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王兴,詹伟,王国庆
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 84-88
分析了组织结构对企业管理的重要意义以及组织结构设计与信息传递的关系,基于国内外大型建筑企业组织结构的对比,发现国内外大型建筑企业组织结构的共性与差异提出运用信息熵模型从时效和质量两个方面评价组织结构的有序度,为考查组织信息传递有效性提供了定量方法,据此对日本鹿岛建设集团和中国铁建股份有限公司进行了评价。
涂承媛,曾衍钧
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 45-49
简要介绍了非线性科学中的分形维方法和信息熵方法及其用于房颤信息的处理和分析,计算了未房颤时P波的及房颤时f波的格子维和信息熵,特别是,比较了未房颤时和发生房颤时的相关计算结果的显著差别,从而很容易判断是否发生了房颤
区间值信息系统中基于信息熵的属性约简 Article
Jian-hua DAI,Hu HU,Guo-jie ZHENG,Qing-hua HU,Hui-feng HAN,Hong SHI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期 页码 919-928 doi: 10.1631/FITEE.1500447
关键词: 粗糙集理论;区间值数据;属性约简;熵
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究 Article
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第12期 页码 1287-1304 doi: 10.1631/FITEE.1601365
关键词: 深度置信网络;信息熵;故障诊断;发动机
何正嘉,蔡改改,申中杰,曹宏瑞,李 兵
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 9-14
针对传统可靠性分析方法必须依赖大样本统计数据、利用概率统计求解设备可靠性的不足,提出两种利用运行状态信息实现小样本条件下设备运行可靠性评估的方法:基于归一化小波信息熵的可靠性评估和基于损伤定量识别的可靠性评估基于归一化小波信息熵的可靠性评估对设备运行过程中的振动信号采用第二代小波包进行分解与重构,获得多个分解频带信号,计算分解频带信号的相对能量和归一化信息熵,根据归一化信息熵获取反映设备运行状态可靠性的重要指标
陈欣,和金生,董丽平
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 43-46
根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设,综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型,给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x
高通量计算的兴起 None
Ning-hui SUN, Yun-gang BAO, Dong-rui FAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第10期 页码 1245-1250 doi: 10.1631/FITEE.1800501
关键词: 高通量计算;系统熵;信息高铁
邱菀华,谷晓燕
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 73-79
介绍了管理学、决策论和信息学的一个新交叉研究领域——工程管理熵学,从它诞生的必要性、科学性出发,进而阐述其理论基础、方法与模型,特别介绍了复熵决策法、群决策熵模型和多因素耦合决策熵方法,最后给出的工程管理应用案例表明,所提出的熵模型能够有效地解决实际工程管理中的决策难题。
罗党,刘思峰
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 48-51
利用编织熵探测人群运动的相互作用/复杂程度 Research Papers
Murat AKPULAT, Murat EKİNCİ
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 849-861 doi: 10.1631/FITEE.1800313
水处理系统网络攻击的检测和定位:基于熵的方法 Research Article
刘可1,汪慕峰2,麻荣宽1,张镇勇2,魏强1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期 页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.2000546
李亮,迟世春,林皋
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 64-68
将最大熵原理应用于基本复合形法的优化计算中,旨在提高算法的寻优成功率。具体步骤为:选取复形中熵最大的顶点为寻优点;在复形其余各点的加权中心点与寻优点的连线上,搜索比寻优点改善的新顶点;并替换掉寻优点构成新的复形;如此迭代直至复形中的信息被完全利用。采用基本复合形法和基于最大熵原理的复合形法对两个复杂土坡的最小安全系数进行了搜索,结果表明基于最大熵原理的复合形法的全局搜索能力有了明显改善。
标题 作者 时间 类型 操作
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
期刊论文