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基于注意机制编码解码模型的答案选择方法 Article
Yuan-ping NIE, Yi HAN, Jiu-ming HUANG, Bo JIAO, Ai-ping LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期 页码 535-544 doi: 10.1631/FITEE.1601232
关键词: 问答技术、答案选择、注意机制、深度学习
NGAT:基于广度和深度探索注意力机制的半监督图表示学习 Research Articles
胡荐苛,张引
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第3期 页码 409-421 doi: 10.1631/FITEE.2000657
关键词: 图学习;半监督学习;节点分类;注意力机制
基于图卷积注意力网络的视频摘要方法 Research Articles
李平1,2,唐超1,徐向华1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 902-913 doi: 10.1631/FITEE.2000429
EDVAM:用于虚拟博物馆视觉注意建模的三维眼动数据集 Research Article
周赟湛1,冯天2,帅世辉3,厉向东4,孙凌云5,杜本麟2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 101-112 doi: 10.1631/FITEE.2000318
微阵列数据集的特征选择技术:综合评述、分类和未来方向 Review
Kulanthaivel BALAKRISHNAN, Ramasamy DHANALAKSHMI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第10期 页码 1451-1478 doi: 10.1631/FITEE.2100569
为获得最佳结果,从微阵列数据集中检索相关特征已成为特征选择(FS)技术的研究热点。本综述旨在全面阐述各种最新特征选择技术,同时介绍了基于微阵列数据集的处理多类分类问题的技术以及提高学习算法性能的不同方法。我们试图理解和解决数据集不平衡问题,以证实研究人员在微阵列数据集上的工作。对文献的分析为理解和强调在通过各种特征选择技术寻找最佳特征子集时存在的众多挑战和问题铺平了道路。
关键词: 特征选择;高维;学习技术;微阵列数据集
FlowDNN:一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络 Research Articles
陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 207-219 doi: 10.1631/FITEE.2000435
联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers
Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期 页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804
关键词: 无监督;局部学习;组稀疏回归;特征选择
从问答讨论中发现语义相关的技术术语和网络资源 Research Articles
贾俊芳1,Valeriia TUMANIAN2,李国强2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期 页码 969-985 doi: 10.1631/FITEE.2000186
深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article
任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012
在深度学习(deep learning, DL)算法驱动的数据计算时代,确保算法的安全性和鲁棒性至关重要。最近,研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响,但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近,在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统的安全隐患。因此有关对抗性攻击和防御技术的研究引起了机器学习和安全领域研究者越来越多的关注。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后,讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。这些攻击和防御机制可以为该领域的前沿研究提供参考。此外,文章进一步提出了一些开放性的技术挑战,并希望读者能够从所提出的评述和讨论中受益。
深度学习中的视觉可解释性 Review
Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808
关键词: 人工智能;深度学习;可解释性模型
基于内嵌物理信息深度学习模型的增材制造工艺参数及熔池尺寸预测 Article
赵明志, 韦辉亮, 茅仪铭, 张长东, 刘婷婷, 廖文和
《工程(英文)》 2023年 第23卷 第4期 页码 181-195 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.015
基于人工智能技术的儿童ADHD辅助诊断系统 Research
张雁翼1,孔鸣2,赵天琦2,洪文琛2,谢迪3,王春茂3,杨荣旺1,李荣1,朱强2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 400-414 doi: 10.1631/FITEE.1900729
基于深度学习技术的集群电动汽车及家庭热水系统灵活性预测 Article
胡俊杰, 周华嫣然, 周羿宏, 张海婧, Lars Nordströmd, 杨光亚
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第8期 页码 1101-1114 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.008
基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article
Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338
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