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期刊论文 457

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2006 21

2005 16

2004 15

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关键词

遗传算法 21

神经网络 7

综合利用 5

人工智能 3

可持续发展 3

开放的复杂巨系统 3

生态文明 3

算法 3

2035年 2

BP算法 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

不确定性 2

严重急性呼吸综合征冠状病毒2 2

人工神经网络 2

从定性到定量综合集成法 2

优化 2

大成智慧工程 2

宜万铁路 2

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检索范围：

排序：展示方式：

一种新型的动态路由和波长分配综合算法

李雷,唐勇,饶敏,陈宇,蒋建峰,张明德,孙小菡

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 73-77

摘要：基于Moone-Dijkstra算法，考虑到动态波长变换的可能和限制，提出了一种新型的、可实现动态最小代价路由和最佳虚波长通道的综合启发式算法(DMC-OVWP)。该算法对路由子问题和波长分配子问题既相互独立，又相互结合，优化了RWA。以中国教育和科研计算机网(CERNET)为拓扑背景，基于本算法进行了计算机仿真，并对实验结果进行了比较分析，证明本算法可充分利用网络信息获取较低的阻塞率。

关键词：动态路由综合启发式算法波长变换虚波长通道链路权重

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网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。我们证明了提出的算法在解决连续网络设计问题时，能够确保“渐进完全收敛”的性质，即在给定足够长的计算时间时，算法能够以概率1收敛到全局最优解。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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求解复杂集装箱装载问题的新方法

王涛,魏凤

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 65-68

摘要：

提出了一种求解复杂集装箱装载问题的新方法，该方法将求解复杂装箱问题分成两步：首先，根据一定的启发式规则将集装箱进行体积最大化装载，并在深度方向根据货物将空间分层；然后，用遗传算法将各层进行重心位置最优化调整

关键词：装载问题启发式重心遗传算法

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OHTMA：面向天河三号E级原型机的一种启发式优化拓扑感知映射算法 Research Articles

李翊谁,陈新海,刘杰,杨博,龚春叶,甘新标,李胜国,徐涵

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900075

摘要：为避免不合适的映射策略可能带来的较差通信性能，提出一种启发式优化拓扑感知映射算法（OHTMA）。该算法旨在最小化用于测量映射结果的字节跳跃度量。OHTMA结合贪婪启发式算法和基于对交换的优化方法，减少了远程通信数量，有效增强了通信局部性。在天河三号E级原型机的实验结果表明，OHTMA算法可显著降低通信成本。

关键词：高性能计算；拓扑映射；启发式算法

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情境感知智能产品的生物启发式设计 Article

Ang Liu, Ivan Teo, 陈点滴, Stephen Lu, Thorsten Wuest, 张执南, 陶飞

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 637-645 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.005

摘要：生物启发式设计（BID）是最常用的设计策略之一。然而，迄今为止，很少有研究检查过情境感知智能产品的生物启发式设计。本文提出了一个结构化设计框架，用以支持情境感知智能产品的生物启发式设计。本文规定了结构化设计过程，借助各种生物启发，支持不同的概念设计活动，如问题形成、结构重构、行为重构和功能重构。一些现有的设计方法和新兴的设计工具被纳入框架。

关键词：设计方法生物启发式设计情境感知智能设计

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模拟系统的混合测试优化方法

梅文娟,刘震,李欧行,苏元章,梅渝松,龙泳吉

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1302-1315 doi: 10.1631/FITEE.2200512

摘要：为解决上述问题，本文提出用于生成混合测试策略的启发式规划方法。实验证明，相较现有方法生成的策略，启发式规划方法和卷展启发式规划方法生成的策略具有更少层数和更低测试代价。

关键词：故障诊断启发式搜索动态规划测试优化

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无次要路径主动噪声控制系统的生物启发式与内点混合法 None

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Muhammad Saeed ASLAM, Naveed Ishtiaq CHAUDHARY, Wasim Ullah KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 246-259 doi: 10.1631/FITEE.1601028

摘要：开发了一种主动噪声控制（active noise control，ANC）系统的混合计算框架，运用基于遗传算法（genetic algorithm，GA）和内点法（interior-point method标准ANC系统通常采用滤波扩展最小均方算法优化线性有限脉冲响应滤波器的系数，但易陷入局部极小值（local minima，LM）。本文提出的GA-IPM计算方法有效解决了上述问题。大量独立运行算法的统计分析结果验证了该方案的准确性和收敛性。

关键词：主动噪声控制（ANC）；过滤扩展最小均方（FXLMS）；模拟计算；遗传算法；内点法

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业务架构集成中的企业级业务组件识别方法 Article

Jiong FU, Xue-shan LUO, Ai-min LUO, Jun-xian LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1320-1335 doi: 10.1631/FITEE.1601836

摘要：为了对业务组件进行定量化分析，将业务模型转为一个CRUD（create, read, update, and delete）矩阵并提出了6类指标；然后将业务组件识别问题转化为一个多目标优化问题，并采用了模拟退火遗传算法

关键词：业务架构集成；业务组件；组件识别；CRUD矩阵；启发式

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用于解决非线性受电弓系统的启发式神经网络计算 Article

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Iftikhar AHMAD, Imtiaz KHAN, Muhammed Ibrahem SYAM, Abdul Majid WAZWAZ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 464-484 doi: 10.1631/FITEE.1500393

摘要：本文提出了一种启发式神经网络计算平台，用于解决基于不同阶数泛函微分方程的非线性受电弓系统（Pantograph systems based on functional differential equations该方案利用了前馈人工神经网络（Artificial neural networks, ANNs）、基于遗传算法（Genetic algorithms, GAs）的进化计算技术，以及内点技术（Interior-point采用GA–IPT混合算法，对ANN模型的设计参数进行了优化。在GA–IPT中，GA是有效的全局搜索工具，IPT则用于快速的局部收敛。针对三种不同类型的1–3阶P-FDEs的IVPs对该方案进行了测试。

关键词：神经网络；初值问题（IVP）；函微分方程（FDE）；无监督学习；遗传算法（GAs）；内点技术（IPT）

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一种基于新的势能曲面变平的卫星舱布局问题的启发式方法 Article

Jing-fa LIU,Juan HUANG,Gang LI,Wen-jie LIU,Ting-zhao GUAN,Liang HAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1031-1043 doi: 10.1631/FITEE.1500302

摘要：势能曲面变平法（energy landscape paving, ELP）是一个经典的基于蒙特卡洛的全局优化算法，已被成功应用于许多优化问题。ELP能够通过在复杂的势能曲面随机行走来搜索低能构形。计算结果显示，nELP是求解带性能约束的卫星舱布局问题的有效算法。

关键词：三维布局；势能曲面变平；布局优化；性能约束

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探索与打击任务中异构智能体动态分组策略 Research Article

陈晨1,吴啸尘1,陈杰1,2,Panos M. PARDALOS3,丁舒忻4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 86-100 doi: 10.1631/FITEE.2000352

摘要：提出一种融合了启发式规则和响应阈值模型的群组形成策略，用于动态调整任务群组的成员以适应新的任务需求。将任务需求与群组能力的匹配程度以及群组的组网开销作为评价团队素质的指标。选取响应阈值法和蚁群算法作为仿真实验中的对比算法。结果表明所提方法在解决动态任务组形成问题时具备一定优势。

关键词：多智能体；动态作战任务；任务组形成；启发式规则；组网开销

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KDD中双库协同机制的研究（Ⅱ）

杨炳儒,王建新,孙海洪

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 34-43

摘要：基于双库协同机制与KDD^*，提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法，充分体现了内在机理研究对主流发展的影响，开辟了一条全新的研究方向与路径。

关键词：知识发现双库协同机制启发型协调器中断型协调器 Maradbcm算法数值域划分算法

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基于RTD三变量通用逻辑门的函数综合算法 Article

Mao-qun YAO, Kai YANG, Ji-zhong SHEN, Cong-yuan XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1654-1664 doi: 10.1631/FITEE.1601730

摘要：通用逻辑门因其强大的逻辑功能，成为数字电路的重要单元电路，而目前基于RTD通用逻辑门实现n变量逻辑函数的综合算法还很缺乏。本文基于RTD通用逻辑门，提出实现任意n变量逻辑函数的综合算法。首先，提出真值矩阵的概念，并提出一种运用真值矩阵将任意n变量逻辑函数分解成3变量子集函数的非相交分解算法；在上述工作基础上，提出用基于RTD通用阈值逻辑门（universal threshold logicgates, UTLG）、基于RTD三变量异或门XOR3和基于RTD三变量通用逻辑门ULG3实现n变量逻辑函数的综合算法。当n变量逻辑函数为可直接非相交分解函数时，用所提出算法实现的电路十分简单；当n变量逻辑函数为不可直接非相交分解函数时，用所提算法实现的电路比用单一UTLG门或ULG3门实现n变量逻辑函数的电路简单。提出的综合算法规范、可程序化，可方便地用于设计基于RTD通用逻辑门的任意n变量逻辑函数电路。

关键词：共振隧穿器件（RTD）；非相交分解算法；通用逻辑门；真值矩阵；函数综合算法

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基于遗传算法的工程项目投资综合优化探讨

陈耀明,钟登华,付金强

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 68-71

摘要：

利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期、成本和质量的综合均衡优化模型，在网络计划技术的基础上，用遗传算法对模型进行求解，可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案，作为工程建设项目投资综合控制的目标

关键词：工程项目投资多属性效用函数遗传算法

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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

丁雷,吴敏,佘锦华,段平

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 101-107

摘要：

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点，提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先，建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着，通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法，以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量，提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后，利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明，所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。

关键词：铅锌烧结过程综合透气性烧结终点多目标粒子群协同优化算法