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关键词

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人工智能 30

增材制造 27

关键技术 21

发展 21

技术创新 21

三峡工程 20

发展趋势 20

神经网络 20

创新 18

工程 18

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智能制造 17

机器学习 17

颠覆性技术 17

管理 14

发展战略 13

技术 13

遗传算法 13

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排序：展示方式：

基于改进规则检查静态分析技术的高效脆弱性检测方法 Article

Deng CHEN,Yan-duo ZHANG,Wei WEI,Shi-xun WANG,Ru-bing HUANG,Xiao-lin LI,Bin-bin QU,Sheng JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 332-345 doi: 10.1631/FITEE.1500379

摘要：静态分析是保障软件开发质量的一种重要方法。通过与软件开发过程集成并进行交互式应用可进一步提升静态分析工具的作用优势。然而，静态分析工具的交互式应用具有高性能和快速响应等要求。为此，本文以基于规则检查技术的静态分析工具作为研究对象，提出一种改进的规则检查算法，旨在提升静态分析工具的性能。该方法首先采用一种领域描述语言构造脆弱性规则的特征对象表达式，然后基于特征对象表达式的运算结果，对脆弱性规则进行过滤。由于一个代码文件通常只包含与部分脆弱性规则相关的错误，通过规则过滤可有效提高规则检查算法的效率，进而提升静态分析的性能。为了对方法可行性及有效性进行评估，方法实现过程被集成到开源静态分析工具PMD中并基于扩展后的PMD进行了实验分析。

关键词：基于规则的静态分析技术；软件质量；软件验证；性能改进

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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非规则时序信息的结构转换及演化的细化分析

欧阳首承,张葵,郝丽萍,周莉蓉

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 36-41

摘要：

按时间不占有物质维的概念，将时序性自动信息转换为结构信息。结果显示自动信息的非规则可用于降水的细化预测，也为更广泛的演化非规则信息提供了可应用的方法，充分地说明了气象问题是演化科学的问题，或者说将其理解为牛顿的惯性系领域的分支科学是有待商榷的。

关键词：时序信息细化结构非规则方位相空间演化

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一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。因此，我们采用基于遗传算法（GA）的遗传搜索（GS）在106个字符串中选择特征。为评估由GS确定的最佳特征，我们使用了5种机器学习分类器，分别是Naïve Bayes（NB）、功能树（FT）、J48、随机森林（RF）和多层感知器（MLP）。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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规则库自提取和简化的模糊系统

郭海湘,刘涛,诸克军

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 52-58

摘要：

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。

关键词：相似分析法模糊模型模糊规则模糊集神经网络

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要：文本情感分类被应用于企业用户管理系统，通过自动对诸如评论、博客等带有情感倾向性文字进行分析，帮助商家更好地了解用户对商品或者服务的态度。主要原因是，在不同领域，人们通常会用不同特征词表达相同情感，并且难以找到一个直接的映射函数，以建立不同领域特征词间的映射关系，从而消除领域间差异。本文提出一个新的基于关联规则进行特征词对齐的跨领域情感分类算法，该算法通过在同一领域中挖掘具有强关联关系的领域共享词和领域专有词词对，建立直接映射关系，并以领域共享词为桥梁，在不同领域的特征专有词之间建立间接映射关系，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词：情感分类；跨领域；关联规则

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一种基于矩阵的有限状态机静态分析方法 Research Article

邓鹤1,闫永义1,陈增强2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1239-1246 doi: 10.1631/FITEE.2100561

摘要：在有限状态机研究领域，传统矩阵法首先构造状态转移矩阵，然后利用状态转移矩阵的幂来表示系统动态转移过程。这一过程是有限状态机系统分析的基石。本文提出一种基于矩阵的静态方法。该方法从拓扑结构的视角审视有限状态机，而非传统动态转移过程的视角，因此能够避免现有方法中存在的“维度爆炸”问题。基于这种静态方法，本文重新分析确定有限状态机的闭环检测与可控性问题。

关键词：逻辑系统；有限值系统；矩阵的半张量积；有限状态机；矩阵方法

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大型调水工程索赔管理决策支持系统的研究和实现

王葳

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 108-112

摘要：

针对我国大型调水工程建设施工索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，将人工智能中的基于事例推理(CBR) 技术和基于规则推理（RBR）技术应用于索赔管理，将以往的水利工程索赔事例以一定的结构和方式存储，设计并实现了基于知识的施工索赔决策支持系统，具有较强的实用性。

关键词：调水工程索赔管理基于事例的推理基于规则的推理决策支持系统

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基于可视化的事故树分析系统研究与开发

施式亮,卢本陶

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 66-72

摘要：

事故树分析是安全系统工程最重要的分析方法之一，它能对各种系统的危险性进行辨识和评价，不仅能分析出事故的直接原因，而且能深入地揭示出事故的潜在原因。用它描述事故的因果关系直观、明了，思路清晰，逻辑性强，既可定性分析，又可定量分析。基于可视化理论和技术，建立了事故树可视化模型，确定了系统功能目标，完成了系统结构设计，构造了事故树图形生成与事故树动态分析于一体的集成分析环境，开发出事故树计算机分析系统，为事故分析和安全评价提供高效、准确的技术和方法。

关键词：安全技术安全评价事故树可视化分析系统

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基于粗集方法的智能专家系统

曾黄麟

《中国工程科学》 2001年第3卷第2期页码 47-51

摘要：

文章主要介绍基于粗集方法的智能专家系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法。提出了利用不可分辨性或根据算法相容性进行知识简化，导出决策规则的方法，通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度，找出每一概念的有用特征，进行知识简化和系统简化，导出决策规则的学习推理方法。

关键词：粗集方法智能专家系统不可分辨性知识简化决策规则

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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用

陈双叶,易继锴

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 42-46

摘要：

提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验，证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：粗糙集模糊逻辑神经网络规则获取

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基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 44-50

摘要：

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计给出了一个二维非线性函数拟合的实例，进一步验证了方法的正确性。

关键词：模糊神经网络 Rough集规则获取函数拟合

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基于符号分析法的CMOS模拟单元电路自动优化技术

郑维山,邓青,刘朝霞,时龙兴

《中国工程科学》 2009年第11卷第4期页码 50-56

摘要：

在CMOS单元电路自动优化中提出了一个新的设计方法。此方法采用符号分析技术自动生成描述电路性能的精确解析方程，进而将性能符号方程作为遗传优化算法中的评价电路性能的准则。对于固定拓扑的电路，遗传优化算法通过寻优过程产生满足性能约束的电路设计参数集，从而实现设计者所希望的设计目标。实际电路的优化结果表明此方法能较好地满足性能要求，同时所需的设计时间较短，从而说明该方法是一个具有灵活性和可靠性的设计方法。

关键词：优化性能方程符号分析遗传算法

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基于多图卷积网络和门控循环单元的不规则区域交通流量预测 Research Articles

僧德文,吕凡顺,梁紫怡,史晓颖,方启明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1179-1193 doi: 10.1631/FITEE.2000243

摘要：区域交通流量预测对智能交通系统的交通控制和管理十分重要。借助深度神经网络，采用仅适用于规则网格的循环神经网络或残差神经网络捕获流量预测的空间依赖性，。但是，考虑到路网和行政边界得到的区域通常是不规则的。因此将城市划分成网格进行预测是不准确的。提出一种基于多图卷积网络和门控循环单元（MGCN-GRU）的不规则区域交通流量预测模型。首先，构建一个城市异质区域间关联图反映各区域间的关联。在每个图中，节点表示不规则区域，边代表区域间的关联类型。然后，提出一个多图卷积网络融合不同区域间关联图和附加属性。实验结果表明，基于3个真实大数据集（公共自行车系统数据集、出租车数据集和无桩共享自行车数据集），所提MGCN-GRU模型性能优于多个现有方法。

关键词：交通流量预测；多图卷积网络；门控循环单元；不规则区域

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基于重放分析的网络协议软件状态变量自动化发现技术 Research Article

黄见欣1,喻波1,刘润昊1,苏金树1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 403-416 doi: 10.1631/FITEE.2200275

摘要：网络协议软件通常具有程序路径复杂、状态空间庞大的特点。程序中往往存在着一些带有状态的关键变量，用于记录协议状态和会话信息。本文针对现有程序分析技术难以发现网络协议软件中的状态变量，且自动化程度偏低的问题，提出一种基于重放分析的状态变量识别方法。考虑到状态变量主要反映着通信双方的参数和程序的状态，具有这些特征的变量通常会以全局变量或静态变量的形式，持续存在于进程之中，该方法通过记录和重放协议软件的执行轨迹，运用动态插桩技术，在协议状态和软件状态的变化过程中，分析内存关键区域的全局变量和静态变量的状态特征，并结合规则进行筛选判定。在此基础上，设计并实现了一套能够自动化发现状态变量的原型系统，在ProFuzzBench中的9个程序和2个现实中的复杂协议软件上进行了测试。

关键词：状态变量；网络协议软件；程序分析技术；网络安全