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2006 48

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关键词

人工智能 89

遗传算法 21

机器学习 15

神经网络 15

智能制造 14

优化 13

2020 11

能源 11

可持续发展 10

深度学习 9

规划 8

仿真技术 7

信息技术 7

环境 7

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医学 6

秦巴山脉区域 6

人工神经网络 5

抗击疫情 5

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面向低压电器协同装配方法 Research Article

吕焕培1,2,张立彬1,谭大鹏1,胥芳1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第6期   页码 890-905 doi: 10.1631/FITEE.2100423

摘要: 低压电器设备由较多零部件组成,结构较为复杂,其现有装配方法多是刚性、劳动密集和低平衡的装配工艺过程,不能随装配环境变化迅速改变。本文提出一种面向低压电器协同装配方法。其次,在装配控制中提出一种基于规划的人算法(artificial potential field based planning algorithm, AFPA),以实现低压电器设备协同装配中机器人静态全局规划动态交互控制,并引入自适应量子遗传算法(adaptive quantum genetic algorithm, AQGA)对整个装配过程进行平衡优化。最后,以带漏电保护装置的二相断路器为例,对协同装配方法进行模拟分析。结果表明,低压电器装配中,协同装配方法具有较好的成本效益和柔性,同时装配资源得到较好分配。装配机器人能够相互间动态交互适应低压电器设备装配中的变化。

关键词: 低压电器协同装配基于规划的人自适应量子遗传算法动态交互    

基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

许波,彭志平,余建平,柯文德

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第3期   页码 108-112

摘要:

量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解

关键词: 量子编码     量子遗传算法     蛙跳算法     群体智能    

基于导向权的改进机器人路径规划免疫算法

王孙安,吴灿阳

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期   页码 73-78

摘要:

为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题,结合人工法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力,提出了一种改进的路径规划免疫算法。为了提高免疫网络的搜索能力以及免疫网络的收敛性,将人工法的规划结果作为先验知识构建了导向权,同时将抗体命令清晰度和抗体转移后的距离变化作为变量,构建了新的抗体转移概率算子。仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在最优规划能力和网络收敛性能方面都有明显提高。

关键词: 免疫网络     人工     移动机器人     路径规划    

基于遗传算法的AUV三维海底路径规划

郝燕玲,张京娟

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第11期   页码 56-60

摘要:

研究AUV在三维海底地形环境中的路径规划问题。针对三维地形中路径的不同特点,将路径分为3种类型。设计了优化路径的遗传算法实现方案,所提出的惩罚函数及启发性知识的使用,使算法能灵活的得到具有不同特点的最优路径。仿真实验表明了该算法的可行性与可靠性,对AUV的安全航行具有重要的理论意义及应用参考价值。

关键词: 三维路径规划     遗传算法     海底地形     水下潜器    

基于交互遗传算法模型的群体论证方法

宋东明,朱耀琴,吴慧中

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期   页码 64-69

摘要:

针对综合集成研讨厅进行复杂决策问题研讨时,群体专家提出的众多定性意见最终如何实现收敛的问题,提出了基于交互遗传算法模型的群体论证方法,使专家的群体思维与计算机技术紧密结合

关键词: 综合集成研讨厅     复杂决策问题     交互遗传算法     性能指标论证    

基于遗传算法的单脉冲阵列天线优化

王宏建,高本庆,刘瑞祥

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期   页码 84-87

摘要:

采用遗传算法来优化单脉冲阵列天线的和、差方向图和方向性系数。

关键词: 单脉冲阵列天线     遗传算法     方向图     方向性系数    

基于自适应文化基因算法的无人机搜救规划 Research Articles

洪立斌1,王玥2,杜怡辰2,陈鑫1,郑宇军1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第11期   页码 1477-1491 doi: 10.1631/FITEE.2000632

摘要: 无人机在搜救任务中的应用日益广泛,然而由于响应时间有限、搜索区域广、搜索模式多样,无人机搜索规划也更加复杂。本文提出一类无人机搜索规划问题,其搜索区域被划分为一组子区域,且每个子区域中目标存在的先验概率已知。解决该问题需要确定这些子区域的搜索顺序以及每个子区域的搜索模式,使得最终搜索成功的概率最大化。提出一种自适应文化基因算法,它结合了遗传算法和一组邻域搜索策略,基于问题求解过程中的适应度提升和多样性提升指标,动态选择邻域搜索策略。在多个问题实例上的计算实验表明,与先进的全局搜索启发式算法以及非自适应文化基因算法相比,所提算法展现了出色性能。

关键词: 文化基因算法自适应;无人机;搜救    

遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第1期   页码 76-80

摘要:

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例,采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性,为求解该问题提供了一个有效的新途径。

关键词: 工程爆破     采矿     优化     数学模型     非线性规划     遗传算法    

退火-遗传算法寻优及其实现

王英

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期   页码 57-59

摘要:

分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。

关键词: 遗传算法     退火算法     遗传算法改进    

基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践

杨仕教,戴剑勇,曾晟

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期   页码 61-65

摘要:

为掌握水泥原料矿山系统中的技术经济参数对矿石成本影响的关联规律性,首先运用自适应模糊神经网络对矿山技术经济系统建模,再用并行遗传算法对模型求解,得到了确保矿石成本最小的各项最优技术经济指标,为提高矿山生产管理与经济效益提供了重要的参考价值

关键词: 自适应模糊神经网络     并行遗传算法     技术经济参数    

遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命 Article

Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第2期   页码 238-251 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.016

摘要: 本研究提出了一种估算滚刀寿命(Hf)的新模型,模型将分组数据处理(GMDH)型神经网络(NN)与遗传算法(GA)整合在一起。遗传算法优化了GMDH网络结构的效率和有效性,使得每个神经元都能从上一层网络搜索最佳连接集。使用所提出的模型,可以分析盾构机性能数据库、滚刀的消耗、地质条件和操作参数等监测数据。

关键词: 滚刀寿命     盾构隧道     施工参数     分组数据处理与遗传算法    

基于加速遗传算法的组合证券投资决策

王硕,唐小我,曾勇

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期   页码 59-62

摘要:

应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算量大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,

关键词: 加速遗传算法     组合证券     投资决策    

基于遗传算法的火灾环境下建筑内人员安全疏散可靠度计算

汪金辉,陆守香

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期   页码 58-61

摘要:

遗传算法(GAs)引入火灾环境下建筑内人员安全疏散的可靠度分析领域,并初步探讨了这一算法的具体实现过程,遗传算法可以方便地对式子复杂和难以求导的功能函数进行优化计算。算例分析的结果表明,遗传算法不仅可以实现人员安全疏散可靠度计算,而且获得了很高的计算精度,为人员安全疏散可靠度研究提供了新的有效方法和途径。

关键词: 遗传算法     火灾     人员疏散     可靠度    

基于遗传算法的工程项目投资综合优化探讨

陈耀明,钟登华,付金强

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期   页码 68-71

摘要:

利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期、成本和质量的综合均衡优化模型,在网络计划技术的基础上,用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目投资综合控制的目标

关键词: 工程项目投资     多属性效用函数     遗传算法    

基于神经网络与遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测研究

施式亮,伍爱友

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期   页码 91-96

摘要: 文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。

关键词: 煤与瓦斯突出     区域预测     神经网络     遗传算法     突出等值线    

标题 作者 时间 类型 操作

面向低压电器协同装配方法

吕焕培1,2,张立彬1,谭大鹏1,胥芳1

期刊论文

基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

许波,彭志平,余建平,柯文德

期刊论文

基于导向权的改进机器人路径规划免疫算法

王孙安,吴灿阳

期刊论文

基于遗传算法的AUV三维海底路径规划

郝燕玲,张京娟

期刊论文

基于交互遗传算法模型的群体论证方法

宋东明,朱耀琴,吴慧中

期刊论文

基于遗传算法的单脉冲阵列天线优化

王宏建,高本庆,刘瑞祥

期刊论文

基于自适应文化基因算法的无人机搜救规划

洪立斌1,王玥2,杜怡辰2,陈鑫1,郑宇军1

期刊论文

遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

期刊论文

退火-遗传算法寻优及其实现

王英

期刊论文

基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践

杨仕教,戴剑勇,曾晟

期刊论文

遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命

Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏

期刊论文

基于加速遗传算法的组合证券投资决策

王硕,唐小我,曾勇

期刊论文

基于遗传算法的火灾环境下建筑内人员安全疏散可靠度计算

汪金辉,陆守香

期刊论文

基于遗传算法的工程项目投资综合优化探讨

陈耀明,钟登华,付金强

期刊论文

基于神经网络与遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测研究

施式亮,伍爱友

期刊论文