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期刊论文 46

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2020 7

2019 4

2018 6

2017 6

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2011 2

2009 1

2007 1

2006 1

2005 1

2003 1

2000 1

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关键词

4比特可重构天线阵列 1

Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转 1

Windows'95 1

circRNA 1

microRNA(miRNA) 1

二氧化碳减排 1

二维正交方阵码（2D-OOSC） 1

人工智能 1

低剖面 1

低副瓣 1

低污染 1

低油耗 1

信息处理 1

信息编码 1

信息超表面 1

光栅干涉仪；光学编码器；位移测量；精密测量 1

光码分多址（OCDMA） 1

减少污染物的产生和排放 1

分子机制 1

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检索范围：

排序：展示方式：

论智能起源中的简约与自洽原则 Position Paper

马毅1,曹颖2,沈向洋3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1298-1323 doi: 10.1631/FITEE.2200297

摘要：深度学习重振人工智能十年后的今天，我们提出一个理论框架来帮助理解深度神经网络在整个智能系统里面扮演的角色。我们引入两个基本原则：简约与自洽；分别解释智能系统要学习什么以及如何学习。我们认为这两个原则是人工智能和自然智能之所以产生和发展的基石。虽然这两个原则的雏形早已出现在前人的经典工作里，但是我们对这些原则的重新表述使得它们变得可以精准度量与计算。确切地说，简约与自洽这两个原则能自然地演绎出一个高效计算框架：压缩闭环转录。这个框架统一并解释了现代深度神经网络以及众多人工智能实践的演变和进化。尽管本文主要用视觉数据建模作为例子，我们相信这两个原则将会有助于统一对各种自动智能系统的理解，并且提供一个帮助理解大脑工作机理的框架。

关键词：智能；简约；自洽；编码率减少；深度网络；闭环转录

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一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。

关键词：分形编码图像压缩方差

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以减少碳排放为目标的建筑业创新

Mitch Leslie

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 7-10 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.001

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一种新的通信抗干扰技术体制：预编码跳码扩谱

姚富强,张毅

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 69-75

摘要：

基于常规直扩体制的不足，笔者分析了跳码扩谱的必要性，提出和研究了一种新的预编码跳码扩谱通信抗干扰技术体制，重点讨论了预编码跳码扩谱的基本原理与自编码跳码扩谱的异同点

关键词：通信抗干扰直接序列扩谱预编码跳码扩谱自编码跳码扩谱

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向量量化综述 Regular Papers

Ze-bin WU, Jun-qing YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 507-524 doi: 10.1631/FITEE.1700833

摘要：向量量化用于语音与图像编码可有效减小带宽和存储开销。在过去10年中，基于向量量化的近似近邻搜索发展迅速，涌现大量在大规模数据集内存中搜索图像的编码方法。

关键词：近似近邻搜索；图像编码；向量量化

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气象灾害预警信息广播系统总体设计与信息编码研究

张迪,李泽椿,施培量,王雪臣

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 8-12

摘要：

提出新一代气象灾害预警信息广播系统的总体设计框架，并对气象灾害预警信息编码进行深入研究，制定气象预警信息编码格式。

关键词：气象灾害预警信息广播系统信息编码数字音频广播技术

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非编码RNA及其在组织工程中的潜在应用

李石营, 钱天梅, 王星辉, 刘杰, 顾晓松

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 3-15 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.005

摘要：非编码RNA(ncRNA) 是不编码蛋白质的功能性RNA 分子，它们可以调节细胞的行为、改变组织的生物学环境。

关键词：组织工程非编码RNA(ncRNA) microRNA(miRNA) 神经皮肤肝脏血管系统肌肉

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重复镜头视频基于分级B帧结构的长期预测编码方案 None

Xu-guang ZUO, Lu YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 459-470 doi: 10.1631/FITEE.1601552

摘要：最新视频编码标准——高效视频编码（HEVC）——获得了远高于之前视频编码标准的编码效率。特别是，在使用分级B帧预测结构时，HEVC可显著去除临近图像间的时间冗余。据我们观察，这些视频在分级B帧结构下使用HEVC编码时，每个镜头的时域相关性可以得到很好利用。然而，重复镜头之间的长期相关性并未被使用。然后，使用长期参考帧对分级B帧的编码结构进行调整，以实现长期时域预测。最后，为长期参考帧设计一种自适应量化方法，以提高整体的视频编码效率。实验表明，提出的新编码方案可获得高达22.86%的编码性能增益。

关键词：高效视频编码（HEVC）；长期时域相关性；长期预测；分级B帧结构

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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

许波,彭志平,余建平,柯文德

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 108-112

摘要：本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法（QRGA），该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整，并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整，保证进化的方向性和提高算法效率，对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解

关键词：量子编码量子遗传算法蛙跳算法群体智能

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面向网络编码的无证书多重签名方法 Research Article

俞惠芳,亓哲伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1369-1377 doi: 10.1631/FITEE.2200271

摘要：比起具有转储功能的传统路由技术，网络编码能节省网络资源且速度快。但在实际应用场景中，网络编码容易受到污染攻击和伪造攻击。本文针对这些问题提出面向网络编码的无证书广播多重签名（NC-CLBMS）方法，每个源节点用户生成对消息向量的多重签名，中间节点将接收到的数据线性组合。

关键词：网络编码；无证书多重签名；线性组合；同态哈希函数

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5G最小代价多播网络中的次优编码子图算法 None

Feng WEI, Wei-xia ZOU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 662-673 doi: 10.1631/FITEE.1700020

摘要：为降低具有控制—数据分离架构的5G网络中多播的传输代价，本文关注无线网络中两多播共存时的功率代价最小网络编码子图形成问题。提出两个基于Steiner树的扩展次优算法：当两个具有相同吞吐量的多播组共存时，C1CPE算法通过复用拓扑中已经占用链路的方式寻找可行的最小代价方案，并采用节点涂色的方式保证网络编码方案可解码。

关键词：网络编码子图；最小功率代价；5G；分离架构

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半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。本文所提方法基于传统的自动编码器，将不同类别样本之间的“距离”信息纳入其中。该模型被称为半监督距离自动编码器。首先以无监督方式对每一层进行预训练。为获得更好性能，使用堆叠式模型代替具有单一隐含层的传统自动编码器结构。将所提半监督距离自动编码器方法分别与传统自动编码器、稀疏自动编码器和监督自动编码器比较，实验结果证明该模型有效。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

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降低油耗减少排放实现我国汽车产业的健康发展

曹湘洪

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 1-8

摘要：

通过分析我国原油资源的供需矛盾及世界石油的供需态势，提出实现我国汽车产业健康发展的途径是：尽快制定并实施燃油消费税政策，推动低油耗低污染小排量汽车的开发、生产与使用；重视发展柴油汽车；制定并实施严格的汽车燃油经济标准和排放标准，提高汽车的设计和制造水平；加快老旧车辆的淘汰速度。

关键词：汽车低油耗低污染汽车产业

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：

通过功能磁共振成像（fMRI）进行大脑编码和解码是视觉神经科学的两个重要方面。尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步，但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。例如，传统方法通常会分别构建编码和解码模型，并且容易对小型数据集过度拟合。实际上，有效地统一编码和解码过程可以进行更准确的预测。在本文中，我们首先回顾了现有的编码和解码方法，并讨论了“双向”建模策略的潜在优势。接下来，在体系结构和计算规则方面，我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。最后，我们提出了最初为机器翻译任务设计的对偶学习方法，该方法通过利用大规模未配对数据提高了编码和解码模型的效果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习