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期刊论文 40

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2019 3

2018 2

2017 9

2016 3

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2008 1

2004 2

2003 1

2002 2

2001 1

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关键词

区块链 3

运动补偿 2

BSP） 1

GOCE 1

GRACE 1

上举力 1

交叉模态 1

低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习 1

体外预应力 1

侧边曲线方程 1

信任网络；稀疏学习；同质效应；交互行为 1

信息有序网络结构 1

冲刷评估 1

凸块锚固区 1

制备工艺 1

区块链；共识协议；一致性哈希；低能耗；去中心化 1

匿名性 1

协议独立的组播路由一稀疏模式（PIM-SM) 1

卫星测高 1

去中心化 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于块稀疏的超宽带FMCW雷达ISAR大转角成像 Article

Ke JIN, Tao LAI, Gong-quan LI, Ting WANG, Yong-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2058-2069 doi: 10.1631/FITEE.1601310

摘要：考虑到高分辨条件下信号的块稀疏特性，本文重点研究了基于块稀疏的自适应匹配追踪大转角ISAR（inverse synthetic aperture radar）成像算法。通过信号对字典的匹配追踪与回溯更新，将雷达回波在未知稀疏度下精确重构，最终得到目标ISAR图像。计算机仿真、简单目标和复杂目标实验结果证明了该算法相比其他算法的有效性和优越性。

关键词：调频连续波；逆合成孔径雷达；匹配滤波；压缩感知；块稀疏

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基于Wilkinson矩阵提升稀疏自适应匹配追踪重构效率 None

Rasha SHOITAN, Zaki NOSSAIR, I. I. IBRAHIM, Ahmed TOBAL

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 503-512 doi: 10.1631/FITEE.1601588

摘要：稀疏自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit，SAMP）是压缩感知信号的一种贪婪重构算法。SAMP可以在没有稀疏先验信息的情况下重构信号，与其他贪婪算法相比对噪声信号具有更好的重构性能。但SAMP在重建质量方面，特别是在高压缩比时，仍有不足。将块压缩感知（block compressive sensing，BCS）思想与SAMP技术结合，以提高SAMP技术性能。

关键词：块压缩传感；稀疏自适应匹配追踪；贪婪算法；Wilkinson矩阵

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：稀疏表示作为数据表示的一种数学模型，是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分，在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中，直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

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稀疏快速Clifford傅里叶变换 Article

Rui WANG, Yi-xuan ZHOU, Yan-liang JIN, Wen-ming CAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1131-1141 doi: 10.1631/FITEE.1500452

摘要：稀疏快速傅里叶变换（sparse fast Fourier transform, sFFT）理论通过选择性地使用输入数据来处理大数据问题。受之启发，我们提出一个称为稀疏快速Clifford傅里叶变换（sparse fast CFT, SFCFT）的算法，该算法能够大幅度提高在标量场和矢量场中的计算性能。

关键词：稀疏快速傅里叶变换（sFFT）；Clifford傅里叶变换（CFT）；稀疏快速Clifford傅里叶变换（SFCFT）；Clifford代数

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结构化稀疏学习综述 Review

Lin-bo QIAO, Bo-feng ZHANG, Jin-shu SU, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 445-463 doi: 10.1631/FITEE.1601489

摘要：稀疏学习由于其简约特性和计算优势而获得了越来越多的关注，在具有稀疏性的条件下，许多计算问题可以在实践中得到有效的处理。而结构化稀疏学习则进一步将结构信息进行编码，在多个研究领域取得成功。这些正则函数通过利用特定的结构信息极大提高了稀疏学习算法的性能。在本文中，我们从想法、形式化、算法和应用等方面系统的回顾了结构化稀疏学习。我们将这些算法置于最小化损失函数和惩罚函数的统一框架中，总结了算法的开源软件实现，并比较了典型优化算法解决结构化稀疏学习问题时的计算复杂度。

关键词：结构化稀疏学习；算法；应用

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体外预应力凸块锚固区配筋设计研究

洪浩,童育强,贺志启,刘钊

《中国工程科学》 2013年第15卷第8期页码 95-98

摘要：

混凝土凸块锚固区是体外预应力的一种常见锚固形式，目前尚没有成熟的设计方法。本文通过有限元数值分析，揭示了产生局部拉应力集中的3种作用效应；在此基础上，提出了这3种局部作用效应合拉力的解析计算公式，作为凸块锚固区定量化配筋设计的依据。通过南京长江第四大桥引桥凸块锚固区的设计实践，表明该方法具有良好的实用性。

关键词：凸块锚固区体外预应力配筋设计锚下劈裂悬臂效应锚后牵拉

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基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article

Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338

摘要：本文提出了一种基于RGBD和稀疏学习的跟踪算法，从三个方面将深度信息应用到稀疏学习跟踪框架。首先将深度图像特征结合现有的基于彩色图像的视觉特征用于目标外观的鲁棒特征描述。基于KITTI和Princeton数据集的大量实验证明了所提出算法的跟踪效果优于时下最先进的多种跟踪器，包括基于稀疏学习的跟踪以及基于RGBD的跟踪。

关键词：目标跟踪；稀疏学习；深度视角；遮挡物模板；深度图像特征

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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面向运动估计器硬件实现的加权块匹配检测算法

张霞,郑南宁,张光烈,吴勇,王少瑞,徐维朴

《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 47-53

摘要：由于块匹配运动估计算法较低的运算复杂度和硬件实现难度以及块匹配检测标准函数很高的调用频率，已经广泛应用到各种实际系统中。文中提出了加权最小最大误差的匹配检测标准，能够降低运动估计器的运算复杂度，减少估计器的硬件面积，提高硬件速度，而且能够降低递归搜索块匹配运动估计算法固有误差传递带来的负面影响。

关键词：视频处理运动补偿运动估计块匹配检测标准

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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青藏北块M≥7强震有序网络结构与汶川8级大震预测回顾

门可佩

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 82-88

摘要：

自1700年以来，青藏北块地区M≥7强震具有显著的有序性，其主要有序值为53~54 a，26~27 a，11~12 a与3~4 a等

关键词：青藏北块信息有序网络结构汶川大震强震预测

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结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要：本文提出一种结合全变分（total variation, TV）最小化和稀疏字典学习的重建方法，不仅提高了重建效果，而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词：低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习

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GTEM Cell斧形过渡块侧边曲线方程的算法

周旭

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 36-38

摘要：

为便于加工，以往的吉赫兹横电磁波传输室(GTEM Cell)过渡接头中斧形过渡块均采用近似设计，即侧边取直线。这样做的结果是传输损耗曲线在过渡段的分布不理想。基于修正的目的，首次给出了精确的斧形块侧边之连续曲线方程。

关键词：吉赫兹横电磁波传输室(GTEM Cell) 斧形过渡块侧边曲线方程阻抗匹配

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。对从原始MRI图像上肿瘤像素点周边m×m×m的小区域提取的特征向量进行稀疏编码，并通过一种基于字典学习的核聚类方法对像素点进行编码。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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基于变分贝叶斯多稀疏成分提取的空间碎片超高速撞击损伤重构方法研究 Research Article

黄雪刚,石安华,罗庆,罗锦阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 530-541 doi: 10.1631/FITEE.2000575

摘要：然后，提出一种图像处理框架，包括具有能量函数的图像分割算法和具有稀疏表示的图像融合方法，以消除变异贝叶斯误差并比较不同类型损伤的位置。

关键词：超高速撞击；变分贝叶斯；稀疏表示；损伤评估

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基于块稀疏的超宽带FMCW雷达ISAR大转角成像

Ke JIN, Tao LAI, Gong-quan LI, Ting WANG, Yong-jun ZHAO

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