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期刊论文 4138

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会议信息 36

会议专题 1

年份

2024 17

2023 363

2022 432

2021 504

2020 286

2019 291

2018 217

2017 261

2016 161

2015 127

2014 125

2013 84

2012 99

2011 96

2010 111

2009 116

2008 136

2007 148

2006 144

2005 150

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关键词

智能制造 52

人工智能 40

能源 37

可持续发展 35

农业科学 32

医学 25

增材制造 25

信息技术 24

工程管理 22

机器学习 21

绿色化工 20

神经网络 19

遗传算法 19

发展 17

创新 16

数值模拟 15

管理 14

中国 13

建筑科学 13

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检索范围：

排序：展示方式：

一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：基于内容的卫星图像配准是在遥感和图像处理领域的一大难题。受照度、旋转、来源差异的影响，该问题在多源遥感图像匹配中更为突出。尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform, SIFT）算法是一种成功应用于卫星图像配准的算法。本地SIFT描述符被许多研究者应用于改进图像检索流程。另外，SIFT算法提取的本地特征具有较高维度，导致计算过程耗时过长以及对保存相关信息的储存空间要求过高，而这两点也是在基于内容图像检索（content-based image retrieval, CBIR本文介绍了一种在多源遥感中将本地SIFT特征转变为全局特征的新方法。通过在预处理阶段对图像进行对比度均衡化来提升SIFT本地特征点质量和数量。将参考数据库中每副图像的本地特征单独分为一类后，采用线性判别分析（linear discriminant analysis, LDA）方法将本地SIFT特征转变为全局特征，同时不为降低特征空间的维度。

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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基于区域化高斯过程地图重构的新型三维点集配准方法 Research

李博1,张宇2,赵文杰1,李平2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900457

摘要：点集配准问题是移动智能无人系统领域一项重要研究课题。本文提出一种全新“帧到地图”式三维点集配准方法。将由GP得到的预测值和预测位置组合在一起作为预测点，以此自然地建立起预测点对的对应关系，并使用迭代方式计算位姿变换。利用3组标准点集数据集对该方法进行验证和测试。实验结果表明，相较于迭代最近点算法和正态分布变换两种经典点集配准方法，该方法在精度和效率两方面都有更佳表现。此外，所提的地图重构算法能够在降低内存消耗的同时，提供稠密的类点云地图。

关键词：点集配准；高斯过程；智能无人系统

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基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439

摘要：概要：在实现对与人类视觉感知相一致的图像质量的客观评价中，如何提取图像的视觉感知特征至关重要。不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式，本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性，通过引入核独立分量分析（kernel independent component analysis,KICA）方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取的全参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明，图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述，并且本文提出的方法性能良好，与主观评价较为一致。

关键词：图像质量评价；全参考方法；特征提取；核空间；支持向量回归

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冷战时期的卫星图像获得新的生机

Mitch Leslie

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 709-711 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.004

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基于迁移学习与多视角感兴趣点的膝关节运动追踪网络 Article

王聪, 谢帅宁, 李康, 王重阳, 刘旭东, 赵亮, 蔡宗远

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 881-888 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.016

摘要：

近年来，深度学习为一种基于二维（2D）—三维（3D）配准技术以测量人体膝关节运动的方法，该方法提供了快速完成配准并增加捕捉范围的可能性但这类方法受限于大量的数据需求，因此，我们提出了一种基于特征的迁移学习法，用于提取荧光透视影像的特征。通过三个受试者以及不到100对荧光透视影像，我们获得了40%的平均配准成功率。本研究提出的基于学习的配准方法，可在荧光透视影像数量有限时使用。

关键词： 2D—3D配准机器学习领域自适应点对应

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图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

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基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要：概要：在图像分类任务中，不同类别之间的相似度是不同的，样本经常被误分到相似度较高的类别中。为了区分高度相似类别中的样本，需要更加具体的图像特征，以便于分类器能够提高分类性能。本文提出了一种新颖、有效的基于深度卷积神经网络的两级层次特征学习框架。首先，不同层次的深度特征抽取器使用迁移学习方法进行训练。然后，从全部类别中抽取的通用特征和从高度相似类别中抽取的具体特征被融合成一个特征向量，并将其输入线性分类器进行分类。最后，基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明，通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大，与传统的扁平多分类方法相比，我们提出的方法能有效的提高分类精度。

关键词：迁移学习；特征学习；深度卷积神经网络；层次分类；谱聚类

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用于SAR图像分类的统计分布基元特征 Article

Chu HE, Ya-ping YE, Ling TIAN, Guo-peng YANG, Dong CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1614-1623 doi: 10.1631/FITEE.1601051

摘要： None

关键词： None

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拟共形映射图像特征匹配 Article

Chun-xue WANG, Li-gang LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 644-657 doi: 10.1631/FITEE.1500411

摘要：本文展示了一种从两幅图像的候选匹配点集中选取几何一致匹配点组并排除离群数据（outliers）的全自动方法。在给出包含离群数据的尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform, SIFT）候选匹配点集合的前提下，本文旨在通过在全部微分同胚空间中搜索映射，选择匹配点子集以保留更多的几何信息该问题可转化为包含Beltrami系数（BC）项和拟共形映射的约束最优化问题。该问题可通过变量分裂迭代算法有效求解。算法的迭代涉及线性系统和线性约束凸二次规划两子问题。实验结果表明，与现有方法相比，本算法能够获得更多的正确匹配点。

关键词：特征匹配；拟共形映射；分裂算法

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基于AOI的印刷电路图像对准算法研究

郭峰林,管庶安,孔岩

《中国工程科学》 2012年第14卷第11期页码 103-106

摘要：

基于AOI的PCB检测系统中，样本PCB图像与待测PCB图像之间存在错位偏差，需要对准后才能进行下一步的检测工作。首先，依据PCB线路特征，定义了样本图像边缘点的概念，制订了边缘点抽样规则。针对待测PCB图像，提出了基于样本边缘点对准强度评价函数，建立了对准评价模型及对准快速算法。最后，通过PCB对准实验以及大量的实际测试应用，证明对准强度评价模型能准确地描述待测PCB图像与样本图像间的对准程度，对准模型为后期的缺陷搜索提供了可靠的偏移参数。

关键词： PCB缺陷检测图像对准边缘点抽样对准强度

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基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article

Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338

摘要：鲁棒目标跟踪近年来成为计算机视觉领域一项重要的且极具挑战性的研究方向。随着深度传感器的普及，深度信息因其对光照变化与遮挡表现出一定的鲁棒性而被广泛应用于视觉目标跟踪算法中。本文提出了一种基于RGBD和稀疏学习的跟踪算法，从三个方面将深度信息应用到稀疏学习跟踪框架。首先将深度图像特征结合现有的基于彩色图像的视觉特征用于目标外观的鲁棒特征描述。为了适应跟踪过程中的各种遮挡情况，我们设计了一种特殊的遮挡物模板用于增广现有的超完备字典。最后，我们进一步提出了一种基于深度信息的遮挡物检测方法用于有效地指示模板更新。基于KITTI和Princeton数据集的大量实验证明了所提出算法的跟踪效果优于时下最先进的多种跟踪器，包括基于稀疏学习的跟踪以及基于RGBD的跟踪。

关键词：目标跟踪；稀疏学习；深度视角；遮挡物模板；深度图像特征

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基于特定区域纹理描述和面部动态变化的自发性微笑判别技术 Article

Ping-ping WU, Hong LIU, Xue-wu ZHANG, Yuan GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 955-967 doi: 10.1631/FITEE.1600041

摘要：微笑作为一种典型的生物多样性特征信号，在社会交往中有较大影响力，它揭示了人的情感感受和内心状态。自发性的微笑与假笑由不同大脑系统发出，在形态学和动力学上均存在差异。区分这两种类型的微笑仍具有挑战性，因为其中细微差别很难被肉眼观察到，仍有待被识别捕捉。已有相关研究大多是提取自发性微笑的几何特征，而外观特征并没有被充分利用，导致纹理信息的丢失。本文提出一种基于特定区域纹理描述来表示不同面部区域的局部模式变化，从而弥补几何特征研究的局限性。每个面部区域的时间相位是通过计算相应的面部区域强度来划分，而非仅考虑嘴巴区域强度。同时利用支持向量机的中层融合策略，将两种特征类型结合起来。实验结果表明，本文提出的外观表示法及其与基于几何形状的人脸动力学的结合技术，在BBC、SPOS、MMI和UvA-NEMO四个基准数据库中得到很好的应用。

关键词：面部特征定位；几何特征；外貌特征；笑容识别

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图像边缘检测二维小波算法研究与实现

张红岩,张登攀

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 61-64

摘要：

边沿作为图像视觉的最主要特征，成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力，而且可以结合多尺度信息进行检测，因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理，并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果，编写了计算机应用程序，进行实例分析。

关键词：小波变换多尺度边缘检测

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基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744

摘要：对色差严重和边缘模糊的水下图像需进行复原。一般分两步：去散射和边缘增强。首先，提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图，再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。由于无可用数据集训练网络，收集包含2000个水下图像的数据集以获得合成数据。其次，采用白平衡算法消除水下图像的色偏。最后将图像转换到特殊变换域，使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。

关键词：图像散射；边缘增强；卷积神经网络；非下采样轮廓波变换

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基于Spark的机会环境中内容传播特征度量与分析 Research Article

Xiao-hong Zhang, Kai Qian, Jian-ji Ren, Zong-pu Jia, Tian-peng Jiang, Quan Zhang,xh.zhang@hpu.edu.cn,renjianji@hpu.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第10期页码 1404-1414 doi: 10.1631/FITEE.1900137

摘要：机会网络为分流移动网络中由流行内容共享引起的巨大负载提供了机会。分析真实机会环境中的内容传播特征可以为负载分流决策提供重要线索。然而，由于从真实机会环境中收集数据并非易事，相关工作非常有限。本文以致力于内容共享的移动应用“闪传”为研究对象，从该应用用户构成的真实机会网络中搜集数据并分析。为发现内容传播特征，本文从传播规模和速度、内容类型等方面展开分析。本文还提出一种有助于预测流行文件的最大化文件传播规模的方法。实验结果证实了该方法的有效性和有用性。

关键词：内容传播；设备通信；机会网络；线性阈值模型