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高金吉
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第9期 页码 41-47
应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统
云网络故障诊断系统及工具综述 Review Articles
戚依宁1,方崇荣1,刘昊俣1,康达祥2,吕彪2,程鹏1,陈积明1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期 页码 1031-1045 doi: 10.1631/FITEE.2000153
关键词: 云网络;网络诊断;网络异常;网络监控
一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article
Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期 页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176
于文虎,宋斌
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期 页码 44-50
文章回顾总结了国内外火电机组振动故障诊断的发展状况,指出了目前振动故障诊断研究存在的问题及确定故障诊断知识范围、进行机组轴系传递特性研究的重要性,对大型火电机组振动及性能远程诊断系统进行了介绍,最后指出了振动故障诊断的发展方向
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究 Article
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第12期 页码 1287-1304 doi: 10.1631/FITEE.1601365
关键词: 深度置信网络;信息熵;故障诊断;发动机
一种有效的无线传感器网络失效链路定位方法 Article
Wen-yan CUI, Xiang-ru MENG, Bin-feng YANG, Huan-huan YANG, Zhi-yuan ZHAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期 页码 689-707 doi: 10.1631/FITEE.1601247
许飞云,钟秉林,黄仁
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 48-53
提出了一种用于分类的模糊基函数(FBF)神经网络在线跟踪自学习算法,通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵,保存了原始样本所包含的类可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络,以实现分类边界的在线跟踪;给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。
景敏卿,李猛,刘恒
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 34-38
提出了一种基于“系统引擎+功能组件”的监测诊断系统平台架构,并针对机床4大功能部件模块,设计了3类(振动、功率和声发射)嵌入式监测单元,以强化底层监测信息获取的实时性和灵活性笔者还开发了一系列机床常规监测诊断组件,并针对具有特殊监测诊断需求的数控机床功能部件,开发了相应的特殊功能组件,通过对功能组件的封装和加载实现具有特定需求的机床监测诊断系统,并在秦川磨床厂和大连机床厂进行实际应用
李华洁
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第5期 页码 70-72
探讨产前超声检查(B 超)诊断先天性胎儿畸形的声像图特征,为临床提供信息,对畸形胎儿及时终止妊娠。超声检查对诊断胎儿畸形有着重要的临床价值。
申颖,戴姝艳
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第6期 页码 61-64
目的:探讨继发性中晚期腹腔妊娠的诊断以及治疗方案。方法:回顾性地分析和总结我院收治的1例继发性中晚期腹腔妊娠的诊断及治疗方案。结果:该病例经磁共振成像(MRI)检查明确诊断,同时成功予以手术治疗。结论:继发性中晚期腹腔妊娠非常罕见,临床症状不典型,早期诊断较困难,MRI是一种有效的诊断方法,手术是最重要的治疗方式。
张国刚,方志,唐盛华,陈素君,陈峰
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 49-56
以广东惠州合生大桥为原型,基于相似理论面向健康诊断设计制作了1∶15的大比例混凝土斜拉桥模型,分析了模型设计中的问题及解决办法。
标题 作者 时间 类型 操作
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
期刊论文