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2006 10

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关键词

神经网络 27

人工智能 7

人工神经网络 6

BP神经网络 4

Cu(In 4

机器学习 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

遗传算法 4

2020 3

Ga)Se₂ 3

智能制造 3

网络空间 3

BP算法 2

COVID-19 2

RBF神经网络 2

中国制造 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于GA－BP网络的人工湿地污水净化效果研究

黄娟,王世和,雒维国,钱卫一,鄢璐

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 79-83

摘要：基于大量可靠的试验数据，首次采用遗传神经网络方法模拟湿地除污系统，详细论述了网络拓扑结构优化和训练数据预处理等关键问题，建立了可靠的GA－BP模型，并采用该模型仿真湿地系统正交试验，依据正交试验结果对影响因素进行分级

关键词：人工湿地污水净化 GA-BP网络正交试验

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基于正交实验的BP神经网络预测研究

蔡安辉,刘永刚,孙国雄

《中国工程科学》 2003年第5卷第7期页码 67-71

摘要：

用不同的L₉（3⁴）正交实验方案结果作为训练学习样本集，对BP神经网络预测应用过程的策略进行了探讨，结果表明：完备的正交实验样本集是基本训练学习单元，在完备的正交实验样本集上添加或减少样本数量同一实验的条件下，完备的信息量大的正交实验样本集，能以很高的精度预测完备的信息量小的正交实验样本集；提出了一条新的实验设计思路——通过实验得出一个完备的正交实验样本集，通过计算机用BP神经网络就可以把与已知样本集有相同影响因素和水平的所有样本的值以相当高的精度预测出来，从而大大节省时间和劳力。

关键词： BP神经网络正交实验策略实验设计思路样本集

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基于BP神经网络的工程图形数据远程安全快速传输法

秦威,秦书玉

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 49-52

摘要：根据图形的几何元素相关性的特征，建立参数结构，采用人工神经网络BP算法同时进行数据编码压缩和数据加密，实现复杂工程图形数据的远程高效安全传输。实例表明，此方法可用于实际工程。

关键词：神经网络 BP算法相关性加密快速传输图形数据

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一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

《中国工程科学》 2005年第7卷第5期页码 63-65

摘要：

针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长，学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况，提出了一种修正学习因子的方法，即给学习因子前加一比例因子，在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小，使网络训练时间短，而且收敛效果较好。

关键词：神经网络改进算法仿真

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基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 56-59

摘要：

采用误差反向传播人工神经网络模型（BP网络模型），以建筑特征参数为输入变量，通过实际资料对网络进行训练和模拟，并用贡献分析法筛选输入变量，对网络结构进行优化，结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性

关键词： BP神经网络建筑造价预测

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一种改进BP算法在机械手逆运动学中的应用

吴爱国,郝润生

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 34-38

摘要：

通过对传统BP算法的分析，提出了一种改进激励函数的学习方法，并且在神经网络的每一层采用不同的学习速率，以提高训练速度；采用所提出的改进BP算法，训练多层前向神经网络，建立机械手逆运动学模型，仿真结果表明了该算法的有效性；与传统BP算法相比，大大提高了机械手逆运动学的精度。

关键词：神经网络 BP算法激励函数机械手逆运动学

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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基于RBF神经网络的水文地质参数识别

张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 74-78

摘要：针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性，实现了水文地质参数的自动识别，提高了计算效率，比BP神经网络具有更好的参数识别效果

关键词：地下水水文地质参数径向基函数(RBF)神经网络 BP神经网络

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基于GA-ANN的震灾风险预测模型研究

刘明广,郭章林

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 83-86

摘要：

对震灾的各种主要风险因素进行系统的辨识和分析，并建立了震灾风险预测的遗传神经网络模型，用实例证明了该模型的可行性与有效性，为决策部门提供一种有效的震灾风险预测方法。

关键词：地震灾害风险因素人工神经网络遗传算法预测

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智能预报模式与水文中长期智能预报方法

陈守煜,郭瑜,王大刚

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 30-35

摘要：

建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时，首先选取训练样本的数量，根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重；最后将得到的连接权重值用于预报检验。

关键词：模糊优选 BP神经网络遗传算法智能预报模式中长期水文智能预报

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基于GA-ANFIS的边坡稳定性评价

林咸志,薛涛,余鹏,陈青

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 77-81

摘要：

自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来，克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难结果表明，GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合，从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。

关键词： GA-ANFIS模型评价指标不确定性边坡稳定性评价

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Optimization of turbine cold-end system based on BP neural network and genetic algorithm

Chang CHEN,Danmei XIE,Yangheng XIONG,Hengliang ZHANG

《能源前沿（英文）》 2014年第8卷第4期页码 459-463 doi: 10.1007/s11708-014-0335-5

摘要： The operation condition of the cold-end system of a steam turbine has a direct impact on the economy and security of the unit as it is an indispensible auxiliary system of the thermal power unit. Many factors influence the cold-end operation of a steam turbine; therefore, the operation mode needs to be optimized. The optimization analysis of a 1000 MW ultra-supercritical (USC) unit, the turbine cold-end system, was performed utilizing the back propagation (BP) neural network method with genetic algorithm (GA) optimization analysis. The optimized condenser pressure under different conditions was obtained, and it turned out that the optimized parameters were of significance to the performance and economic operation of the system.

关键词： optimization turbine cold-end system BP neural network genetic algorithm

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Enhancement of grid-connected photovoltaic system using ANFIS-GA under different circumstances

Saeed VAFAEI,Alireza REZVANI,Majid GANDOMKAR,Maziar IZADBAKHSH

《能源前沿（英文）》 2015年第9卷第3期页码 322-334 doi: 10.1007/s11708-015-0362-x

摘要： In recent years, many different techniques are applied in order to draw maximum power from photovoltaic (PV) modules for changing solar irradiance and temperature conditions. Generally, the output power generation of the PV system depends on the intermittent solar insolation, cell temperature, efficiency of the PV panel and its output voltage level. Consequently, it is essential to track the generated power of the PV system and utilize the collected solar energy optimally. The aim of this paper is to simulate and control a grid-connected PV source by using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithm (GA) controller. The data are optimized by GA and then, these optimum values are used in network training. The simulation results indicate that the ANFIS-GA controller can meet the need of load easily with less fluctuation around the maximum power point (MPP) and can increase the convergence speed to achieve the MPP rather than the conventional method. Moreover, to control both line voltage and current, a grid side P/Q controller has been applied. A dynamic modeling, control and simulation study of the PV system is performed with the Matlab/Simulink program.

关键词： photovoltaic system maximum power point (MPP) adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) genetic algorithm (GA)

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基于Cu(In,Ga)Se₂ 低成本薄膜的光伏技术的进展

Powalla Michael,Paetel Stefan,Hariskos Dimitrios,Wuerz Roland,Kessler Friedrich,Lechner Peter,Wischmann Wiltraud,Magorian Friedlmeier Theresa

《工程（英文）》 2017年第3卷第4期页码 445-451 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.015

摘要：

本文讨论了基于Cu(In,Ga)Se ₂ (CIGS) 复合薄膜半导体材料的光伏（PV）技术。

关键词：薄膜光伏太阳能柔性 Cu(In Ga)Se₂

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Separation of gibberellic acid (GA3) by macroporous adsorption resins

WANG Ruifang, YANG Jialing, SHI Zuoqing, OU Lailiang

《化学科学与工程前沿（英文）》 2008年第2卷第2期页码 171-175 doi: 10.1007/s11705-008-0025-0

摘要： The adsorption effects of several macroporous adsorption resins for gibberellic acid (GA3) were investigated. The dynamic adsorption capacity is 58.38 mg/g dry beads for resin R4 and 96.46 mg/g dry beads for resin R5 which is consistent with the surface area. Aqueous methanol (50%, V/V) is a good eluent and the yield of GA3 is above 95%. The concentration of GA3 could increase five-fold after an adsorption-elution cycle and this is important when considering further crystallization of GA3 in an industrial process.

关键词： industrial gibberellic adsorption capacity crystallization consistent