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徐雪松,宋东明,张谞,许满武,刘凤玉
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期 页码 82-87
为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,提出了一种基于流形学习的离群点检测算法。根据LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布,并通过邻域数选取和降维后数据点之 间的距离调整,提高了数据集中离群点发现效率,同时利用离群点权值判别式进行权值数据判定,根据权值 的大小标识出数据集中的离群点,仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一 条新的途径。
徐雪松,张谞,宋东明,张宏,刘凤玉
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期 页码 74-78
为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点,通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测,而且可用于线性不可分数据集的离群点检测,表明了算法的优越性
陈积懋
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期 页码 64-69
论述了检测复合材料和胶接结构不连续(缺陷)的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础,包含五种不同检测模式,用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的检测可靠性高,重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理,并从我们和国内外同行的大量实践经验出发,说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。
郭成超,许朋飞,钟燕辉
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期 页码 72-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.011
基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测 Article
Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1786-1796 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.026
本文提出了一种基于视觉的混凝土桥面裂缝检测方法,该检测方法将一维卷积神经网络(1D-CNN)与长短期记忆(LSTM)方法集成在图像频域。可以预见,1D-CNN-LSTM算法的快速运行使其在实时裂缝检测领域必将大有可为。
龚进,谭青,赵喻明,衡保利
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 71-76
针对现有油缸检测系统检测手段和技术落后及检测精度低等缺点,提出把测试项目模块化后,将模块有机组织在液压缸运行过程中来完成油缸检测的控制策略运用PLC(programmable logic controller,可编程控制器)控制、CoDeSys组态软件和Visual Basic 6.0技术设计了一套油缸实时检测系统。试验结果表明,新的测试系统实现了实时检测、试验数据和曲线以及试验报告的输出和打印,提高了检测效率。
钟群鹏,武淮生,张峥,田永江
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第1期 页码 43-48
基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article
Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786
张红岩,张登攀
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期 页码 61-64
郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 125-131
提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法,不仅具有很快的训练速度,而且利 用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法,其中双阈 值的快速搜索方法大大节约了训练时间,并且在训练Cascaded 检测器过程中,前层分类器的训练结果对后层 分类器的训练具有指导作用,加强了总体检测器的性能最后,使用该算法训练的检测器对MIT+CMU 人脸测试库进行了测试,结果表明 该方法在训练速度、测试精度、检测时间等方面都优于相应的方法。
AED-Net——异常事件检测网络 Article
王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第5期 页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008
长期以来,在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题,本文提出了一种名叫异常事件检测网络(AED-Net)的自监督框架,它由主成分分析网络(PCANet)和核主成分分析(kPCA)组成。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集(UMN数据集)和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集(UCSD数据集)进行全局和局部异常事件进行检测发现,与其他最先进的方法相比,该方法具有更好的等误差率(EER
郭成超,许朋飞,崔璨
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期 页码 38-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.006
傅洪亮,酆广增
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第2期 页码 34-38
提出了智能天线多载波CDMA系统中一种空域和频域联合的盲多用户自适应检测算法,它是将空域波束形成和频域合并检测合二为一,使得检测器在空域和频域两维上同时优化,从而提高了系统的检测性能。对这种空频联合检测算法的误码性能进行了分析,并与先自适应波束形成然后再进行频域合并的分步算法进行了仿真比较,仿真结果表明,提出的空频联合盲多用户自适应检测算法的检测性能优于分步检测算法。
标题 作者 时间 类型 操作