行基于图像的三维模型检索 None

Pan-pan MU, San-yuan ZHANG, Yin ZHANG, Xiu-zi YE, Xiang PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第11期   页码 1397-1408 doi: 10.1631/FITEE.1601764

摘要： 把查询的图像建模为欧氏空间的一个点，把三维模型所有投影视图建模为一个对称正定矩阵，并视该对称正定矩阵为黎曼流形上的一个点。于是，基于图像的三维模型检索简化为欧氏空间到黎曼流形上的度量学习。

关键词： 模型检索；欧式空间；黎曼流形；希尔伯特空间；度量学习    

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基于微分流形理论和分岔理论的飞机安全性分析 None

Chi ZHOU, Ying-hui LI, Wu-ji ZHENG, Peng-wei WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期   页码 292-299 doi: 10.1631/FITEE.1700435

摘要： 为提升飞行安全，引入微分流形理论确定安全包线。以NASA的通用模型作为案例展开研究。

关键词： 失控；安全包线；飞机动力学；分岔分析；微分流形理论    

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网络系统行为效用计算——概念与原理 Article

胡昌振

《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期   页码 78-84 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.010

摘要： 本文把网络行为场景刻画为微分流形，根据光滑微分流形的同胚变换，给出了网络行为的数学定义，提出了网络行为路径及行为效用的数学描述。

关键词： 网络度量评估     微分流形     网络行为效用     网络攻防对抗    

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第11期   页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要： 为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。

关键词： 稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形    

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Actor-Critic强化学习算法及其在开发基于计算机视觉的界面跟踪中的应用 Article

Oguzhan Dogru, Kirubakaran Velswamy, 黄彪

《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期   页码 1248-1261 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.027

摘要：

本文通过将对象跟踪形式化为序列决策过程，使控制理论与计算机视觉实现同步。强化学习（RL）智能体成功跟踪了两种液体之间的界面，这通常是化学、石化、冶金和石油行业中跟踪的关键变量。该方法使用少于100 张图像来创建环境，智能体无需专家知识即可从中生成自己的数据。与依赖大量参数的监督学习（SL）方法不同，这种方法需要的参数少得多，这自然降低了维护成本。除了经济性外，该智能体还对环境不确定性（如遮挡、强度变化和过度噪声）具有鲁棒性。在闭环控制情境下，基于界面位置的偏差被选作训练阶段的优化目标。该方法展示了RL方法在油砂行业中的实时对象跟踪应用。本文除了介绍界面跟踪问题外，还详细回顾了最有效的RL方法之一——actor-critic策略。

关键词： 界面跟踪     对象跟踪     遮挡     强化学习     均匀流形逼近和投影    

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基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用 None

Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第11期   页码 1352-1361 doi: 10.1631/FITEE.1601512

摘要： 针对铣削加工刀具磨损评估，提出一种基于判别扩散映射分析的方法。判别扩散映射分析（discriminant diffusion maps analysis，DDMA）用于时频域特征提取融合与维度缩减。通过保持内蕴特征空间的扩散距离，耦合时频域特征和判别内核，提取有效信息。该方法包含3个步骤：(1)信号处理与特征提取；(2)内蕴维度估计；(3)基于扩散距离保持的特征融合实现。将该方法应用于数控加工中心主轴驱动电流信号，评估刀具磨损状态。与常见主成分分析方法相比，该方法能更好保持刀具磨损状态相关的有用内蕴信息，大大降低与刀具磨损相关的特征维度，并可直接应用于大多数工业数控加工中心，方便获取电流信号实际情况。

关键词： 刀具状态监测；流形学习；降维；扩散映射分析；内蕴特征提取    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于Laplacian特征映射的被动毫米波目标识别

罗磊,李跃华,栾英宏

期刊论文

基于流形学习的离群点检测方法

徐雪松,宋东明,张谞,许满武,刘凤玉

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岩石冲击损伤演化规律数值流形方法模拟

刘红岩,吕淑然,秦四清

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利用流形学习进行基于图像的三维模型检索

Pan-pan MU, San-yuan ZHANG, Yin ZHANG, Xiu-zi YE, Xiang PAN

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基于微分流形理论和分岔理论的飞机安全性分析

Chi ZHOU, Ying-hui LI, Wu-ji ZHENG, Peng-wei WU

期刊论文

网络系统行为效用计算——概念与原理

胡昌振

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

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Actor-Critic强化学习算法及其在开发基于计算机视觉的界面跟踪中的应用

Oguzhan Dogru, Kirubakaran Velswamy, 黄彪

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基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用

Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI

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