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期刊论文 3882

年份

2024 17

2023 323

2022 287

2021 306

2020 230

2019 246

2018 207

2017 249

2016 155

2015 116

2014 106

2013 62

2012 86

2011 90

2010 100

2009 108

2008 124

2007 142

2006 140

2005 146

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关键词

可持续发展 35

人工智能 25

增材制造 24

机器学习 20

神经网络 19

遗传算法 18

创新 16

发展 14

数值模拟 14

管理 14

优化 12

技术创新 12

智能制造 12

肠道菌群 12

COVID-19 11

三峡工程 11

DX桩 10

工程 10

中国 9

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检索范围：

排序：展示方式：

共享信息的第二类网络

李幼平

《中国工程科学》 2002年第4卷第8期页码 8-11

摘要：

基于Internet的万维网是当代共享信息的原创网络（primary web），它是一种隐含冲突的系统，难以摆脱带宽瓶颈的困扰，不支持用户数量的自由增长。提出的第二类信息共享网络（secondary web），通过广播镜像把许多网站的完整内容收存于家庭，然后按内容的语义直接提取满足个性需求的读物。第二类网络支持用户数量自由增长，是一种低成本、无冲突共享知识的新传媒，它不仅没有带宽瓶颈，而且避免了信息垃圾。作者认为，第二类网络将同万维网互补互助，共同构成二元化信息共享架构。

关键词：万维网第二类共享网络内容的语义带宽瓶颈

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基于人工智能的内容安全发展战略研究

朱世强,王永恒

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 67-74 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.004

摘要：

内容安全是指对信息内容的保护，以及信息内容符合政治、法律、道德层次的要求。人工智能的发展对内容安全产生了非常重要的影响。本文从基于人工智能的内容安全重大战略需求出发，梳理了国内外的研究现状与发展趋势，凝练了基于人工智能的内容安全的关键技术问题。研究提出，按照三步走的策略构建世界领先的基于人工智能的内容安全体系；在对抗性机器学习、可解释人工智能、混合增强智能、知识驱动的内容安全等方面开展技术创新突破，同时应注重政策法规和监管机制建设；建设面向内容攻防的网络靶场、面向舆情攻防的大规模社会系统模拟装置等内容安全重大基础设施。

关键词：人工智能，内容安全，体系建设

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要：查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题，用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短，子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。采用两种分布式表示策略：能学习任意长度文本分布式表示的段落向量（paragraph vector）以及词向量的语义组合。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。在国家信息学研究所信息获取研究试验平台和社区（National Institute of Informatics Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能。

关键词：查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合

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智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用 Special Feature on Intelligent Design

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1657-1664 doi: 10.1631/FITEE.1900580

摘要：多媒体内容是阿里巴巴业务生态中必不可少的组成部分，且需求量巨大。多媒体内容生产通常具有较高技术及资金要求。随着人工智能技术近年飞速发展，众多辅助多媒体内容生产的工具应运而生，人工智能技术与多媒体内容设计的结合在阿里巴巴业务生态中的应用愈加广泛，涉及领域包括辅助设计、平面设计、视频生成和页面制造。本文首先介绍了在阿里巴巴业务生态中人工智能辅助设计工具的通用处理流程，然后在上述4个应用领域分别选择一个代表性工具着重介绍。通过这些工具的使用，多媒体内容设计结合人工智能带来的价值在业务中得到很好验证，体现了人工智能技术在促进多媒体内容生产中起到的巨大作用，也预示了其广泛应用前景。

关键词：多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用

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UML状态图的机械语义和精化研究 Article

Feng SHENG, Liang DOU, Zong-yuan YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1773-1783 doi: 10.1631/FITEE.1601196

摘要： UML（Unified Modeling Language）是业界建模与分析的事实标准。然而，由于UML的语义信息未被精确定义，我们无法对UML模型之间的精化关系进行验证。本文使用定理证明器Coq形式定义了UML状态图的语义和模型之间的精化关系，形成机械语义。基于机械语义，模型语义信息及精化关系可以被描述为谓词及定理，在定理证明器Coq中进行证明。此方法为可验证的、无错误的建模和精化提供了一个可行的方向。

关键词： UML状态图；Coq；精化；结构化操作语义

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迈向6G智简网络——基于语义通信的网络新范式 Article

张平, 许文俊, 高晖, 牛凯, 许晓东, 秦晓琦, 袁彩霞, 秦志金, 赵海涛, 魏急波, 张钫炜

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 60-73 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.003

摘要： 6G网络超大规模的全局性连接将给网络的运营和管理带来巨大挑战，亟待革命性的理论和技术创新。——以深入挖掘信息的语义层次内涵为主线，首先提出了全新的语义表征框架模型，即语义基（semantic base），进而构建了面向“智简”6G的“一面-三层”智能高效语义通信（intelligent and efficient semantic communication, IE-SC）网络架构。IE-SC网络架构通过语义智能平面以及基于语义基表征的语义信息流，将语义赋能的物理承载层、网络协议层和应用意图层相互连接，使网络具备更低的带宽需求、更低的冗余度、更准确的通信意图识别等能力。IE-SC网络架构赋能人工智能和通信网络技术的一体化，实现6G网络中多种通信对象间的智能信息交互。此外，本文还简要介绍了语义通信的新进展，指出了语义通信的潜在应用方向、开放性问题与挑战。

关键词：第六代（6G）移动通信语义信息语义通信智能通信

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内容与地址双驱动网络研究

杨鹏,刘旋,李幼平

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 22-31 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.003

摘要：过度简单的有限内容标识能力，使URL难以胜任对内容资源丰富语义的描述，也由此加剧了互联网中不断涌现的内容大数据的异构化、碎片化和混乱失序等弊端。，如内容大数据化、缺乏语义标识、安全态势严峻等。">17]，是一种语义丰富、格式统一、安全可信、易于扩展的内容元数据，在设计之初便遵循了“以内容为中心”的设计原则，可以支持网络空间内容大数据的共享和治理，包括内容资源的聚合UCL的格式

内容驱动基元UCL的设计初衷是弥补互联网中“以地址为中心”的URL的语义缺失和管理缺失。，使广播内容的发送与接收解耦；同时，由于采用统一内容驱动基元UCL，有助于将治理模量化、碎片化、无序化内容大数据的难题，转化为治理结构化和标准化的富语义UCL标识，进而辅助甄别内容和解决内容安全问题。

关键词：地址驱动以内容为中心互联网体系结构双驱动网络统一内容标签

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：基于内容的卫星图像配准是在遥感和图像处理领域的一大难题。受照度、旋转、来源差异的影响，该问题在多源遥感图像匹配中更为突出。尽管SIFT算法具有良好的稳定性，它在提取多源遥感中本地特征点的质量和数量上仍然具有一定的劣势。另外，SIFT算法提取的本地特征具有较高维度，导致计算过程耗时过长以及对保存相关信息的储存空间要求过高，而这两点也是在基于内容图像检索（content-based image retrieval, CBIR）的相关应用中的重要因素。将核函数应用于检定数据并映射，所测试特征点的检索率高达91.67%。

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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国土资源信息化：从内容管理到知识管理

郭仁忠

《中国工程科学》 2009年第11卷第10期页码 67-71

摘要：

首先回顾了国土资源信息化的发展进程，综合评述了相关阶段的特征，然后，在分析国土资源信息化应用特点的基础上，阐述了知识管理与国土资源信息化的关系，指出知识管理是国土资源信息化新的发展阶段和发展方向，最后，初步规划了国土资源知识工程建设的主要任务。

关键词：国土资源信息化内容管理知识管理

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基于内容和引用的科研文献的主题发现和演化 Article

Hou-kui ZHOU, Hui-min YU, Roland HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1511-1524 doi: 10.1631/FITEE.1601125

摘要：科研文献数据库中的重要主题随时间的演化的方式已经越来越受到全球研究者的关注。在一个科研论文数据集中，任何一篇论文可以被认为是由组成论文本身的词和论文引用的文献所组成的。在本文中，我们提出了一种名为“Citation-content-LDA (latent Dirichlet allocation)”的主题发现方法，该方法在一个概率生成模型中同时生成文献的引用关系和文献本身的词Citation-content-LDA模型利用了一种两层结构的主题模型，即利用引用信息生成父主题和利用文本信息生成子主题。模型参数通过吉布斯采样算法来估计。模型和主题演化算法，证明了我们提出的算法能有效的发现重要的主题和反映重要研究主题的主题演化情况。经过我们的评价指标的评测，Citation-content-LDA算法的性能优于Content-LDA和Citation-LDA算法。

关键词：主题提取；主题演化；评价方法

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基于Spark的机会环境中内容传播特征度量与分析 Research Article

Xiao-hong Zhang, Kai Qian, Jian-ji Ren, Zong-pu Jia, Tian-peng Jiang, Quan Zhang,xh.zhang@hpu.edu.cn,renjianji@hpu.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第10期页码 1404-1414 doi: 10.1631/FITEE.1900137

摘要：机会网络为分流移动网络中由流行内容共享引起的巨大负载提供了机会。分析真实机会环境中的内容传播特征可以为负载分流决策提供重要线索。然而，由于从真实机会环境中收集数据并非易事，相关工作非常有限。本文以致力于内容共享的移动应用“闪传”为研究对象，从该应用用户构成的真实机会网络中搜集数据并分析。为发现内容传播特征，本文从传播规模和速度、内容类型等方面展开分析。本文还提出一种有助于预测流行文件的最大化文件传播规模的方法。实验结果证实了该方法的有效性和有用性。

关键词：内容传播；设备通信；机会网络；线性阈值模型

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融合目标语言端语义角色的串到树翻译模型 Article

Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1534-1542 doi: 10.1631/FITEE.1601349

摘要：串到树模型是统计机器翻译中最为成功的基于句法的模型之一。它通过对目标语言端句法信息进行建模，使得机器输出的译文更符合语法。然而，它并未利用任何语义信息，产生的译文仍然包含语义角色混淆和语块顺序混乱等错误。提出两种方式，利用语义角色提高串到树模型性能：（1）在句法树上添加语义角色标签；（2）先将语义角色转换成树结构，再引入句法信息。将上述两种新的树结构用于串到树机器翻译模型训练，使得系统能够利用语义信息学习或选择更好的翻译规则。实验表明，在口语和新闻两种语料上，我们的方法都超越了传统串到树翻译系统；在大规模新闻语料上，我们的方法超越了基于短语的机器翻译系统。

关键词：机器翻译；语义角色；句法树；串到树模型

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粉碎机构学研究的内容和发展前景

董书革,饶绮麟

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 89-93

摘要：

论述了粉碎机构学是由机构学衍生而来，与相关粉碎理论结合，应用于物料粉碎领域里的一门工程基础学科。随着矿产资源高效节能开发和诸多领域的粉碎作业增多，对粉碎机械的使用要求不断发生变化，粉碎机构学越来越成为重要的基础理论，并逐渐形成新的学科分支。随着现代机械设计理论的发展，粉碎机构学理论也将在实践中不断得到丰富、发展和完善。

关键词：粉碎机构学粉碎理论粉碎机械