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关键词

智能制造 51

人工智能 42

可持续发展 35

能源 35

农业科学 32

医学 24

增材制造 24

工程管理 22

信息技术 21

机器学习 20

绿色化工 20

神经网络 19

遗传算法 19

创新 16

发展 14

数值模拟 14

管理 14

建筑科学 13

环境 13

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检索范围：

排序：展示方式：

大型调水工程索赔管理决策支持系统的研究和实现

王葳

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 108-112

摘要：

针对我国大型调水工程建设施工索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，将人工智能中的基于事例推理(CBR) 技术和基于规则推理（RBR）技术应用于索赔管理，将以往的水利工程索赔事例以一定的结构和方式存储，设计并实现了基于知识的施工索赔决策支持系统，具有较强的实用性。

关键词：调水工程索赔管理基于事例的推理基于规则的推理决策支持系统

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要：然而，评论和博客等内容常源于不同应用领域，为每个领域训练一个能准确预测情感倾向的分类器非常困难。主要原因是，在不同领域，人们通常会用不同特征词表达相同情感，并且难以找到一个直接的映射函数，以建立不同领域特征词间的映射关系，从而消除领域间差异。本文提出一个新的基于关联规则进行特征词对齐的跨领域情感分类算法，该算法通过在同一领域中挖掘具有强关联关系的领域共享词和领域专有词词对，建立直接映射关系，并以领域共享词为桥梁，在不同领域的特征专有词之间建立间接映射关系，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词：情感分类；跨领域；关联规则

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基于可拓学的设计方案进化推理方法

赵燕伟,,刘海生,张国贤

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 63-69

摘要：

在分析现有概念设计求解策略的基础上，提出了基于可拓学理论与遗传算法相结合的概念设计求解模型。利用遗传算法模拟物元变换过程，建立了产品方案物元描述的内部模型和外部模型，探讨了内、外模型的转换关系并通过关联函数将内、外部模型联系起来。根据内部模型给出了遗传算法的编码形式以及与之相适应的交叉、变异策略，并通过可拓评价方法建立了遗传算法的适应值函数，基本解决了产品概念设计中的知识组合爆炸和矛盾冲突问题。最后通过求解减速器方案验证了该方法的可行性。

关键词：概念设计物元变换遗传算法进化推理可拓评价

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基于改进规则检查静态分析技术的高效脆弱性检测方法 Article

Deng CHEN,Yan-duo ZHANG,Wei WEI,Shi-xun WANG,Ru-bing HUANG,Xiao-lin LI,Bin-bin QU,Sheng JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 332-345 doi: 10.1631/FITEE.1500379

摘要：为此，本文以基于规则检查技术的静态分析工具作为研究对象，提出一种改进的规则检查算法，旨在提升静态分析工具的性能。该方法首先采用一种领域描述语言构造脆弱性规则的特征对象表达式，然后基于特征对象表达式的运算结果，对脆弱性规则进行过滤。由于一个代码文件通常只包含与部分脆弱性规则相关的错误，通过规则过滤可有效提高规则检查算法的效率，进而提升静态分析的性能。为了对方法可行性及有效性进行评估，方法实现过程被集成到开源静态分析工具PMD中并基于扩展后的PMD进行了实验分析。实验结果表明提出的方法可在不损失静态分析检测能力和精度的情况下获得平均28.7%的性能提升。

关键词：基于规则的静态分析技术；软件质量；软件验证；性能改进

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拓扑关系与性质及其在空间推理中的应用

李成名,刘晓丽

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 14-19

摘要：

首先根据笔者以前的研究成果，给出了两个空间实体之间完备、唯一的拓扑关系形式化表达，进而论述了它们之间存在的性质。从这些性质出发，得出了相互间空间关系复合的结果。空间推理从广义上而言，是指从已知信息推导未知信息的理论和方法，据其使用的理论基础，可以分为代数推理和逻辑推理，空间复合的结果可以直接用于代数推理，又可以作为前提条件用于逻辑推理。

关键词：拓扑关系空间关系复合空间推理代数推理逻辑推理

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基于自适应网络模糊推理系统的移动机器人导航控制器 Research Article

Panati SUBBASH, Kil To CHONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206

摘要：在障碍物高度杂乱的未知环境中自主导航是移动机器人研究的一个基本问题。提出一种基于自适应网络模糊推理系统（ANFIS）的差分驱动移动机器人导航控制器，用超声波传感器捕捉移动机器人周围的环境信息。设计了一个基于模糊逻辑的导航控制器，用于获取数据集训练ANFIS控制器。在移动机器人导航过程中，考虑到环境噪声对传感器读数的影响，将加性高斯白噪声添加到传感器读数中并反馈给已训练的ANFIS控制器。在3种不同环境下对移动机器人进行导航，评价该导航控制器的鲁棒性。通过与已有移动机器人导航控制器（如神经网络、模糊逻辑）比较行程长度、行程效率、弯曲能量，验证ANFIS控制器性能。

关键词：自适应网络模糊推理系统；加性高斯白噪声；自主导航；移动机器人

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基于主客观紧急度判断的车辆行驶模糊控制

陈雪梅,高　利

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 53-57

摘要：

紧急情况下驾驶员能否做出准确、及时的判断和操作，对于防止交通事故具有重要的现实意义。为保证车辆行驶安全，有必要对车辆行驶中紧急度做出判断，并给出相应的控制算法。首先提出基于相对距离、车速和驾驶员基本特征的车辆行驶中紧急度，同时给出基于模糊推理的车辆行驶控制算法，并对其进行了仿真运算。仿真结果表明：情况越紧急，驾驶员会越快地采用最大制动减速度；驾驶员基本特征对制动操作的影响明显。总之，通过模糊推理控制后车的制动减速度，能实现后车的行车安全。

关键词：驾驶行为；紧急；模糊推理；安全

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基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2000年第2卷第5期页码 44-50

摘要：

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。

关键词：语言场语言值结构广义细胞自动机广义归纳逻辑因果模型自动推理智能控制器

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基于粗集方法的智能专家系统

曾黄麟

《中国工程科学》 2001年第3卷第2期页码 47-51

摘要：

文章主要介绍基于粗集方法的智能专家系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法。提出了利用不可分辨性或根据算法相容性进行知识简化，导出决策规则的方法，通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度，找出每一概念的有用特征，进行知识简化和系统简化，导出决策规则的学习推理方法。

关键词：粗集方法智能专家系统不可分辨性知识简化决策规则

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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用

陈双叶,易继锴

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 42-46

摘要：

提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验，证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：粗糙集模糊逻辑神经网络规则获取

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基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 44-50

摘要：

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计给出了一个二维非线性函数拟合的实例，进一步验证了方法的正确性。

关键词：模糊神经网络 Rough集规则获取函数拟合

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基于多图卷积网络和门控循环单元的不规则区域交通流量预测 Research Articles

僧德文,吕凡顺,梁紫怡,史晓颖,方启明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1179-1193 doi: 10.1631/FITEE.2000243

摘要：区域交通流量预测对智能交通系统的交通控制和管理十分重要。借助深度神经网络，采用仅适用于规则网格的循环神经网络或残差神经网络捕获流量预测的空间依赖性，。但是，考虑到路网和行政边界得到的区域通常是不规则的。因此将城市划分成网格进行预测是不准确的。提出一种基于多图卷积网络和门控循环单元（MGCN-GRU）的不规则区域交通流量预测模型。首先，构建一个城市异质区域间关联图反映各区域间的关联。在每个图中，节点表示不规则区域，边代表区域间的关联类型。然后，提出一个多图卷积网络融合不同区域间关联图和附加属性。实验结果表明，基于3个真实大数据集（公共自行车系统数据集、出租车数据集和无桩共享自行车数据集），所提MGCN-GRU模型性能优于多个现有方法。

关键词：交通流量预测；多图卷积网络；门控循环单元；不规则区域

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不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：为解决这类问题，目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题，而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。在搜索过程中使用进化种群和外部存档，从外部存档中提取的信息用于引导进化种群到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题，并以协作方式优化所有子问题。采用转化的密度估计方法更新外部档案。将所提算法与5种最先进的多目标进化算法对比。实验结果表明，所提算法在收敛速度和种群成员多样性方面优于5种对比算法。与加权和方法和基于惩罚的边界相交方法比较，将切比切夫方法集成到算法中，对性能有一定提高。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法