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2021 51

2020 21

2019 11

2018 33

2017 31

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2015 13

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2013 19

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2010 10

2009 15

2008 18

2007 13

2006 10

2005 11

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关键词

高速铁路 14

运载系统 5

风险评估 5

仿真 4

京沪高速铁路 3

能源 3

评估 3

COVID-19 2

Weibull分布 2

不确定性评估 2

中国高速铁路 2

云模型 2

交通 2

京津城际铁路 2

人工智能 2

修复 2

光伏发电 2

关键技术 2

创新 2

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基于变分贝叶斯多稀疏成分提取的空间碎片超高速撞击损伤重构方法研究 Research Article

黄雪刚,石安华,罗庆,罗锦阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 530-541 doi: 10.1631/FITEE.2000575

摘要：为提高在轨航天器抵御空间碎片撞击的生存能力，提出一种撞击损伤评估方法。首先，建立一个针对红外热图像序列数据的多区域损伤挖掘模型，用于描述处于不同空间层的撞击损伤。采用变分贝叶斯推理来求解模型参数，从而有效地从红外热图像数据中识别不同类型撞击损伤。然后，提出一种图像处理框架，包括具有能量函数的图像分割算法和具有稀疏表示的图像融合方法，以消除变异贝叶斯误差并比较不同类型损伤的位置。在试验部分，将上述方法用于评估二次碎片云对Whipple防护结构的复杂撞击损伤。实验结果证明本文提出的方法可以对空间碎片超高速撞击造成的不同类型复杂损伤进行有效识别与评估。

关键词：超高速撞击；变分贝叶斯；稀疏表示；损伤评估

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基于图像处理的超高速撞击碎片云的动态建模与损伤估计 Research Article

曾入,宋燕,吕伟臻

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 555-570 doi: 10.1631/FITEE.2100049

摘要：由于难以从实验中获得高质量碎片云图像，对薄板上超高速撞击产生的碎片云进行轨迹建模和有效损伤估计一直是一项具有挑战性的任务。为提高超高速撞击对典型双层板防护结构损伤的估计精度，本文结合传统数值分析结果，利用图像处理技术，研究了连续阴影图中碎片云的分布特征。本文的目标是从图像处理获取的阴影图中提取碎片云的目标运动参数，并构建轨迹模型用来估计损伤。在超高速撞击实验中，我们从超高速序列激光阴影成像设备中获得8个连续阴影图片帧，从中选择4个具有代表性的帧用于后续特征分析。然后，利用去噪和分割等图像处理技术，从连续图像帧中提取特殊碎片特征。本文方法获得的结果与传统数值推导结果的对比表明，从图像处理中获取超高速撞击实验数据的方法可以为改进数值模拟方法提供关键信息。最后，基于所构建的模型，提出一种改进的后壁损伤估计方法。

关键词：碎片云；超高速撞击；图像处理；损伤估计

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基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法 Research Article

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 571-586 doi: 10.1631/FITEE.2000695

摘要：针对超高速撞击引起的航天器损伤检测，提出一种先进的基于红外成像检测的航天器缺陷提取算法。采用高速混合模型对红外视频流采样数据中的温度变化特征进行分类，并重构图像，得到反映缺陷特征的红外重构图像。因此，引入多目标优化算法以实现细节保留和噪声去除之间的平衡，并采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）进行优化，以保证损伤分割的准确性。实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：超高速撞击损伤；缺陷检测；高斯混合模型；图像分割

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大尺寸检查中航天器损伤定量评估 Research Article

张阔1,霍建亮2,王升哲2,张枭2,冯怡婷1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 542-554 doi: 10.1631/FITEE.2000733

摘要：为保证航天器在多次航天任务中的安全性和可靠性，需要对航天器进行原位无损检测，判断微流星体和轨道碎片超高速撞击造成的损伤。本文提出一种创新的基于损伤重建图像拼接技术的定量损伤评估方法。首先，应用高斯混合模型聚类算法提取损伤特征突出的图像。然后，提出基于ORB特征提取算法和改进的具有自适应阈值选择的估计样本一致性（MSAC）算法的图像拼接方法，可创建用于损伤检测的大规模拼接图像。最后，对损伤特征区域进行分割和提取，生成拼接图像。通过计算质心位置和周长定量参数确定损伤区域的位置并判断损伤程度。实验结果验证了所提方法的有效性和适用性。

关键词：超高速撞击；损伤信息提取；图像拼接；损伤定位；定量评估

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：稀疏表示作为数据表示的一种数学模型，是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分，在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中，直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

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基于改进Kullback-Leibler散度稀疏自动编码机的战损评估 Article

Zong-feng QI, Qiao-qiao LIU, Jun WANG, Jian-xun LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1991-2000 doi: 10.1631/FITEE.1601395

摘要：为解决深度学习网络中隐藏层节点数难以确定的问题，文中提出一种改进的KL（Kullback-Leibler）散度稀疏自动编码机，并将该方法应用到战斗损伤评估中。改进的KL稀疏自动编码机回归网络在保证预测精度的前提下，能提升网络的训练和预测速度，并自动筛选隐层有效特征，优化隐层节点数，优化网络结构。

关键词：战场损伤评估；改进的KL散度稀疏自动编码机；结构优化；特征选择

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基于振动的超高速碰撞识别与定位 Research Article

包姣1,刘力夫2,曹九稳2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 515-529 doi: 10.1631/FITEE.2000483

摘要：超高速碰撞（HVI）振动源识别与定位在载人航天器防护、机床碰撞损伤检测与定位等领域有着广泛应用。本文研究了基于同步压缩变换（SST）和纹理颜色分布（TCD）的冲击图像HVI源识别和定位算法。提出基于SST和TCD图像特征融合的HVI图像表示方法。为实现更精确的检测和定位，通过关联和评估样本标签与特征维度之间的相似性，获得最优选择性特征OSSST+TCD。基于所采集的3种高速子弹撞击铝合金板产生的HVI数据，验证了所提算法的有效性。实验结果表明本文提出的HVI识别与定位算法具有更高精准度。

关键词：集成学习；同步压缩变换；灰度共生矩阵；图像熵；距离估计

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结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要：本文提出一种结合全变分（total variation, TV）最小化和稀疏字典学习的重建方法，不仅提高了重建效果，而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词：低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测

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裂缝性储层数据驱动模型证伪与不确定性量化 Article

方军龄, 龚斌, Jef Caers

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 116-128 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.015

摘要：贝叶斯方法在裂缝性储层中的应用大多局限于合成案例。然而，在现场应用中，一个主要问题是贝叶斯先验是被证伪的，因为它不能预测油气藏的生产历史。然后，我们采用近似贝叶斯计算（ABC）方法，结合基于决策树的代理模型来拟合生产历史。

关键词：贝叶斯证据学习证伪裂隙性储层随机森林近似贝叶斯计算

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数字采矿技术在岩爆风险评估中的应用

Sousa Luis Ribeiro e,Miranda Tiago,Sousa Rita Leal e,Tinoco Joaquim

《工程（英文）》 2017年第3卷第4期页码 552-558 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.002

摘要：

目前在世界范围内的很多地下矿山，岩爆已经成为一个与矿山采矿生产密切相关的重要现象。深入理解这类现象，不仅有助于岩爆管理，而且还有可能节约采矿成本，减少人身伤亡事故。其中，实验室实验是深入研究岩爆机理的一个重要途径。在本文作者前期的研究中，已经建立了实验室岩爆实验数据库。与此同时，借助于数字采矿技术，也建立了岩爆最大应力和岩爆风险指数的预测模型。为实现基于矿山地质条件和矿山井巷建筑结构特性对岩爆类型即岩爆强度等级的准确预测，本文的重点是，基于对岩爆实例的分析来建立岩爆影响矩阵，明确岩爆现象的诱发因子，并厘清这些影响因子之间的相互关系。运用人工神经网络（ANN）和初始贝叶斯分类器等数字矿山技术，对矿山岩爆数据库进行了更深入的研究。最后给出了研究得出的各项结论。

关键词：岩爆数字采矿贝叶斯网络原位数据库

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交叉模态对结构随机振动疲劳损伤的贡献

朱学旺,刘青林

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 36-41

摘要：

以小阻尼简支梁为例，讨论了交叉模态对随机振动疲劳损伤累积的贡献；结构的响应分析采用模态叠加方法，随机振动疲劳损伤累积分析采用Miner线性疲劳损伤准则数值模拟结果表明,即使是小阻尼稀疏模态结构，交叉模态对结构振动疲劳损伤累积的贡献也是不容忽视的。

关键词：交叉模态结构随机振动疲劳损伤累积随机振动响应模态叠加小阻尼稀疏模态系统

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气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article

舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善

《工程（英文）》 2023年第24卷第5期页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007

摘要：

评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要，以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均（BMA）的集合框架，用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。本文提出的多源不确定性评估框架可以较好地提升对气象水文预报过程的理解，在提高复杂水文预报精度方面具有广阔的应用前景。

关键词：气象水文预报不确定性评估贝叶斯模型平均集合预报多模型

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。对从原始MRI图像上肿瘤像素点周边m×m×m的小区域提取的特征向量进行稀疏编码，并通过一种基于字典学习的核聚类方法对像素点进行编码。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。为评估分割表现，分割结果被上传到在线评估系统中，该评估系统使用dice系数、阳性预测值（positive predictive value, PPV）、灵敏度和kappa值作为评估指标。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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船体结构疲劳寿命的评估

李靖宇,田常录

《中国工程科学》 2006年第8卷第2期页码 51-54

摘要：介绍了船体结构疲劳强度校核的基本原理，疲劳载荷和疲劳累积损伤计算方法；编写了船体结构疲劳强度校核程序，并用其评估了大型油轮（VLCC）在典型节点处的疲劳寿命。

关键词：船体结构疲劳寿命累积损伤