检索范围:
排序: 展示方式:
景敏卿,李猛,刘恒
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 34-38
提出了一种基于“系统引擎+功能组件”的监测诊断系统平台架构,并针对机床4大功能部件模块,设计了3类(振动、功率和声发射)嵌入式监测单元,以强化底层监测信息获取的实时性和灵活性笔者还开发了一系列机床常规监测诊断组件,并针对具有特殊监测诊断需求的数控机床功能部件,开发了相应的特殊功能组件,通过对功能组件的封装和加载实现具有特定需求的机床监测诊断系统,并在秦川磨床厂和大连机床厂进行实际应用
杨文广,蒋东翔
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 24-29
该文研究了大型风力机组的远程智能监测与诊断系统的关键技术问题,介绍了系统的开发情况。整个系统采用分布式架构,由数据采集与处理、实时数据存储、智能监测与诊断和人机交互4个子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机架构,推理机是一个自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,知识库中存储了来源于风力机故障实验研究的常见振动故障的诊断知识。通过故障仿真,验证了整套系统的有效性。
关键词: 风力机;故障诊断系统;模糊专家系统
曹娜,曹亮,徐青,崔广斌,马继明,张占宏,杜继业,董静然
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期 页码 48-51
对爆炸冲击波作用下微喷射粒子的全息诊断方法进行了简要的理论分析,介绍了基于粒子场全息测试原理而研制的高速运动粒子空间分布参数脉冲全息诊断系统的组成和作用,并给出了该诊断系统对爆轰粒子场实际测量的结果。结果表明,该系统可以实现对高速运动粒子的三维诊断,满足实际工作的要求。另外,对这一测试系统和技术的应用发展方向中的问题进行了简要讨论。
高金吉
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第9期 页码 41-47
应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统
云网络故障诊断系统及工具综述 Review Articles
戚依宁1,方崇荣1,刘昊俣1,康达祥2,吕彪2,程鹏1,陈积明1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期 页码 1031-1045 doi: 10.1631/FITEE.2000153
关键词: 云网络;网络诊断;网络异常;网络监控
基于人工智能技术的儿童ADHD辅助诊断系统 Research
张雁翼1,孔鸣2,赵天琦2,洪文琛2,谢迪3,王春茂3,杨荣旺1,李荣1,朱强2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 400-414 doi: 10.1631/FITEE.1900729
刘志强,李娜,冯良平,张革军
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第7期 页码 96-100
研究了西堠门大桥结构监测系统的设计原则,阐述桥梁结构监测系统的传感器子系统、数据采集与传输子系统、数据管理子系统以及结构状态识别与综合评估子系统的设计方法和功能要求
杨青松,雷渡民
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第5期 页码 63-70
根据舰船重点部位的腐蚀环境、特点和机理,对比分析了常用监测技术原理、方法和局限性,确定联合采用电化学噪声技术和传感器技术,研制出了集“测量、采集和存储”于一体的舰船腐蚀监测系统
关键词: 舰船;腐蚀;监测系统
王军,丁荣军
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 232-242 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.019
唐轲,戴鹏飞
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第5期 页码 14-18
依托泰州大桥工程概略论述了特大悬索桥梁结构的健康监测系统设计。泰州大桥结构健康监测系统由传感器子系统、数据采集与传输子系统、数据处理与控制子系统3个子系统构成。其中,泰州大桥数据采集与传输系统将传统的有线采集模式和新型的无线采集模式进行了融合,是国内外首次大规模应用。
刘志强,李娜,郭健 ,冯良平,宋刚
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第7期 页码 101-106
采用“西堠门大桥结构监测系统的设计与实现(I):系统设计”中的设计方法,为西堠门大桥设计并实现桥梁结构监测系统。研究西堠门大桥结构监测系统的总体设计方案、子系统的设计方案及其软硬件的实现。分析西堠门大桥结构监测系统在运营中监测的桥梁荷载和结构响应。研究结果表明,西堠门大桥结构监测系统正常运行,实现了预期设计功能,基于工业以太网分布式数据采集与传输系统在桥梁结构监测系统中得以成功应用,可在其他工程中加以推广。
Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277
谈理,刘谨,梅丽婷
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 57-60
针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制,阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想,并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。
走向智能机床 Article
陈吉红, 胡鹏程, 周会成, 杨建中, 谢杰君, 蒋亚坤, 高志强, 张成磊
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 679-690 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.018
随着现代信息技术特别是新一代人工智能技术的发展,智能机床技术迎来了新的发展机遇。本文在中国工程院定义的智能制造三个范式的基础上,系统地阐述了智能机床的概念、内涵、特征和体系架构。揭示了机床从手动机床演化到智能机床的三个阶段(数控机床、互联网+ 机床以及智能机床),详细分析了智能机床的自主感知与连接、自主学习与建模、自主优化与决策和自主控制与执行这四项智能化控制的实现原理,提出了智能机床通过数据学习形成并积累知识的本质特征基于以上研究,研制了智能数控系统和智能机床工业样机。通过基于Cyber NC 和双码联控的加工质量优化、基于大数据建模的工艺参数优化和基于深度学习的机床进给系统建模及误差补偿这三个智能化技术应用案例的实践,验证了新一代人工智能技术与制造技术的深度融合,是机床实现从“互联网+ 机床”向“智能+ 机床”演化的便捷有效途径。
标题 作者 时间 类型 操作
系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标
Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ
期刊论文