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Kd-tree and quad-tree decompositions for declustering of 2D range queries over uncertain space
Ahmet SAYAR,Süleyman EKEN,Okan ÖZTÜRK
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第2期 页码 98-108 doi: 10.1631/FITEE.1400165
关键词: Kd tree Quad tree Space partitioning Spatial indexing Range queries Query optimization
基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles
Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010
杨炳儒,张伟,钱榕
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期 页码 47-53
多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式,避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法,提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法,具有理论与技术基础的新颖性,解决了两种语义冗余问题。实验表明,该方法在可理解性、功能、效率以及可扩展性方面具有优势。
基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None
Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476
基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article
Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344
Kun JIANG,Yue-xiang YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第1期 页码 1-14 doi: 10.1631/FITEE.1500190
已经研究了反向索引遍历技术来解决Web搜索引擎的查询处理性能挑战,但是仍然有很多改进的余地。在本文中,我们将重点放在文档排序索引的倒排索引遍历和称为动态修剪的优化技术上,该技术可以有效地减少所需的硬件计算资源。我们提出了另一种新颖的穷举索引遍历方案,称为最大分数优先(LSF)检索,其中首先在具有最大上限分数的重要查询词的发布列表中选择候选者,然后对其余查询词的贡献进行全面评分。该方案可以有效地减少现有的一次性词汇(TAAT)的内存消耗和现有的一次性文档(DAAT)检索的候选选择成本,但以重新访问其余查询词语的发布列表为代价。初步分析和实施表明,LSF和两个众所周知的基准之间的性能相当。为了进一步减少需要重新审查的发布数量,我们提出了基于LSF的有效的排名安全动态修剪技术,包括两个重要的优化方法,分别称为列表省略(LSF_LO)和部分计分(LSF_PS),它们充分利用了查询字词的重要性。最终,TREC GOV2集合的实验结果表明,我们的新索引遍历方法在WAND基线上将查询延迟减少了近27%,并且与MaxScore基线相比,产生了更好的结果,而返回的结果与详尽评估相同。 >
张雪,高飞,秦素娟,张平
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 145-155 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.015
Synergistic optimization framework for the process synthesis and design of biorefineries
《化学科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第2期 页码 251-273 doi: 10.1007/s11705-021-2071-9
关键词: biotechnology surrogate modelling superstructure optimization simulation-based optimization process design
Recent advances in system reliability optimization driven by importance measures
Shubin SI, Jiangbin ZHAO, Zhiqiang CAI, Hongyan DUI
《工程管理前沿(英文)》 2020年 第7卷 第3期 页码 335-358 doi: 10.1007/s42524-020-0112-6
关键词: importance measure system performance reliability optimization optimization rules optimization algorithms
《工程管理前沿(英文)》 页码 499-516 doi: 10.1007/s42524-022-0221-5
关键词: online supermarkets split-order consolidation time–space network genetic algorithm
Design and optimization of reactive distillation: a review
《化学科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第6期 页码 799-818 doi: 10.1007/s11705-021-2128-9
关键词: reactive distillation process intensification design method reactive phase diagram optimization algorithm
Review on the design and optimization of hydrogen liquefaction processes
Liang YIN, Yonglin JU
《能源前沿(英文)》 2020年 第14卷 第3期 页码 530-544 doi: 10.1007/s11708-019-0657-4
关键词: hydrogen liquefaction energy consumption efficiency optimization
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第1期 页码 57-74 doi: 10.1007/s11709-021-0784-y
关键词: steel dome optimization water strider algorithm grey wolf algorithm brain storm optimization algorithm hyperband optimization algorithm
Muhammad Farhan AUSAF,Liang GAO,Xinyu LI
《机械工程前沿(英文)》 2015年 第10卷 第4期 页码 392-404 doi: 10.1007/s11465-015-0353-y
For increasing the overall performance of modern manufacturing systems, effective integration of process planning and scheduling functions has been an important area of consideration among researchers. Owing to the complexity of handling process planning and scheduling simultaneously, most of the research work has been limited to solving the integrated process planning and scheduling (IPPS) problem for a single objective function. As there are many conflicting objectives when dealing with process planning and scheduling, real world problems cannot be fully captured considering only a single objective for optimization. Therefore considering multi-objective IPPS (MOIPPS) problem is inevitable. Unfortunately, only a handful of research papers are available on solving MOIPPS problem. In this paper, an optimization algorithm for solving MOIPPS problem is presented. The proposed algorithm uses a set of dispatching rules coupled with priority assignment to optimize the IPPS problem for various objectives like makespan, total machine load, total tardiness, etc. A fixed sized external archive coupled with a crowding distance mechanism is used to store and maintain the non-dominated solutions. To compare the results with other algorithms, a C-matric based method has been used. Instances from four recent papers have been solved to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. The experimental results show that the proposed method is an efficient approach for solving the MOIPPS problem.
关键词: integrated process planning and scheduling (IPPS) dispatching rules priority based optimization algorithm multi-objective optimization
Footholds optimization for legged robots walking on complex terrain
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第2期 doi: 10.1007/s11465-022-0742-y
关键词: footholds optimization legged robot complex terrain adapting hexapod robot locomotion control
标题 作者 时间 类型 操作
Kd-tree and quad-tree decompositions for declustering of 2D range queries over uncertain space
Ahmet SAYAR,Süleyman EKEN,Okan ÖZTÜRK
期刊论文
Recent advances in system reliability optimization driven by importance measures
Shubin SI, Jiangbin ZHAO, Zhiqiang CAI, Hongyan DUI
期刊论文
Split-order consolidation optimization for online supermarkets: Process analysis and optimization models
期刊论文
Comparative seismic design optimization of spatial steel dome structures through three recent metaheuristic
期刊论文
Optimization of multi-objective integrated process planning and scheduling problem using a priority basedoptimization algorithm
Muhammad Farhan AUSAF,Liang GAO,Xinyu LI
期刊论文