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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article
Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期 页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344
陈积懋
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期 页码 64-69
论述了检测复合材料和胶接结构不连续（缺陷）的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础，包含五种不同检测模式，用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的检测可靠性高，重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理，并从我们和国内外同行的大量实践经验出发，说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。
郭成超,许朋飞,钟燕辉
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期 页码 72-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.011
王怀远,刘政宇,曲福明,王连成,岳星彤 ,张兴帆,邵安林
《中国工程科学》 2024年 第26卷 第3期 页码 152-163 doi: 10.15302/J-SSCAE-2024.03.013
矿石品位是衡量矿产经济价值的核心指标，相应在线检测能力事关矿山企业经济效益、环境影响和生产智能化水平。本文论述了矿石品位在线检测技术的应用价值及分类情况，从放射性检测、光学检测、电磁检测、机器视觉检测等技术方向出发，梳理了矿石品位在线检测技术研究与应用进展；辨识了相关技术发展面临的挑战，涵盖技术研究层面的精度瓶颈与干扰因素进一步阐述了矿石品位在线检测技术未来发展方向，包括多模态融合与智能感知技术前沿探索、智能感知与数据处理算法迭代升级、微型化 / 远程化 / 智能化设备研发、实时动态监测网络系统构建与优化等关键技术攻关突破内容建议在技术创新与设备升级、标准制定与规范建设、“产学研用”合作机制深化、人才培养与队伍建设、国际合作与资源共享等方面积极行动，以矿石品位在线检测技术提升促进矿产资源开发利用的智能化
基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测 Article
Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第12期 页码 1786-1796 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.026
本文提出了一种基于视觉的混凝土桥面裂缝检测方法，该检测方法将一维卷积神经网络（1D-CNN）与长短期记忆（LSTM）方法集成在图像频域。可以预见，1D-CNN-LSTM算法的快速运行使其在实时裂缝检测领域必将大有可为。
龚进,谭青,赵喻明,衡保利
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 71-76
针对现有油缸检测系统检测手段和技术落后及检测精度低等缺点，提出把测试项目模块化后，将模块有机组织在液压缸运行过程中来完成油缸检测的控制策略运用PLC(programmable logic controller,可编程控制器)控制、CoDeSys组态软件和Visual Basic 6.0技术设计了一套油缸实时检测系统。试验结果表明，新的测试系统实现了实时检测、试验数据和曲线以及试验报告的输出和打印，提高了检测效率。
郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 125-131
提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法，不仅具有很快的训练速度，而且利 用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法，其中双阈 值的快速搜索方法大大节约了训练时间，并且在训练Cascaded 检测器过程中，前层分类器的训练结果对后层 分类器的训练具有指导作用，加强了总体检测器的性能最后，使用该算法训练的检测器对MIT＋CMU 人脸测试库进行了测试，结果表明 该方法在训练速度、测试精度、检测时间等方面都优于相应的方法。
张红岩,张登攀
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期 页码 61-64
钟群鹏,武淮生,张峥,田永江
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第1期 页码 43-48
基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article
Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期 页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786
AED-Net——异常事件检测网络 Article
王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第5期 页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008
长期以来，在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集（UMN数据集）和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集（UCSD数据集）进行全局和局部异常事件进行检测发现，与其他最先进的方法相比，该方法具有更好的等误差率（EER
郭成超,许朋飞,崔璨
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期 页码 38-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.006
彭年才,李 磊,李 政,苗保刚,李 明,赵 垚,蒋庄德
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 57-62
以生物检测与分子诊断技术发展为背景，总结了团队在医学诊断、疾控、食品安全、检疫检验、生物学医学科学研究等领域的分子诊断高端装备的研制情况，重点介绍了实时荧光定量聚合酶链式反应（PCR）分子诊断仪关键技术的研发及仪器工程化技术、检测性能的验证和在社会发展重点领域中的成功应用，手持式腺嘌呤核苷三磷酸（ATP）生物发光法细菌快速检测仪的研发与应用，以及后续的全自动核酸定量检测与高分辨分析设备研制。
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