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期刊论文 826

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2019 57

2018 41

2017 45

2016 23

2015 19

2014 25

2013 17

2012 19

2011 21

2010 20

2009 18

2008 33

2007 39

2006 28

2005 44

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关键词

神经网络 27

数学模型 13

模型 10

数值模拟 9

机器学习 9

模型试验 9

人工智能 8

深度学习 8

有限元 7

人工神经网络 5

遗传算法 5

ANSYS 4

BP神经网络 4

COVID-19 4

有限元法 4

模式识别 4

计算机模拟 4

GM(1 3

工程管理 3

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排序：展示方式：

一类新的光电神经元模型及其动力学 Research Articles

刘勇1,徐万江1,马军2,3,Faris ALZAHRANI4,Aatef HOBINY4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第9期页码 1387-1396 doi: 10.1631/FITEE.1900606

摘要：生物神经元可感知多种外界刺激信号，这些信号可被转化为等效的电流来驱动神经元。因此，神经元的膜电位可通过外刺激调控呈现各类放电模式。实际上，可靠的神经元模型应考虑内在的生物物理效应以及功能性编码。提出一个光电神经元模型以表达其非线性编码过程和外界光信号驱动神经元的电活动响应。在该模型中，使用一个光电管激活一个简单的FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元电路，并施加外界光信号（光照）于光电管产生时变电流源或电压源以驱动神经元电路。这种光电管耦合的神经元电路能探测和感知外界光信号，其作用类似于人工电子眼。通过分岔详细分析神经元模态迁移和放电斑图特征。通过调制神经元电路的光电流，神经元膜电位序列可呈现静息态、尖峰放电、簇放电和混沌特征。这些结果可为进一步研究神经动力学和神经电路提供参考。

关键词：光电神经元；神经元模型；分岔；簇放电；光电管

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基于感受野编码的多神经元决策脉冲神经网络 Article

Yong-qiang MA, Zi-ru WANG, Si-yu YU, Ba-dong CHEN, Nan-ning ZHENG, Peng-ju REN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 139-150 doi: 10.1631/FITEE.1700714

摘要：人类对信息的处理主要依赖数十亿个神经元构成的复杂神经网络，信息传输通过神经元释放电脉冲信号实现。本文提出一个名为MD-SNN的脉冲神经网络模型，其具有以下3个主要特点：（1）使用感受野模型对图片编码，产生相应脉冲序列；（2）随机选取脉冲序列中部分脉冲作为每个神经元的输入信号，并以这种方式模拟生物神经元的绝对不应期;（3）使用多组神经元对输出结果作出共同决策。我们在手写数字数据集（MNIST）上对MD-SNN进行测试，结果表明：（1）不同大小感受野对图像分类结果有显著影响；（2）由于MD-SNN模型引入了生物神经元绝对不应期特征，同时增加的学习层神经元极大缩短了训练时间，因此有效降低了过拟合概率，与引入绝对不应期与增加学习层神经元的SNN模型相比，图像分类准确率提高了8.77％；（3）与其他SNN方法相比，MD-SNN对图像分类更加有效——与卷积神经网络（CNN）相比

关键词： Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转

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过程神经元网络的若干理论问题

何新贵,梁久祯

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 40-44

摘要：

文章提出一种过程神经元模型，其输人为与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经元模型在时间域上的扩展。基于这种过程神经元模型，给出了一种仅含一个隐层的前馈型过程神经网络模型，即基展开过程神经元网络模型。证明了相应的连续性定理，逼近定理，计算能力定理等。

关键词：过程神经元网络函数逼近能力计算能力连续性

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神经元之间的相位同步和能量平衡 Research Article

谢盈1,姚昭1,马军1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1407-1420 doi: 10.1631/FITEE.2100563

摘要：在一类简单的神经元电路不同支路嵌入光电管和热敏电阻来设计一种功能性神经元。通过光电管的光电流和流经热敏电阻的通道电流可以控制神经元电路的场能量。神经元的放电模态同时依赖于外界光照和温度。在不同的光照和温度刺激下，两个功能神经元存在能量差。因此，在场能量传递和交换过程中神经元之间开始建立突触连接并相互耦合。我们提出两种规则来讨论神经元之间突触耦合增强问题，神经元之间的能量差控制着神经元之间突触耦合强度的增长和突触电流变化，且神经元之间的同步有利于维持神经元之间的能量平衡。第一类规则类似于饱和增益法，即神经元在达到完全同步之前其突触耦合强度以恒定的增益周期性增长。第二类规则指出神经元突触耦合强度以恰当的增益呈现指数型增长，直到神经元之间达到能量平衡。两个不同的神经元在突触耦合增强的过程中可以实现相位同步。两个完全相同的神经元即使在噪声环境下，神经元耦合突触按照第二类规则增长强度依旧可以有效实现完全同步和能量平衡。

关键词：哈密顿能量；耦合同步；突触增强；神经元电路

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包含不同尺度子网络的模块化神经网络同步转换 Research Article

黄卫芳1,杨利建1,詹璇1,付子英2,贾亚1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1458-1470 doi: 10.1631/FITEE.2300008

摘要：时间延迟和耦合强度是影响神经网络同步的重要因素。本文利用霍奇金—赫胥黎（HH）神经元模型构建一个包含不同尺度子网络的模块化神经网络，即小尺度随机网络通过化学突触与大尺度小世界网络单向连接。当时间延迟是单个神经元放电周期的整数倍时，耦合强度增加也促进网络同步化。考虑到模块化网络中不同位置的时间延迟可能具有不同作用，我们探讨子网络之间以及子网络内部的时间延迟对模块化网络同步的影响。

关键词：霍奇金—赫胥黎神经元；模块化神经网络；子网络；同步；时间延迟

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整数阶与分数阶非连续外磁通量的神经元动力学 Regular Papers

Karthikeyan RAJAGOPAL, Fahimeh NAZARIMEHR, Anitha KARTHIKEYAN, Ahmed ALSAEDI, Tasawar HAYAT, Viet-Thanh PHAM

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 584-590 doi: 10.1631/FITEE.1800389

摘要：提出一种改进Fitzugh-Nagumo神经元（MFNN）模型。在此模型基础上，研究了基于整数阶（案例A）与分数阶（案例B）的MFNN系统。系统动力学分析显示倍周期的产生和消失标志着反单调性，神经元动力学研究未曾报道此现象。在分数阶非连续磁通量MFNN系统中，混沌吸引子和周期吸引子无反单调性。

关键词： Fitzhugh-Nagumo；混沌；分数阶；磁通量

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面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles

韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722

摘要：相比仅需模型正确回答问题的传统视觉问答，视觉常识推理不仅需要模型正确地回答问题，还需给出相应解释。最近关于人类认知的研究指出大脑认知可以看作局部神经元连接的全局动态集成，有助于解决特定的认知任务。通过使用问题和答案的语义来情景化视觉神经元从而动态重组神经元连接，以及借助方向信息增强推理能力，所提方法能有效实现视觉常识推理。具体地，首先开发一个GraphVLAD模块来捕捉能够充分表达视觉内容相关性的视觉神经元连接。然后提出一个情景化模型来融合视觉和文本表示。

关键词：视觉常识推理；有向连接网络；视觉神经元连接；情景化连接；有向连接

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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模拟光计算推动人工智能发展 Review

吴嘉敏, 林星, 郭雨晨, Junwei Liu, 方璐, Shuming Jiao, 戴琼海

《工程（英文）》 2022年第10卷第3期页码 133-145 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.021

摘要：本文介绍了不同AI 模型的光计算的最新研究进展，包括前馈神经网络、蓄水池计算和脉冲神经网络（SNN）。集成光子器件的最新进展和AI 的兴起为光计算在实际应用中的再次崛起创造了良好的发展机遇。我们预计实际AI 应用所需的大规模集成光电子处理器时代，将很快以光电混合框架的形式到来。

关键词：人工智能光学计算光电架构神经网络神经形态计算储层计算光电处理器

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采用硅光电倍增管阵列扩展探测实现非线性荧光显微技术中散射光子探测信号的增强 Research Articles

施汝恒1,靳程1,刘驰1,孔令杰1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第10期页码 1289-1298 doi: 10.1631/FITEE.2000410

摘要：本文提出一种将硅光电倍增管阵列放置在物镜前孔径处以增强非线性显微镜对散射光子探测能力的扩展探测方案。

关键词：扩展背向探测；增强探测；非线性荧光显微镜；硅光电倍增管阵列

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量子阱光电子器件的发展与中国光电子器件产业的形成

陈良惠

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 75-78

摘要：

光电子技术发展推动着信息时代的变革，作为其心脏的半导体光电子器件正带动着一个新兴产业--光电子产业。

量子阱激光器是半导体激光器发展的第三里程碑。

目前，中国光电子产业已具雏形，已有多家光通信器件制造公司形成年产亿元以上产值。而以光存储、光显示为代表的非通信光电子器件发展势头极其迅猛。

关键词：量子阱半导体激光器光电子 DVD

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光电平台和技术

Wen-hua SHI, Wei-ming LV, Tian-yu SUN, Bao-shun ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 439-457 doi: 10.1631/FITEE.1800451

摘要：

光电技术是一种由光子技术和电子技术相结合形成的新技术。光子技术会引起一场取代电子技术的工业革命，因为它将对工业和社会产生更深远的影响。我们回顾了光电器件和集成技术的发展。我们比较和分析了光电技术平台的发展和特点，总结了关键的制造技术，介绍了几种具有代表性的光电设备，包括柔性设备，并重点介绍了需要实现的关键突破技术。通过对光电子技术发展的全面回顾，中国应该抓住机遇，转变光电子技术产业。借鉴国外先进光电平台和技术的经验，加快中国工业人才的积累和储备，重视基础技术的积累，建立国家光电技术平台，大大提高国内水平。

关键词：光电技术，光电平台，工艺技术，发展与挑战，

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分数阶脉冲四元数神经网络多平衡点的Mittag-Leffler稳定性分析 Research Articles

K. UDHAYAKUMAR, R. RAKKIYAPPAN, Jin-de CAO, Xue-gang TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 234-246 doi: 10.1631/FITEE.1900409

摘要：研究分数阶四元数值神经网络（quaternion-valued neural networks, QVNNs）的多重Mittag-Leffler稳定性问题。此外，利用李雅普诺夫直接法研究分数阶脉冲四元素神经网络的多平衡点的全局Mittag-Leffler稳定性。最后，通过仿真验证主要结果的有效性和可行性。

关键词： Mittag-Leffler稳定性；分数阶；四元数神经网络；脉冲

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光电子晶体与全固态激光器及其应用——光电子技术发展的一个重大方向

许祖彦

《中国工程科学》 1999年第1卷第2期页码 72-77

摘要：

光电子时代是微电子技术、激光技术、材料科学等高速发展、综合集成的产物。20世纪90年代光电子晶体的长足进步和大功率半导体激光技术的突破，导致全固态激光器的实用化，这将促使光电子技术在21世纪前50年对更多的国家支柱产业作出重大贡献，如先进制造业的材料加工、信息业的光存储、

关键词：光电子晶体全固态激光器材料加工光存储激光显示激光核聚变

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基于碳纳米管场效应管的新型三元半加器及乘法器 Article

Sepehr TABRIZCHI,Nooshin AZIMI,Keivan NAVI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 423-433 doi: 10.1631/FITEE.1500366

摘要：多值逻辑（multiple-valued logic, MVL），例如三元逻辑，在近年来是大量研究项目的研究对象。MVL可以降低必要操作的数目、减小芯片面积。碳纳米管场效应管（CNTFETs）被认为是硅晶体管可行的替代方案。将CNTFETs与MVL结合，可以得到更快、更灵活的独特设计方案。本文利用微纳技术和三元逻辑设计出了新型的半加器和乘法器。微纳技术和三元逻辑的采纳降低了元件功耗和面积，提升了元件运行速度。我们利用斯坦福CNTFET模型和HSPICE软件对本文设计器件进行了仿真，并将仿真结果与相关研究结果进行了对比。

关键词：碳纳米管场效应管设计；三元；半加器；乘法器；多值逻辑