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2005 4

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关键词

检测 5

无损检测 4

COVID-19 2

在线检测 2

实时检测 2

强度 2

核酸检测 2

ANSYS 1

AT89S52芯片 1

ATP荧光检测 1

CDMA 1

Cas12a 1

Cascaded 型检测器 1

DFS 1

DS1642芯片 1

FPGA 1

HBV相关疾病 1

OSD 1

PCB缺陷检测 1

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基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术 Article

Liu LIU, Bao-sheng WANG, Bo YU, Qiu-xi ZHONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1336-1347 doi: 10.1631/FITEE.1601325

摘要：恶意软件的爆炸式增长对信息安全构成重大威胁。基于签名机制的传统反病毒系统无法将未知的恶意软件分类到相应的恶意家族和检测新的恶意软件。因此，我们提出一种基于机器学习的恶意软件分析系统，由数据处理系统，决策系统和新的恶意软件检测系统三个子系统组成。数据处理系统包含灰度图像的纹理特征，Opcode特征和API特征等三种特征提取方法。决策系统被用来分类恶意软件和证实可疑的恶意软件。最后，检测系统使用共享近邻聚类算法（shared nearest neighbor, SNN）来发现新的恶意软件。我们在Kingsoft,，ESET NOD32和Anubis收集的二万多恶意样本集上对所提出的方法进行了评估。结果表明，我们的系统可以有效地分类未知恶意软件，准确率可达98.9％。同时新恶意软件的成功检测率为86.7％。

关键词：恶意代码分类；机器学习；n-gram；灰度图；特征提取；恶意代码检测

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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基于基因视角的恶意代码同源性判定 Research Papers

Bing-lin ZHAO, Zheng SHAN, Fu-dong LIU, Bo ZHAO, Yi-hang CHEN, Wen-jie SUN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 801-815 doi: 10.1631/FITEE.1800523

摘要：恶意代码同源性判定对攻击事件溯源、应急响应方案处置以及事件发展趋势预测有重要作用。目前，恶意代码同源性判定以人工分析为主，效率较低，对安全事件的爆发无法快速响应。因此，提出一种新的从基因视角分析的恶意代码同源性判定方法。恶意代码基因由表示家族同源性的子图组成。通过筛选关键应用程序接口和利用社团划分算法，从函数依赖图中提取关键子图作为恶意代码基因。然后，设计一种频繁子图挖掘算法发现恶意代码家族的共有基因，并对基因编码。最后，利用家族共有基因指导恶意代码同源性判定。对公开数据集的分类和实验结果表明，分类准确率达97%，且效率较高。

关键词：恶意代码分类；基因视角；函数依赖图；同源性分析

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一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：同时，网络罪犯也在实施各种恶意行为，例如跟踪用户活动、窃取个人数据以及实施银行诈骗。由于在日常生活中使用Android进行重要通信的人群数量庞大，这些网络罪犯从中获得了巨大非法收益。为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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通用、有效且轻量的PowerShell解混淆和语义敏感的攻击检测方法 Research Articles

熊春霖1,李振源1,陈焰2,朱添田3,王箭1,杨海4,阮伟5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 361-381 doi: 10.1631/FITEE.2000436

摘要：首先，为精准识别模糊脚本片段，根据混淆方法对PowerShell抽象语法树的影响，提出一种全新混淆片段检测方法，在此基础上提出一种基于仿真的恢复技术。此外，设计了一个语义敏感的PowerShell攻击检测系统，该系统利用经典的面向目标的关联挖掘算法，新识别31个用于恶意脚本检测的语义特征。在2342个良性样本和4141个恶意样本上的实验结果表明，所提去混淆方法平均耗时不到0.5秒，且将模糊脚本和原始脚本的相似度从0.5%提至93.2%。采用该去混淆方法，Windows Defender和VirusTotal的攻击检测率分别从0.33%和2.65%提至78.9%和94.0%。实验还表明，我们的检测系统优于现有两种工具（平均真正例率为96.7%，假正例率为0%）。

关键词： PowerShell；抽象语法树；混淆和解混淆；恶意脚本检测

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基于近似子树匹配的快速代码推荐方法 Research Article

邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1205-1216 doi: 10.1631/FITEE.2100379

摘要：软件开发人员通常需编写与已有代码具有类似功能的代码，而帮助开发人员重用这些代码片段的代码推荐工具可显著提高软件开发效率。近年来许多研究者开始关注这一领域，并提出多种代码推荐方法。一些研究者使用序列匹配算法得到相关代码，这些方法往往效率较低，且只能利用代码中的文本信息。另一些研究者从代码中提取特征并形成特征向量，从而计算代码间相似性并得到推荐结果。然而特征向量相似往往不代表原始代码相似，在将抽象语法树转换为向量的过程中存在结构信息丢失问题。对此，我们提出一种基于近似子树匹配的代码推荐方法。与现有基于特征向量匹配的方法不同，该方法在匹配过程中保留了查询代码的树型结构，从而找到与当前查询在结构上最为相似的代码片段。此外，通过哈希思想将子树匹配问题转化为树与列表间的匹配，使得抽象语法树信息可以用于对时间要求较高的代码推荐任务。为评估方法的有效性，构建了多个涵盖不同语言和粒度的代码数据集。

关键词：代码复用；代码推荐；树相似度；结构信息

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无/低代码软件开发的兴起——无需经验？

Marcus Woo

《工程（英文）》 2020年第6卷第9期页码 960-961 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.007

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代码变更驱动的增量式软件架构恢复技术 Research Article

王丽1,2,孔祥龙1,王家慧3,李必信1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 664-677 doi: 10.1631/FITEE.2100461

摘要：在软件演化过程中，受开发能力和投入资源限制，软件架构通常难以与代码保持同步更新，导致架构设计与代码产生不一致，对软件维护等工作造成潜在影响。该技术首先从变更代码片段中提取依赖信息，然后根据依赖强度分析模块间关联关系，最后基于代码变更与架构更新间的关联关系设计两层分类器以恢复架构。

关键词：架构恢复；软件演化；代码变更

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UI图层合并器：基于计算机视觉与边界先验的UI图层合并方法 Research Article

陈云农1,5,甄焱鲲4,施楚宁2,李佳智2,陈柳青2,3,5,李泽健1,3,5,孙凌云2,3,5,周婷婷4,常艳芳4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 373-387 doi: 10.1631/FITEE.2200099

摘要：随着互联网行业图形用户界面（GUI）开发工作量的快速增长，国内外学者试图从GUI图片生成可维护的前端代码。该任务更适合从包含有用户界面元数据的UI设计稿来实现代码生成。然而，碎片图层不可避免地会出现在UI设计稿中，这大大降低了生成代码的质量。目前尚未有自动化GUI技术来检测并合并碎片图层以提高生成代码的可维护性。本文提出UI图层合并器（UILM），一种基于计算机视觉的方法，可以自动检测并合并碎片图层为完整的UI组件。本文提出的UILM包含合并区域检测器和碎片图层合并算法。合并区域检测器结合边界先验知识来准确地检测出UI组件的边界。基于此，碎片图层合并算法可以搜索出边界内的相关碎片层并将其合并为整体。此外，我们提出一种动态数据增强算法来提高合并区域检测器的性能。我们还构建了用于训练合并区域检测器和测试UILM的大规模UI数据集。实验结果表明，本文提出的方法在合并区域检测方面优于最佳基线，并达到了有效的图层合并准确率。

关键词：用户界面（UI）生成代码；UI设计规范；UI碎片图层合并；目标检测

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声学综合无损检测技术

陈积懋

《中国工程科学》 2000年第2卷第4期页码 64-69

摘要：

论述了检测复合材料和胶接结构不连续（缺陷）的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础，包含五种不同检测模式，用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的检测可靠性高，重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理，并从我们和国内外同行的大量实践经验出发，说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。

关键词：声学综合检测综合无损检测复合材料无损检测机械阻抗分析振动分析共振检测

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无损检测技术评估和检测道路性能

郭成超,许朋飞,钟燕辉

《中国工程科学》 2017年第19卷第6期页码 72-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.011

摘要：根据美国材料与试验协会（ASTM）路面状况评价标准，本文介绍了五种道路无损检测技术和设备：落锤式弯沉仪、探地雷达、宏观构造深度、国际平整度指数和面波的频谱分析，并分别介绍了每种检测技术的工作原理和运用方法运用这几种检测方法将会在不封闭交通的情况下加快评估速度，并为搭建一个高效、智能的路网监测系统提供技术支持，为道路的可持续发展、资金的高效利用提供切实可行的方法。

关键词：道路检测道路病害无损检测

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可拓检测技术

余永权

《中国工程科学》 2001年第3卷第4期页码 88-94

摘要：

检测技术是目前多种学科的关键技术，检测中有两个难题：一个是无法检测的问题，另一个是检测精度提高的问题。基于可拓学矛盾转化的思想方法，提出了一种与传统检测技术不同的新技术--可拓检测，这种检测技术利用可拓学的物元概念及相关方法，从矛盾转化去研究检测技术，以解决无法检测的物理量检测问题。文章给出了可拓检测的有关概念，基本原理及结构，并且提出了有关的实施方法和应用实例。

关键词：可拓检测可拓学物元变换

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可拓检测的方案生成

余永权,张吉文

《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 64-68

摘要：

以可拓学理论为基础，论述了可拓检测的有关定义和概念，提出了可拓检测的方案生成方法及过程，同时探讨了检测方法的优化和评价方法。

关键词：检测物元检测元拓集可拓树

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基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测 Article

Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1786-1796 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.026

摘要：

本文提出了一种基于视觉的混凝土桥面裂缝检测方法，该检测方法将一维卷积神经网络（1D-CNN）与长短期记忆（LSTM）方法集成在图像频域。可以预见，1D-CNN-LSTM算法的快速运行使其在实时裂缝检测领域必将大有可为。

关键词：裂缝检测混凝土桥面深度学习实时检测

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油缸实时检测系统控制策略研究

龚进,谭青,赵喻明,衡保利

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 71-76

摘要：

针对现有油缸检测系统检测手段和技术落后及检测精度低等缺点，提出把测试项目模块化后，将模块有机组织在液压缸运行过程中来完成油缸检测的控制策略运用PLC(programmable logic controller,可编程控制器)控制、CoDeSys组态软件和Visual Basic 6.0技术设计了一套油缸实时检测系统。试验结果表明，新的测试系统实现了实时检测、试验数据和曲线以及试验报告的输出和打印，提高了检测效率。

关键词：油缸实时检测模块化控制策略