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期刊论文 670

年份

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2021 54

2020 46

2019 42

2018 29

2017 54

2016 27

2015 34

2014 22

2013 17

2012 9

2011 16

2010 11

2009 8

2008 7

2007 16

2006 13

2005 16

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关键词

信息化 13

产业化 10

智能化 8

制造业 6

智能制造 6

资源化利用 6

人工智能 5

国际化 5

COVID-19 4

中药 4

力学性能 4

可视化 4

可视化仿真 4

固体废物 4

工业化 4

标准化 4

现代化 4

糖基化 4

N-糖基化 3

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检索范围：

排序：展示方式：

图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：这些方法由两个大规模凸目标函数组成，可最小化图形引导的优化问题。机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归，在几类数据集上进行了试验。试验结果表明所提算法优于其他竞争算法，且在实际应用中，SEGAL比SEGL性能更好。

关键词：随机优化；图形引导最小化；超梯度法；融合逻辑回归；图导向正则化逻辑回归

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完全信息价值的影响图求解法及其应用

刘艳琼,陈英武

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 45-49

摘要：

指出了翻转决策树法求解完全信息价值时可能存在问题的根本原因，提出完全信息价值在影响图中的本质表现为信息弧，并对Howard正则型影响图定义进行修正，进而系统分析了两种不同情形下基于影响图求解完全信息价值的思路

关键词：完全信息价值影响图 Howard正则型

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UML状态图的机械语义和精化研究 Article

Feng SHENG, Liang DOU, Zong-yuan YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1773-1783 doi: 10.1631/FITEE.1601196

摘要：然而，由于UML的语义信息未被精确定义，我们无法对UML模型之间的精化关系进行验证。本文使用定理证明器Coq形式定义了UML状态图的语义和模型之间的精化关系，形成机械语义。基于机械语义，模型语义信息及精化关系可以被描述为谓词及定理，在定理证明器Coq中进行证明。此方法为可验证的、无错误的建模和精化提供了一个可行的方向。

关键词： UML状态图；Coq；精化；结构化操作语义

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论文演化图：学术文献多视角结构化检索 None

Dan-ping LIAO, Yun-tao QIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 187-205 doi: 10.1631/FITEE.1700105

摘要：提出一种为学术文献建立结构化检索结果的方法，称为论文演化图（PEG）。PEG采用多个演化链描述查询输入信息在不同主题方向的演化情况。PEG构造主要有3个步骤：首先，采用元图分解法把文献软聚合为多个群落，获取每篇论文的主题分布；其次，从与查询相关的文献群落中提取主题连贯性演化链。每条演化链反映查询信息的某一视角；最后，提取的演化链组合形成论文演化图，可以覆盖查询涉及的所有主题。基于真实文献数据库的实验结果表明，该方法能够建立对用户有意义的论文演化图。

关键词：论文演化图；学术文献检索；元图分解；主题连贯性

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基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别 Research Articles

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 925-929 doi: 10.1631/FITEE.1700442

摘要：通过多维性能评价指标，包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率，验证该随机森林模型以及基准模型（逻辑回归模型和支持向量机）。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词：人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标

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用航空航天影像更新地形图地物要素的栅格化方法

林宗坚

《中国工程科学》 2000年第2卷第4期页码 43-47

摘要：

文章针对当前我国1:5和1:1万地形图更新的大规模生产的迫切需求，提出在原有地形图栅格式数字化的基础上，叠加经过精密纠正配准的航空或卫星遥感影像，以栅格方式更新地物要素的全过程方法。文中特别阐述了：1）地形图栅格数字化不同于矢量数字化的扫描采样分辨率问题；2）区别于传统的“针孔式”控制点概念的图像图形阵列控制点技术；3）由于DEM（数字高程模型）数据缺乏或精度不足引起的航空航天影像与地形图图形配准误差的局部纠正方法；4）定性指导定量的影像判读方法；5）从遥感影像提取地物结构信息的半自动化方法。

关键词：测绘遥感地形图更新数字栅格地图

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 77-80

摘要：针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合

关键词：短期负荷预测人工神经网络 L唱M算法贝叶斯正则化算法优化算法

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一种基于区域拓扑信息的转发图映射算法 Article

Hong-chao HU, Fan ZHANG, Yu-xing MAO, Zhen-peng WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1854-1866 doi: 10.1631/FITEE.1601404

摘要：转网络功能虚拟化（etwork function virtualization, NFV）是近年提出一种用于动态和有效地构建和管理网络功能的新技术。如何为虚拟网络功能的转发图分配资源是NFV研究中的关键难题之一。本文将转发图映射（forwarding graph embedding, FGE）问题建模为0-1整数规划问题，旨在增加服务提供商的收益并降低开销，同时满足受限资源和虚拟功能需要的约束。接着，设计了量化每个底层节点嵌入潜力的新型区域资源聚类指标，，并提出基于拓扑感知的转发图映射算法，即基于区域资源聚类的转发图算法（regional resource cluster-FGE, RRC-FGE

关键词：网络功能虚拟化；虚拟网络功能；转发图映射

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智能电网广域输电系统可视化 Artical

Thomas J. Overbye,James Weber

《工程（英文）》 2015年第1卷第4期页码 466-474 doi: 10.15302/J-ENG-2015098

摘要：对设备进行大量投资之后，当前的关注点是开发大规模数据集的分析和可视化方法。大量新数据的最直接的应用是数据可视化。本文介绍了过去数年内电力行业针对数据可视化所开展的一些可视化技术的调研。这些技术包括饼图技术、动画技术、等高线技术、时变图技术、基于地理的显示技术、图像融合技术和数据聚合技术。本文还着重介绍了“迷你图”新概念，用这种相当于文字大小的图形显示大量时变数据是一种极为有效的方法。

关键词：电力系统广域可视化潮流暂态稳定性智能电网迷你图

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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Z干扰信道下非正则信号的最佳设计策略 Article

Dan LI, Shan WANG, Fang-lin GU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1900-1912 doi: 10.1631/FITEE.1700030

摘要：本文提出一种用于在干扰被视为加性高斯噪声的假设下在Z干扰信道（z-interference channel, Z-IC）上实现非正则高斯信号（IGS）的Pareto边界（可实现速率区域的边界）。为每个用户发送的非正则信号的最优协方差和伪协方差设计推导出简明闭合的表达式。为此，我们通过仿真试验有力证明了所提出的最优信号设计策略的有效性，同时直观地展现出IGS较正则高斯信号（proper Gaussian signaling, PGS）的优越性。

关键词： Z干扰信道；非正则信号；和速率；帕累托边界；协方差；伪协方差

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汽车用非调质钢的研究进展

陈蕴博,马鸣图,王国栋

《中国工程科学》 2014年第16卷第2期页码 4-17

摘要：探讨了非调质钢的强韧化机理及手段，并从非调质钢强化方程、微合金元素固溶度积方程、晶内铁素体强化、控轧-控冷技术等方面阐述了非调质钢强韧化的研究动向。

关键词：非调质钢开发与应用微合金化强化原理

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形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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标题作者时间类型操作

图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

期刊论文

完全信息价值的影响图求解法及其应用

刘艳琼,陈英武

期刊论文

UML状态图的机械语义和精化研究

Feng SHENG, Liang DOU, Zong-yuan YANG

期刊论文