[1]	J. R. Conway, N. O. Carragher, P. Timpson. Developments in preclinical cancer imaging: Innovating the discovery of therapeutics. Nat. Rev. Cancer, 2014, 14(5): 314–328

[2]	T. Maldiney, The in vivo activation of persistent nanophosphors for optical imaging of vascularization, tumours and grafted cells. Nat. Mater., 2014, 13(4): 418–426

[3]	S. I. Ellenbroek, J. van Rheenen. Imaging hallmarks of cancer in living mice. Nat. Rev. Cancer, 2014, 14(6): 406–418

[4]	R. Weissleder, M. J. Pittet. Imaging in the era of molecular oncology. Nature, 2008, 452(7187): 580–589

[5]	Z. Hu, From PET/CT to PET/MRI: Advances in instrumentation and clinical applications. Mol. Pharm., 2014, 11(11): 3798–3809

[6]	J. S. Reynolds, Imaging of spontaneous canine mammary tumors using fluorescent contrast agents. Photochem. Photobiol., 1999, 70(1): 87–94

[7]	U. Mahmood, C. H. Tung, A. Bogdanov Jr., R. Weissleder. Near-infrared optical imaging of protease activity for tumor detection. Radiology, 1999, 213(3): 866–870

[8]	M. Yang, Whole-body optical imaging of green fluorescent protein-expressing tumors and metastases. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2000, 97(3): 1206–1211

[9]	V. Ntziachristos, J. Ripoll, L. V. Wang, R. Weissleder. Looking and listening to light: The evolution of whole-body photonic imaging. Nat. Biotechnol., 2005, 23(3): 313–320

[10]	C. Qin, Recent advances in bioluminescence tomography: Methodology and system as well as application. Laser Photonics Rev., 2014, 8(1): 94–114

[11]	V. Ntziachristos. Going deeper than microscopy: The optical imaging frontier in biology. Nat. Methods, 2010, 7(8): 603–614

[12]	F. Leuschner, M. Nahrendorf. Molecular imaging of coronary atherosclerosis and myocardial infarction: Considerations for the bench and perspectives for the clinic. Circ. Res., 2011, 108(5): 593–606

[13]	S. R. Arridge, M. Schweiger, M. Hiraoka, D. T. Delpy. A finite element approach for modeling photon transport in tissue. Med. Phys., 1993, 20(2): 299–309

[14]	H. L. Graber, R. L. Barbour. High-resolution near-infrared (NIR) imaging of dense scattering media by diffusion tomography. Faseb J., 1993, 7: A720

[15]	J. C. Schotland, J. S. Leigh. Photon diffusion imaging. Faseb J., 1992, 6: A446–A446

[16]	A. Yodh, B. Chance. Spectroscopy and imaging with diffusing light. Phys. Today, 1995, 48(3): 34–40

[17]	M. S. Patterson, B. Chance, B. C. Wilson. Time resolved reflectance and transmittance for the non-invasive measurement of tissue optical properties. Appl. Opt., 1989, 28(12): 2331–2336

[18]	B. Chance. Optical method. Annu. Rev. Biophys. Biophys. Chem., 1991, 20: 1–28

[19]	F. F. Jöbsis. Noninvasive, infrared monitoring of cerebral and myocardial oxygen sufficiency and circulatory parameters. Science, 1977, 198(4323): 1264–1267

[20]	A. M. Smith, M. C. Mancini, S. Nie. Bioimaging: Second window for in vivo imaging. Nat. Nanotechnol., 2009, 4(11): 710–711

[21]	R. Weissleder. A clearer vision for in vivo imaging. Nat. Biotechnol., 2001, 19(4): 316–317

[22]	D. Zhu, C. Li. Nonconvex regularizations in fluorescence molecular tomography for sparsity enhancement. Phys. Med. Biol., 2014, 59(12): 2901–2912

[23]	D. Han, A fast reconstruction algorithm for fluorescence molecular tomography with sparsity regularization. Opt. Express, 2010, 18(8): 8630–8646

[24]	K. Liu, Tomographic bioluminescence imaging reconstruction via a dynamically sparse regularized global method in mouse models. J. Biomed. Opt., 2011, 16(4): 046016

[25]	Y. Lv, A multilevel adaptive finite element algorithm for bioluminescence tomography. Opt. Express, 2006, 14(18): 8211–8223

[26]	J. Zhong, J. Tian, X. Yang, C. Qin. Whole-body Cerenkov luminescence tomography with the finite element SP(3) method. Ann. Biomed. Eng., 2011, 39(6): 1728–1735

[27]	X. Ding, K. Wang, B. Jie, Y. Luo, Z. Hu, J. Tian. Probability method for Cerenkov luminescence tomography based on conformance error minimization. Biomed. Opt. Express, 2014, 5(7): 2091–2112

[28]	A. Ale, V. Ermolayev, E. Herzog, C. Cohrs, M. H. de Angelis, V. Ntziachristos. FMT-XCT: In vivo animal studies with hybrid fluorescence molecular tomography-X-ray computed tomography. Nat. Methods, 2012, 9(6): 615–620

[29]	P. Mohajerani, FMT-PCCT: Hybrid fluorescence molecular tomography-X-ray phase-contrast CT imaging of mouse models. IEEE Trans. Med. Imaging, 2014, 33(7): 1434–1446

[30]	S. C. Davis, Magnetic resonance-coupled fluorescence tomography scanner for molecular imaging of tissue. Rev. Sci. Instrum., 2008, 79(6): 064302

[31]	M. J. Eppstein, D. J. Hawrysz, A. Godavarty, E. M. Sevick-Muraca. Three-dimensional, Bayesian image reconstruction from sparse and noisy data sets: Near-infrared fluorescence tomography. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2002, 99(15): 9619–9624

[32]	X. Gu, Q. Zhang, L. Larcom, H. Jiang. Three-dimensional bioluminescence tomography with model-based reconstruction. Opt. Express, 2004, 12(17): 3996–4000

[33]	C. Li, G. S. Mitchell, S. R. Cherry. Cerenkov luminescence tomography for small-animal imaging. Opt. Lett., 2010, 35(7): 1109–1111

[34]	K. Liu, Evaluation of the simplified spherical harmonics approximation in bioluminescence tomography through heterogeneous mouse models. Opt. Express, 2010, 18(20): 20988–21002

[35]	H. Liu, Multispectral hybrid Cerenkov luminescence tomography based on the finite element SPn method. J. Biomed. Opt., 2015, 20(8): 086007

[36]	D. Zhu, C. Li. Nonuniform update for sparse target recovery in fluorescence molecular tomography accelerated by ordered subsets. Biomed. Opt. Express, 2014, 5(12): 4249–4259

[37]	D. Wang, X. Song, J. Bai. Adaptive-mesh-based algorithm for fluorescence molecular tomography using an analytical solution. Opt. Express, 2007, 15(15): 9722–9730

[38]	N. Cao, A. Nehorai, M. Jacobs. Image reconstruction for diffuse optical tomography using sparsity regularization and expectation-maximization algorithm. Opt. Express, 2007, 15(21): 13695–13708

[39]	J. Dutta, S. Ahn, C. Li, S. R. Cherry, R. M. Leahy. Joint L1 and total variation regularization for fluorescence molecular tomography. Phys. Med. Biol., 2012, 57(6): 1459–1476

[40]	D. Han, Sparsity-promoting tomographic fluorescence imaging with simplified spherical harmonics approximation. IEEE Trans. Biomed. Eng., 2010, 57(10): 2564–2567

[41]	J. Shi, F. Liu, G. Zhang, J. Luo, J. Bai. Enhanced spatial resolution in fluorescence molecular tomography using restarted L1-regularized nonlinear conjugate gradient algorithm. J. Biomed. Opt., 2014, 19(4): 046018

[42]	P. Wu, Detection of mouse liver cancer via a parallel iterative shrinkage method in hybrid optical/microcomputed tomography imaging. J. Biomed. Opt., 2012, 17(12): 126012

[43]	P. Wu, Y. Hu, K. Wang, J. Tian. Bioluminescence tomography by an iterative reweighted (l)2 norm optimization. IEEE Trans. Biomed. Eng., 2014, 61(1): 189–196

[44]	S. C. Davis, Dynamic dual-tracer MRI-guided fluorescence tomography to quantify receptor density in vivo. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2013, 110(22): 9025–9030

[45]	X. Ma, SM5-1-conjugated PLA nanoparticles loaded with 5-fluorouracil for targeted hepatocellular carcinoma imaging and therapy. Biomaterials, 2014, 35(9): 2878–2889

[46]	Y. Liu, S. J. Redmond, N. Wang, F. Blumenkron, M. R. Narayanan, N. H. Lovell. Spectral analysis of accelerometry signals from a directed-routine for falls-risk estimation. IEEE Trans. Biomed. Eng., 2011, 58(8): 2308–2315

[47]	X. Liu, B. Zhang, J. Luo, J. Bai. 4-D reconstruction for dynamic fluorescence diffuse optical tomography. IEEE Trans. Med. Imaging, 2012, 31(11): 2120–2132

[48]	F. Leuschner, Therapeutic siRNA silencing in inflammatory monocytes in mice. Nat. Biotechnol., 2011, 29(11): 1005–1010

[49]	Y. Lin, D. Thayer, O. Nalcioglu, G. Gulsen. Tumor characterization in small animals using magnetic resonance-guided dynamic contrast enhanced diffuse optical tomography. J. Biomed. Opt., 2011, 16(10): 106015

[50]	K. M. Tichauer, Microscopic lymph node tumor burden quantified by macroscopic dual-tracer molecular imaging. Nat. Med., 2014, 20(11): 1348–1353

[51]	Q. Zhang, Y. Du, Z. Xue, C. Chi, X. Jia, J. Tian. Comprehensive evaluation of the anti-angiogenic and anti-neoplastic effects of Endostar on liver cancer through optical molecular imaging. PLoS ONE, 2014, 9(1): e85559

[52]	C. H. Contag, M. H. Bachmann. Advances in in vivo bioluminescence imaging of gene expression. Annu. Rev. Biomed. Eng., 2002, 4: 235–260

[53]	M. Keyaerts, V. Caveliers, T. Lahoutte. Bioluminescence imaging: Looking beyond the light. Trends Mol. Med., 2012, 18(3): 164–172

[54]	K. Hochgräfe, E. M. Mandelkow. Making the brain glow: In vivo bioluminescence imaging to study neurodegeneration. Mol. Neurobiol., 2013, 47(3): 868–882

[55]	M. F. Kircher, A brain tumor molecular imaging strategy using a new triple-modality MRI-photoacoustic-Raman nanoparticle. Nat. Med., 2012, 18(5): 829–834

[56]	A. G. Bell. On the production and reproduction of sound by light. Am. J. Sci., 1880, s3-20(118): 305–324

[57]	S. Zackrisson, S. M. van de Ven, S. S. Gambhir. Light in and sound out: Emerging translational strategies for photoacoustic imaging. Cancer Res., 2014, 74(4): 979–1004

[58]	L. V. Wang, L. Gao. Photoacoustic microscopy and computed tomography: From bench to bedside. Annu. Rev. Biomed. Eng., 2014, 16: 155–185

[59]	L. V. Wang, S. Hu. Photoacoustic tomography: In vivo imaging from organelles to organs. Science, 2012, 335(6075): 1458–1462

[60]	A. Taruttis, V. Ntziachristos. Advances in real-time multispectral optoacoustic imaging and its applications. Nat. Photonics, 2015, 9(4): 219–227

[61]	G. Hong, Multifunctional in vivo vascular imaging using near-infrared II fluorescence. Nat. Med., 2012, 18(12): 1841–1846

[62]	G. Hong, Ultrafast fluorescence imaging in vivo with conjugated polymer fluorophores in the second near-infrared window. Nat. Commun., 2014, 5: 4206

[63]	G. Hong, Through-skull fluorescence imaging of the brain in a new near-infrared window. Nat. Photonics, 2014, 8(9): 723–730

[64]	R. K. O’Reilly, C. J. Hawker, K. L. Wooley. Cross-linked block copolymer micelles: Functional nanostructures of great potential and versatility. Chem. Soc. Rev., 2006, 35(11): 1068–1083

[65]	L. M. Ensign, Mucus-penetrating nanoparticles for vaginal drug delivery protect against herpes simplex virus. Sci. Transl. Med., 2012, 4(138): 138ra79

[66]	J. Ezzati Nazhad Dolatabadi, H. Valizadeh, H. Hamishehkar. Solid lipid nanoparticles as efficient drug and gene delivery systems: Recent breakthroughs. Adv. Pharm. Bull., 2015, 5(2): 151–159

[67]	X. Q. Zhang, X. Xu, R. Lam, D. Giljohann, D. Ho, C. A. Mirkin. Strategy for increasing drug solubility and efficacy through covalent attachment to polyvalent DNA-nanoparticle conjugates. ACS Nano, 2011, 5(9): 6962–6970

[68]	K. M. Gharpure, S. Y. Wu, C. Li, G. Lopez-Berestein, A. K. Sood. Nanotechnology: Future of oncotherapy. Clin. Cancer Res., 2015, 21(14): 3121–3130

[69]	D. Geißler, L. J. Charbonnière, R. F. Ziessel, N. G. Butlin, H. G. Löhmannsröben, N. Hildebrandt. Quantum dot biosensors for ultrasensitive multiplexed diagnostics. Angew. Chem. Int. Ed. Engl., 2010, 49(8): 1396–1401

[70]	H. Meng, Use of size and a copolymer design feature to improve the biodistribution and the enhanced permeability and retention effect of doxorubicin-loaded mesoporous silica nanoparticles in a murine xenograft tumor model. ACS Nano, 2011, 5(5): 4131–4144

[71]	H. Meng, Codelivery of an optimal drug/siRNA combination using mesoporous silica nanoparticles to overcome drug resistance in breast cancer in vitro and in vivo. ACS Nano, 2013, 7(2): 994–1005

[72]	R. Qiao, Ultrasensitive in vivo detection of primary gastric tumor and lymphatic metastasis using upconversion nanoparticles. ACS Nano, 2015, 9(2): 2120–2129

[73]	K. Ajima, Enhancement of in vivo anticancer effects of cisplatin by incorporation inside single-wall carbon nanohorns. ACS Nano, 2008, 2(10): 2057–2064

[74]	V. N. Mochalin, O. Shenderova, D. Ho, Y. Gogotsi. The properties and applications of nanodiamonds. Nat. Nanotechnol., 2012, 7(1): 11–23

[75]	D. L. J. Thorek, A. Ogirala, B. J. Beattie, J. Grimm. Quantitative imaging of disease signatures through radioactive decay signal conversion. Nat. Med., 2013, 19(10): 1345–1350

[76]	H. Liu, Molecular optical imaging with radioactive probes. PLoS ONE, 2010, 5(3): e9470

[77]	A. Ruggiero, J. P. Holland, J. S. Lewis, J. Grimm. Cerenkov luminescence imaging of medical isotopes. J. Nucl. Med., 2010, 51(7): 1123–1130

[78]	A. E. Spinelli, First human Cerenkography. J. Biomed. Opt., 2013, 18(2): 020502

[79]	D. L. J. Thorek, C. C. Riedl, J. Grimm. Clinical Cerenkov luminescence imaging of 18F-FDG. J. Nucl. Med., 2014, 55(1): 95–98

[80]	Z. Hu, In vivo nanoparticle-mediated radiopharmaceutical-excited fluorescence molecular imaging. Nat. Commun., 2015, 6: 7560

[81]	R. S. Dothager, R. J. Goiffon, E. Jackson, S. Harpstrite, D. Piwnica-Worms. Cerenkov radiation energy transfer (CRET) imaging: A novel method for optical imaging of PET isotopes in biological systems. PLoS ONE, 2010, 5(10): e13300

[82]	H. Liu, X. Zhang, B. Xing, P. Han, S. S. Gambhir, Z. Cheng. Radiation-luminescence-excited quantum dots for in vivo multiplexed optical imaging. Small, 2010, 6(10): 1087–1091

[83]	Y. Bernhard, B. Collin, R. A. Decréau. Inter/intramolecular Cherenkov radiation energy transfer (CRET) from a fluorophore with a built-in radionuclide. Chem. Commun. (Camb.), 2014, 50(51): 6711–6713

[84]	H. Hu, PET and NIR optical imaging using self-illuminating 64Cu-doped chelator-free gold nanoclusters. Biomaterials, 2014, 35(37): 9868–9876

[85]	X. Sun, Self-illuminating 64Cu-doped CdSe/ZnS nanocrystals for in vivo tumor imaging. J. Am. Chem. Soc., 2014, 136(5): 1706–1709

[86]	W. Guo, Intrinsically radioactive [64Cu]CuInS/ZnS quantum dots for PET and optical imaging: Improved radiochemical stability and controllable Cerenkov luminescence. ACS Nano, 2015, 9(1): 488–495

[87]	X. Cao, Intensity enhanced Cerenkov luminescence imaging using terbium-doped Gd2O2S microparticles. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2015, 7(22): 11775–11782

[88]	I. Veronese, Infrared luminescence for real time ionizing radiation detection. Appl. Phys. Lett., 2014, 105(6): 061103

[89]	Y. Wang, Radioluminescent gold nanocages with controlled radioactivity for real-time in vivo imaging. Nano Lett., 2013, 13(2): 581–585

[90]	C. M. Carpenter, C. Sun, G. Pratx, H. Liu, Z. Cheng, L. Xing. Radioluminescent nanophosphors enable multiplexed small-animal imaging. Opt. Express, 2012, 20(11): 11598–11604

[91]	C. Sun, Synthesis and radioluminescence of PEGylated Eu3+-doped nanophosphors as bioimaging probes. Adv. Mater., 2011, 23(24): H195–H199

[92]	O. Volotskova, Efficient radioisotope energy transfer by gold nanoclusters for molecular imaging. Small, 2015, 11(32): 4002–4008

[93]	J. Li, L. W. Dobrucki, M. Marjanovic, E. J. Chaney, K. S. Suslick, S. A. Boppart. Enhancement and wavelength-shifted emission of Cerenkov luminescence using multifunctional microspheres. Phys. Med. Biol., 2015, 60(2): 727–739

[94]	X. Ma, Enhancement of Cerenkov luminescence imaging by dual excitation of Er3+,Yb3+-doped rare-earth microparticles. PLoS ONE, 2013, 8(10): e77926

[95]	R. Robertson, M. S. Germanos, C. Li, G. S. Mitchell, S. R. Cherry, M. D. Silva. Optical imaging of Cerenkov light generation from positron-emitting radiotracers. Phys. Med. Biol., 2009, 54(16): N355–N365

[96]	S. R. Kothapalli, H. Liu, J. C. Liao, Z. Cheng, S. S. Gambhir. Endoscopic imaging of Cerenkov luminescence. Biomed. Opt. Express, 2012, 3(6): 1215–1225

[97]	H. Liu, Intraoperative imaging of tumors using Cerenkov luminescence endoscopy: A feasibility experimental study. J. Nucl. Med., 2012, 53(10): 1579–1584

[98]	J. P. Holland, G. Normand, A. Ruggiero, J. S. Lewis, J. Grimm. Intraoperative imaging of positron emission tomographic radiotracers using Cerenkov luminescence emissions. Mol. Imaging, 2011, 10(3): 177–186

[99]	D. L. J. Thorek, Positron lymphography: Multimodal, high-resolution, dynamic mapping and resection of lymph nodes after intradermal injection of 18F-FDG. J. Nucl. Med., 2012, 53(9): 1438–1445

[100]

C. Li, G. S. Mitchell, S. R. Cherry. Cerenkov luminescence tomography for small-animal imaging. Opt. Lett., 2010, 35(7): 1109–1111

[101]

Z. Hu, Experimental Cerenkov luminescence tomography of the mouse model with SPECT imaging validation. Opt. Express, 2010, 18(24): 24441–24450

[102]

A. E. Spinelli, Multispectral Cerenkov luminescence tomography for small animal optical imaging. Opt. Express, 2011, 19(13): 12605–12618

[103]

J. Zhong, J. Tian, X. Yang, C. Qin. Whole-body Cerenkov luminescence tomography with the finite element SP3 method. Ann. Biomed. Eng., 2011, 39(6): 1728–1735

[104]

J. Zhong, C. Qin, X. Yang, Z. Chen, X. Yang, J. Tian. Fast-specific tomography imaging via Cerenkov emission. Mol. Imaging Biol., 2012, 14(3): 286–292

[105]

B. J. Hillman, J. C. Goldsmith. The uncritical use of high-tech medical imaging. N. Engl. J. Med., 2010, 363(1): 4–6

[106]

G. M. van Dam, Intraoperative tumor-specific fluorescence imaging in ovarian cancer by folate receptor-α targeting: First in-human results. Nat. Med., 2011, 17(10): 1315–1319

[107]

M. B. Sturm, Targeted imaging of esophageal neoplasia with a fluorescently labeled peptide: First-in-human results. Sci. Transl. Med., 2013, 5(184): 184ra61

[108]

S. L. Troyan, The FLARE intraoperative near-infrared fluorescence imaging system: A first-in-human clinical trial in breast cancer sentinel lymph node mapping. Ann. Surg. Oncol., 2009, 16(10): 2943–2952

[109]

B. Chance. Near-infrared images using continuous, phase-modulated, and pulsed light with quantitation of blood and blood oxygenation. Ann. N.Y. Acad. Sci., 1998, 838: 29–45

[110]

B. T. Phillips, Intraoperative perfusion techniques can accurately predict mastectomy skin flap necrosis in breast reconstruction: Results of a prospective trial. Plast. Reconstr. Surg., 2012, 129(5): 778e–788e

[111]

C. Hirche, An experimental study to evaluate the Fluobeam 800 imaging system for fluorescence-guided lymphatic imaging and sentinel node biopsy. Surg. Innov., 2013, 20(5): 516–523

[112]

K. Yamauchi, H. Nagafuji, T. Nakamura, T. Sato, N. Kohno. Feasibility of ICG fluorescence-guided sentinel node biopsy in animal models using the HyperEye Medical System. Ann. Surg. Oncol., 2011, 18(7): 2042–2047

[113]

G. Themelis, J. S. Yoo, K. S. Soh, R. Schulz, V. Ntziachristos. Real-time intraoperative fluorescence imaging system using light-absorption correction. J. Biomed. Opt., 2009, 14(6): 064012

[114]

H. G. van der Poel, T. Buckle, O. R. Brouwer, R. A. Valdés Olmos, F. W. van Leeuwen. Intraoperative laparoscopic fluorescence guidance to the sentinel lymph node in prostate cancer patients: Clinical proof of concept of an integrated functional imaging approach using a multimodal tracer. Eur. Urol., 2011, 60(4): 826–833

[115]

S. L. Troyan, The FLARE intraoperative near-infrared fluorescence imaging system: A first-in-human clinical trial in breast cancer sentinel lymph node mapping. Ann. Surg. Oncol., 2009, 16(10): 2943–2952

[116]

S. Yamashita, Video-assisted thoracoscopic indocyanine green fluorescence imaging system shows sentinel lymph nodes in non-small-cell lung cancer. J. Thorac. Cardiovasc. Surg., 2011, 141(1): 141–144

[117]

G. Spinoglio, Real-time near-infrared (NIR) fluorescent cholangiography in single-site robotic cholecystectomy (SSRC): A single-institutional prospective study. Surg. Endosc., 2013, 27(6): 2156–2162

[118]

M. S. Borofsky, Near-infrared fluorescence imaging to facilitate super-selective arterial clamping during zero-ischaemia robotic partial nephrectomy. BJU Int., 2013, 111(4): 604–610

[119]

T. Moroga, Thoracoscopic segmentectomy with intraoperative evaluation of sentinel nodes for stage I non-small cell lung cancer. Ann. Thorac. Cardiovasc. Surg., 2012, 18(2): 89–94

[120]

K. Gotoh, A novel image-guided surgery of hepatocellular carcinoma by indocyanine green fluorescence imaging navigation. J. Surg. Oncol., 2009, 100(1): 75–79

[121]

J. S. D. Mieog, Image-guided tumor resection using real-time near-infrared fluorescence in a syngeneic rat model of primary breast cancer. Breast Cancer Res. Treat., 2011, 128(3): 679–689

[122]

R. A. Cahill, M. Anderson, L. M. Wang, I. Lindsey, C. Cunningham, N. J. Mortensen. Near-infrared (NIR) laparoscopy for intraoperative lymphatic road-mapping and sentinel node identification during definitive surgical resection of early-stage colorectal neoplasia. Surg. Endosc., 2012, 26(1): 197–204

[123]

Y. Liu, Near-infrared fluorescence goggle system with complementary metal-oxide-semiconductor imaging sensor and see-through display. J. Biomed. Opt., 2013, 18(10): 101303

[124]

M. A. Whitney, Fluorescent peptides highlight peripheral nerves during surgery in mice. Nat. Biotechnol., 2011, 29(4): 352–356

[125]

M. H. Park, Prototype nerve-specific near-infrared fluorophores. Theranostics, 2014, 4(8): 823–833

[126]

C. Chi, Intraoperative imaging-guided cancer surgery: From current fluorescence molecular imaging methods to future multi-modality imaging technology. Theranostics, 2014, 4(11): 1072–1084

[127]

M. Hutteman, Clinical translation of ex vivo sentinel lymph node mapping for colorectal cancer using invisible near-infrared fluorescence light. Ann. Surg. Oncol., 2011, 18(4): 1006–1014

[128]

J. S. Mieog, Toward optimization of imaging system and lymphatic tracer for near-infrared fluorescent sentinel lymph node mapping in breast cancer. Ann. Surg. Oncol., 2011, 18(9): 2483–2491

[129]

J. R. van der Vorst, Near-infrared fluorescence-guided resection of colorectal liver metastases. Cancer, 2013, 119(18): 3411–3418

[130]

J. R. van der Vorst, Near-infrared fluorescence sentinel lymph node mapping of the oral cavity in head and neck cancer patients. Oral Oncol., 2013, 49(1): 15–19

[131]

L. M. A. Crane, Intraoperative multispectral fluorescence imaging for the detection of the sentinel lymph node in cervical cancer: A novel concept. Mol. Imaging Biol., 2011, 13(5): 1043–1049

[132]

M. Kijanka, Rapid optical imaging of human breast tumour xenografts using anti-HER2 VHHs site-directly conjugated to IRDye 800CW for image-guided surgery. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging, 2013, 40(11): 1718–1729

[133]

R. G. Pleijhuis, Near-infrared fluorescence (NIRF) imaging in breast-conserving surgery: Assessing intraoperative techniques in tissue-simulating breast phantoms. Eur. J. Surg. Oncol., 2011, 37(1): 32–39

[134]

L. M. A. Crane, Intraoperative near-infrared fluorescence imaging for sentinel lymph node detection in vulvar cancer: First clinical results. Gynecol. Oncol., 2011, 120(2): 291–295

[135]

C. Chi, Use of indocyanine green for detecting the sentinel lymph node in breast cancer patients: From preclinical evaluation to clinical validation. PLoS ONE, 2013, 8(12): e83927

[136]

N. C. Munabi, O. B. Olorunnipa, D. Goltsman, C. H. Rohde, J. A. Ascherman. The ability of intra-operative perfusion mapping with laser-assisted indocyanine green angiography to predict mastectomy flap necrosis in breast reconstruction: A prospective trial. J. Plast. Reconstr. Aesthet. Surg., 2014, 67(4): 449–455

[137]

T. Sugie, Comparison of the indocyanine green fluorescence and blue dye methods in detection of sentinel lymph nodes in early-stage breast cancer. Ann. Surg. Oncol., 2013, 20(7): 2213–2218

[138]

J. Mohebali, L. J. Gottlieb, J. P. Agarwal. Further validation for use of the retrograde limb of the internal mammary vein in deep inferior epigastric perforator flap breast reconstruction using laser-assisted indocyanine green angiography. J. Reconstr. Microsurg., 2010, 26(2): 131–135

[139]

A. Peloso, Combined use of intraoperative ultrasound and indocyanine green fluorescence imaging to detect liver metastases from colorectal cancer. HPB (Oxford), 2013, 15(12): 928–934

[140]

D. Gray, E. Kim, V. Cotero, P. Staudinger, S. Yazdanfar, C. T. Hehir. Compact fluorescence and white light imaging system for intraoperative visualization of nerves. In: Proceedings of SPIE—The International Society for Optical Engineering. Bellingham, WA: SPIE, The International Society for Optical Engineering, 2012: 8207

[141]

S. Keereweer, Dual wavelength tumor targeting for detection of hypopharyngeal cancer using near-infrared optical imaging in an animal model. Int. J. Cancer, 2012, 131(7): 1633–1640

[142]

M. A. Whitney, Fluorescent peptides highlight peripheral nerves during surgery in mice. Nat. Biotechnol., 2011, 29(4): 352–356

[143]

M. H. Park, Prototype nerve-specific near-infrared fluorophores. Theranostics, 2014, 4(8): 823–833

[144]

M. D. Jafari, The use of indocyanine green fluorescence to assess anastomotic perfusion during robotic assisted laparoscopic rectal surgery. Surg. Endosc., 2013, 27(8): 3003–3008

[145]

J. Glatz, J. Varga, P. B. Garcia-Allende, M. Koch, F. R. Greten, V. Ntziachristos. Concurrent video-rate color and near-infrared fluorescence laparoscopy. J. Biomed. Opt., 2013, 18(10): 101302

[146]

V. Venugopal, Design and characterization of an optimized simultaneous color and near-infrared fluorescence rigid endoscopic imaging system. J. Biomed. Opt., 2013, 18(12): 126018

[147]

T. Hide, S. Yano, J. Kuratsu. Indocyanine green fluorescence endoscopy at endonasal transsphenoidal surgery for an intracavernous sinus dermoid cyst: Case report. Neurol. Med. Chir. (Tokyo), 2014, 54(12): 999–1003

[148]

M. Plante, Sentinel node mapping with indocyanine green and endoscopic near-infrared fluorescence imaging in endometrial cancer. A pilot study and review of the literature. Gynecol. Oncol., 2015, 137(3): 443–447

[149]

Y. Pan, Endoscopic molecular imaging of human bladder cancer using a CD47 antibody. Sci. Transl. Med., 2014, 6(260): 260ra148

[150]

K. Si, R. Fiolka, M. Cui. Fluorescence imaging beyond the ballistic regime by ultrasound pulse guided digital phase conjugation. Nat. Photonics, 2012, 6(10): 657–661